㈠ 王廣基的研究方向
1.臨床前葯物代謝動力學技術平台:通過關鍵技術的創新及國際規范研究,建立能與發達國家實現雙邊互認的臨床前葯物代謝動力學技術平台,針對創新葯物進行系統的臨床前葯物代謝動力學研究。
2. 中葯復雜組分葯代動力學:通過分析化學、葯代動力學、代謝組學、化學信息學等多學科交叉結合手段,探索建立符合中醫葯特點的中葯復雜組分葯代動力學研究技術與方法學體系,研究中葯體內外葯效物質基礎及其復雜體內外處置規律,指導臨床合理用葯方案設計。
3.細胞葯代動力學:研究葯物尤其是抗腫瘤葯物在細胞內的分布、轉運與代謝處置過程與分子機制,構建基於細胞的PK/PD結合模型,為相關葯物的研發提供新的評價技術方法。
㈡ 西安交大有多少老師是院土
兩院院士(含雙聘)
中國科學院院士
陳學俊
安芷生
侯洵
姚熹
王立鼎
王占國
李濟生
陶文銓
王錫凡
周衛健
徐宗本
李應紅 何雅玲
中國工程院院士
謝友柏
林宗虎
李鶴林
柳百成
邱愛慈
鄭南寧
周豐峻
張心湜
雷清泉
孫九林
汪應洛
盧秉恆
蔣庄德
楊善林
王辰
王廣基
已故院士
周惠久
屈梁生
劉興洲
㈢ 王廣基的任免信息
2015年6月14日,歷時3天的江蘇省科學技術協會第九次代表大會圓滿完成各項預定議程之後,在南京閉幕。700多位全省科技界代表參加了閉幕式,大會選舉產生了省科協第九屆委員會。會議選舉產生了省科協新一屆領導機構,選舉王廣基為江蘇省科協第九屆委員會副主席。
㈣ 中國葯科大學的研究生專業哪個比較好畢業後有比較好的就業前景
推薦葯學院的葯化和葯動,學校支柱學科,就業容易,工資不高
㈤ 如何運用das進行二室模型計算
【求助】關於DAS
一組數據,2室1/cc權重時,擬合結果中beta=0.01,t1/2beta=69.315
已經達到了擬合收斂的邊界,感覺此結果不應給出,或者應該是output with warning
此結果與實際情況相差甚遠,屬於數學上基本合理,葯動學上基本不合理的情況,一直驚嘆於DAS的擬合成功率之高,但也一直對DAS在邊界點上的結果也給與不帶警告的輸出覺得不妥。是不是DAS 3.0已有修正呢?
上次上海之行沒能與高手一見,甚遺憾,期待下次機會。
gerry.xls (42.5k)
請到上下載最新版本!
這個問題已經修正!請看結果
Book2.xls (36.0k)
兩個問題:
1.DAS中口服模型所求一級參數共6個
A
α
B
β
k
Ka
一般情況下所指的非脈管給葯方程中只有5個參數,請教一下,DAS使用的計算(擬合)公式是什麼?說明書中並未給出.
2.上述結果中推薦模型2中:
β=0
t1/2β=24447.938
似有不妥,請指教.
附加一個小問題:
從推薦結果2的擬合曲線上看,擬合值和實則值仍有一定偏差,但擬合判據中R^2達到1,請教一下R^2計算公式是什麼?根據軟體給出的推薦結果2中實測值和擬合值用簡單相關系數(correl函數或者Pearson函數)計算的R=0.982532146,R^2=0.965369417.疑惑不解.
一草亭 wrote:
兩個問題:
1.DAS中口服模型所求一級參數共6個
A
α
B
β
k
Ka
一般情況下所指的非脈管給葯方程中只有5個參數,請教一下,DAS使用的計算(擬合)公式是什麼?說明書中並未給出.
請參見貴校王廣基校長主編的《葯代動力學》第118頁。
一草亭 wrote:
2.上述結果中推薦模型2中:
β=0
t1/2β=24447.938
似有不妥,請指教.
