股票时间序列不连续怎么处理

A. excel如何自动填充不连续的时间序列，同时不影响另一列的数值。

你的意思是27到29日之间插入一个空行，填充28日，右边列空着。

7月30日到8月20日之间插入两个空行，填充7月31日到8月1日，右边列空着。

所有的这样插入，都不影响原来左右两列的数据对应关系。

是这样吗？

如果是，参照小动画。

从你展示的表格来看，数据象是从透视表中复制出来的，是否可以考虑在原始数据中放日期列中最下面将日期从头到尾再填充一遍，而其它列中不用管，再重新计算透视表，数据源区域包含新填充的那些行，这样得到的结果就会包含所有日期了，而右边的结果有些象7月28日之类的就会得到0，复制出来后，如果不要那些0的话，也可以用在那列查找（单元格匹配）0，再CTRL+A的办法全部选中，删除掉。

B. 股票收盘价为缺失值时移动平均值该如何处理

股票移动平均线是按照实际交易周期计算的,以日线为例,如果当日没有交易,就不计算,有几天计算几天.
例如10天内肯定会有周六周日,周六周日也不交易也不用计算在内,你看股票走势图上面那个时间不是连续的,所以说250日均线相当于年线

C. 程序化测试期货和股票不一样，而期货主力合约经常更换，无连续。怎么处理这样的问题的

可以选择主力连续合约来测试

D. 股票哪些变动是异常变动例如不正常的连续几天涨停。。。或者是上涨超过多少比例算是异常变动

当日涨跌幅超过 7%, 三日类似涨跌幅炒过20%。 盘中震荡超过15%。 当日 换手率达到20% 等等。 可以到交易所的网站上详细看看。
步骤 上交所网站 www.sse.com.cn 然后选择 信息披露----然后是 公开交易信息披露

E. 当股市出现连续性下跌、恐慌的时候，这时散户该怎么办

先不要过于激动或者紧张，但是不要抱任何侥幸心理和犹豫，下个月会有60分钟的反弹时间，抓住这个反弹时间保命要紧，

F. 时间序列在股市有哪些应用

时间序列分析在股票市场中的应用
摘要
在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。
所谓股票预测是指:根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中,行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联,因此所谓的预测难于准确预计。
时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济数据。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。

G. 数学建模中若使用时间序列方法，如果时间有较大得不连续该怎么处理

考虑数据插补，可以取平均，如果数据多，也可以去掉这部分数据

H. 非平稳时间序列可以预测股票走势吗

一般把非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法是取n阶差分法。

比如举个例子，假设xt本身是不平稳的时间序列，如果xt～I(1) ,也就是说x的1阶差分是平稳序列。
那么 xt的1阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 就是平稳的序列 这时dt=x(t-1)

如果xt～I(2)，就是说xt的2阶差分是平稳序列的话
xt的1n阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 这时xt的1阶差分依然不平稳，
那么 对xt的1阶差分再次差分后，
xt的2阶差分ddxt=dxt-dxt（t-1）便是平稳序列 这时dt=-x(t-1)-dxt（t-1）

n阶的话可以依次类推一下。

I. 在用时间序列分析股票时，如果连续两天收盘价一样，为什么要剔除一天的数据

谢谢你,让我知道还有时间序列这个东西

你认为时间序列研究资本市场有效果么,