這個確實不合理,會盡快更正!btw,這也正是DAS經常更新的原因,每次解決一個新的問題,軟體都會有更新。所以需要經常到網站上下載新的版本!
一草亭 wrote:
從推薦結果2的擬合曲線上看,擬合值和實則值仍有一定偏差,但擬合判據中R^2達到1,請教一下R^2計算公式是什麼?根據軟體給出的推薦結果2中實測值和擬合值用簡單相關系數(correl函數或者Pearson函數)計算的R=0.982532146,R^2=0.965369417.疑惑不解.
R^2應該是模型所能解釋的變異占總變異的部分!
R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]
C』為擬合濃度,Cav為平均葯物濃度。沒時間看源代碼,DAS好像用的是此公式!
就這個問題還想和一草亭兄探討!其他的曲線擬合的相關指數R2 公式均是如此,為什麼在葯代動力學模型中R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/C2] ?
gerry111 wrote:
請參見貴校王廣基校長主編的《葯代動力學》第118頁。
王廣基校長主編的《葯代動力學》第118頁電子版見附件,好像依然見不到6個參數,繼續疑問?
gerry111 wrote:
這個確實不合理,會盡快更正!btw,這也正是DAS經常更新的原因,每次解決一個新的問題,軟體都會有更新。所以需要經常到網站上下載新的版本!
其實擬合不出結果是正常的,國外的WinNonlin,Kenitica等軟體經常都有擬合失敗的情況出現,DAS也可以考慮對不理想數據的擬合給出一些警告和提示呀。一味的追求萬能擬合成功恐怕有一些難度。
118.pdf (190.3k)
gerry111 wrote:
R^2應該是模型所能解釋的變異占總變異的部分!
R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]
C』為擬合濃度,Cav為平均葯物濃度。沒時間看源代碼,DAS好像用的是此公式!
就這個問題還想和一草亭兄探討!其他的曲線擬合的相關指數R2 公式均是如此,為什麼在葯代動力學模型中R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/C2] ?
其實國內好幾個軟體的模型判據的計算都是有一些問題的,最為嚴重的是*****軟體的AIC值計算,完全是錯誤的計算。
而關於r,r^2,R,R^2,相關系數,確定系數,擬合優度,判別系數等等這些看上去和r很想像的幾個參數,很多人都是迷迷糊糊的,一會叫相關系數,一會叫回歸系數,一會又叫回歸系數的平方,中英文不統一,大小寫不統一,整個一個亂啊。
葯動軟體中給出這些參數也無妨,但最好在軟體的使用說明手冊中給與說明並給出這些參數的中英文全稱,這樣使用者便可以有所選擇了。
較為欣賞的是WinNonlin的模型判據中關於r的解釋,WinNolin僅僅給出一個r obs-pre,一目瞭然,直接就是一個相關系數,其實很多時候一個相關系數也足夠了,3p87/97中給得也很直白regression coefficient,這樣其實挺好。主要還是看AIC去了。
這些個參數的計算也沒有一個具體的權威,WinNoline和Kinetica中關於 SBC(SC)判據的計算公式居然不一樣,誰對誰錯?看來只有參考原始的文獻了,WinNolin的User's Guide倒是挺詳細的。
gerry兄說的可能是這個公式:R2 = 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2,某些書上叫判別系數,但個人認為不權威,沒有確切來源的情況下,對於中文名字的啟用要謹慎。
不好意思,這幾天很忙,今天才回答這個問題。
關於一級參數問題:
一般教科書只是簡單設定不考慮滯後問題,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),當t=0時,C恆為0.
事實上,總有滯後,(或滯後為0),所以DAS擬合出的6個一級參數(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),擬合時算出A,B,K,即可計算滯後時間(lagTime)。
一草亭 wrote:
這些個參數的計算也沒有一個具體的權威,WinNoline和Kinetica中關於 SBC(SC)判據的計算公式居然不一樣,誰對誰錯?看來只有參考原始的文獻了,WinNolin的User's Guide倒是挺詳細的。
這個我以前查過資料,,WinNoline的SBC判據計算公式是正確的。
SBC = N * ln We + lnN*P P是參數個數,N是點數,We是加權誤差平方和
一草亭 wrote:
gerry兄說的可能是這個公式:R2 = 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2,某些書上叫判別系數,但個人認為不權威,沒有確切來源的情況下,對於中文名字的啟用要謹慎。
R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2的計算公式同樣也出現在王校長主編的《葯代動力學》第94頁上。不敢說不權威
想和一草亭兄繼續探討,為什麼此處不寫成類似曲線擬合的R2 公式——R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]
gerry111 wrote:
關於一級參數問題:
一般教科書只是簡單設定不考慮滯後問題,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),當t=0時,C恆為0.
事實上,總有滯後,(或滯後為0),所以DAS擬合出的6個一級參數(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),擬合時算出A,B,K,即可計算滯後時間(lagTime)。
那麼在C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)中K=-(A+B)了,總感覺這個K有點多餘,沒有讓人信服的解釋,特別是在上會的時候,畢竟很少資料這樣寫。
再說時滯問題是可以通過將t寫成t-Tlag,引進 Tlag參數來校正的,在這里直接引進一個K,權威依據是什麼?
在結果中:
Tlag=0
而
A 334.725
B 241.213
K 200.981
代進公式C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)也是不能令人理解的。或者說好像是錯誤的。再次請教。
gerry111 wrote:
R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2的計算公式同樣也出現在王校長主編的《葯代動力學》第94頁上。不敢說不權威:P
想和一草亭兄繼續探討,為什麼此處不寫成類似曲線擬合的R2 公式——R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]
R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2公式的確出現在好幾本教材上,我想也應該是有來源的,不過像WinNolin這樣的所謂標准軟體不採用此判據也應該有一些道理。R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2公式本身反映的是殘差與實際濃度的相對大小,而中文名稱,哈哈,就很亂了,王廣基的書上叫「擬合度」,有的教材上叫「判別系數」,而網上廣為流傳的3p87說明書中又叫「確定系數」,很不統一,關於R或者R^2,個人覺得用簡單相關系數就很好,用這種R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2讓普通用戶無法理解甚至誤導認為相關系數的符號不太好,即時是保留此判據,那DAS為什麼要舍棄簡單相關系數判據呢?
不好意思,這幾天在外出差,今晚才回來!
一草亭 wrote:
那麼在C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)中K=-(A+B )了,總感覺這個K有點多餘,沒有讓人信服的解釋,特別是在上會的時候,畢竟很少資料這樣寫。
再說時滯問題是可以通過將t寫成t-Tlag,引進 Tlag參數來校正的,在這里直接引進一個K,權威依據是什麼?
PK擬合時有二種方法:micro method and macro method 。micro method 就是用k12、k21這類參數做擬合, macro method 就是類似上面的公式用A a B b等參數做擬合,個人認為將t-Tlag代入macro method 的擬合公式時擬合難度將加大,這也正是現在很少用micro method 的原因。再說引進K來計算t-Tlag與直接用t-Tlag來擬合在數學上是等價的。
一草亭 wrote:
在結果中:
Tlag=0
而
A 334.725
B 241.213
K 200.981
代進公式C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)也是不能令人理解的。或者說好像是錯誤的。再次請教。
一草亭這一組數據真的挺奇怪,。DAS推薦的2個結果都有問題。
上面這個結果確實是錯的,原因就是Tlag=0。其實從ABK這3個數據中就可以看出,按這個結果,Tlag應該小於0,為了避免這種情況,軟體強制Tlag=0,所以出現這個錯誤的結果,正確的結果應該是(w=1)。這個問題會盡快糾正。
A 229.04
α 1.94
B 323.55
β 0.58
K 545.44
Ka 1.03
得出的t-Tlag為0.188
一草亭 wrote:
R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2公式的確出現在好幾本教材上,我想也應該是有來源的,不過像WinNolin這樣的所謂標准軟體不採用此判據也應該有一些道理。R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2公式本身反映的是殘差與實際濃度的相對大小,而中文名稱,哈哈,就很亂了,王廣基的書上叫「擬合度」,有的教材上叫「判別系數」,而網上廣為流傳的3p87說明書中又叫「確定系數」,很不統一,關於R或者R^2,個人覺得用簡單相關系數就很好,用這種R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2讓普通用戶無法理解甚至誤導認為相關系數的符號不太好,即時是保留此判據,那DAS為什麼要舍棄簡單相關系數判據呢?
看了源代碼:DAS中R2的公式是
R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]而不是R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2
此時R2應該是擬合出的模型所能解釋的變異占總變異的部分!這也是一般的曲線擬合用R2而不用r(簡單相關系數)的原因。R2 的缺點是無法進行房室及計算方法的分析比較而且通常是房室數越多優度越好,所以AIC、SBC等判據的價值更大。
gerry111 wrote:
關於一級參數問題:
一般教科書只是簡單設定不考慮滯後問題,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-(A+B )*e(-kat),當t=0時,C恆為0.
事實上,總有滯後,(或滯後為0),所以DAS擬合出的6個一級參數(a, b, ka,A,B,K)。C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),擬合時算出A,B,K,即可計算滯後時間(lagTime)。
關於6參數公式:C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),你的意思是說DAS先擬合出6個參數,再計算Tlag?並且在計算出的Tlag值上,C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)的值應該是等於0的么?
而如果按照你給的值:
A 229.04
α 1.94
B 323.55
β 0.58
K 545.44
Ka 1.03
得出的t-Tlag為0.188
計算C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat)值,取t=0.188時,方程值為-0.248880424。
不解?
為什麼不直接寫成:C=A*e(-a(t-Tlag))+B*e(-b(t-Tlag))-(A+B )*e(-ka(t-Tlag))呢?
從數學上講,在A,a,B,b,ka等5參數的基礎上引進Tlag後,變成了6參數方程,這也是最常見的形式。
事實上引進Tlag的macro方程:C=A*e(-a(t-Tlag))+B*e(-b(t-Tlag))-(A+B )*e(-ka(t-Tlag))是非常好擬合的。
DAS引進K參數後最終的方程形式是什麼?引進K參數的依據在哪裡?
如果說最終的方程形式依然是:C=A*e(-at)+B*e(-bt)-K*e(-kat),那Tlag的意義在數學公式上又是如何體現的?即t=0點時 C應該是=0的,這樣的等式如何才能成立?
關於這個問題,倒是很願意有機會電話說說,感覺發帖說不清楚。
PS:俺的思路目前還是很清晰的,就是表述不順暢,gerry兄見諒。
gerry111 wrote:
看了源代碼:DAS中R2的公式是
R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]而不是R2= 1 - Σ(C-C』)2/ΣC2
此時R2應該是擬合出的模型所能解釋的變異占總變異的部分!這也是一般的曲線擬合用R2而不用r(簡單相關系數)的原因。R2 的缺點是無法進行房室及計算方法的分析比較而且通常是房室數越多優度越好,所以AIC、SBC等判據的價值更大。
那我的疑問就更大了。
R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]中Cav是指實測濃度的均值嗎?如果是的話,根據下列所謂擬合值計算的R^2怎麼也不可能等於1的。(DAS的推薦結果2中是 R^2=1,DAS的詳細數據如下)
具體可參見上述你給出的附件中推薦結果2
濃度(C) C擬合值
3.39 3.311
19.51 24.342
31.61 32.532
36.92 33.705
31.45 27.433
23.2 19
15.01 12.197
8.45 7.52
4.64 4.545
2.36 2.737
0.9 1.055
0.58 0.506
我想有幾個共識我們先明確一下:簡單相關系數在Excel中有兩個函數可以計算correl和pearson函數,Excel幫助文件中關於這兩個函數的計算公式均是間接的,沒有給出最原始的計算公式,最原始的計算公式如下,其中C^代表擬合濃度,C上加橫線代表均值。
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=224 height=94 title="Click to view full 未命名.GIF (224 X 94)" border=0 align=absmiddle>
假根據你給出的附件中推薦結果2中的擬合結果,按照公式R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2],是如何計算得到DAS的結果R^2=1的呢?還是我理解的公式中Cav有誤?
其實還有好幾個問題或者建議,先一個一個向gerry兄請教吧。
呵呵,首先申明!你的這組數據DAS 的二個結果都是錯的,所以才出現各種問題:b=0,R2 = 1等等!這個問題會盡快修正 !一草亭兄可以換一組數據計算。
還有一個就是Cav的意義!本想由你自己發現,此處的Cav不是簡單的各濃度的平均值,而是由AUC推算的平均血葯濃度。
關於本貼我總結一下吧,便於兄一一解答。
1、關於擬合方程。DAS在二室模型口服給葯模塊中引進K參數後最終的方程形式是什麼?引進K參數的依據在哪裡?
2、關於 R2計算公式,你說R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]中,此處的Cav不是簡單的各濃度的平均值,而是由AUC推算的平均血葯濃度。 DAS這樣做的依據在哪裡?
附:如果我理解的Cav是葯濃的簡單均值有誤,根據葯濃的簡單均值代入R2 = 1 - Σ[(C-C』)2/(C-Cav)2]計算到的R^2遠遠不正確,那也就是可以初步推論由AUC推算的平均血葯濃度和葯濃的簡單均值相差應該很大。那麼請教下由AUC推算的平均血葯濃度計算公式是什麼?如此做的權威依據在哪裡?
3、再說換組數據試驗一下,見附件,參考結果中依然出現了很多葯動學實際意義上不能容忍的邊界值結果69.315,也許是我的版本不夠新,但依然在推薦結果2中出現了R^2=1,估計和上述原因一樣。再次請教遇到這樣的情況該如何處理?個人的建議是DAS給出部分敏感結果的時候應該加以警告或者提示。
㈥ 華北制葯股份有限公司招聘信息,華北制葯股份有限公司怎麼樣
數據來源:以下信息來自企業徵信機構,更多詳細企業風險數據,公司官網,公司簡介,可在釘釘企典 上進行查詢,更多公司招聘信息詳詢公司官網。
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華北制葯股份有限公司玻璃分公司,注冊號是130100300007696,統一社會信用代碼是91130100104397700P
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華北制葯股份有限公司石家莊(藁城)新制劑分廠,注冊號是130182300045207,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司石家莊(藁城)新制劑凱睿特分廠,注冊號是130182300045379,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司物資供銷分公司,注冊號是130100300010987,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司物資供應分公司,注冊號是130100300022572,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司銷售分公司,注冊號是130100300022693,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司運輸分公司,注冊號是1301001200533,統一社會信用代碼是91130100104397700P
華北制葯股份有限公司制劑分廠,注冊號是1300001200292,統一社會信用代碼是91130100104397700P
• 對外投資:
華北制葯秦皇島有限公司,法定代表人是楊坤,出資日期是1997-01-22,企業狀態是在營(開業),注冊資本是700.000000,出資比例是100.00%
華北制葯金坦生物技術股份有限公司,法定代表人是馬東傑,出資日期是2002-04-02,企業狀態是在營(開業),注冊資本是16398.915200,出資比例是75.00%
華北制葯股份有限公司天津化工有限公司,法定代表人是李建昭,出資日期是1996-12-24,企業狀態是注銷,注冊資本是1500.000000,出資比例是51.00%
華北制葯威可達有限公司,法定代表人是李曉宇,出資日期是1993-06-09,企業狀態是在營(開業),注冊資本是5812.182700,出資比例是85.00%
華北制葯集團倍達有限公司,法定代表人是溫同禮,出資日期是2001-11-07,企業狀態是注銷,注冊資本是22637.960000,出資比例是100.00%
華北制葯河北華民葯業有限責任公司,法定代表人是周曉冰,出資日期是2010-04-28,企業狀態是在營(開業),注冊資本是93013.900000,出資比例是100.00%
華北制葯華勝有限公司,法定代表人是張天兵,出資日期是1995-05-04,企業狀態是在營(開業),注冊資本是12410.720000,出資比例是100.00%
華北制葯集團制劑有限公司,法定代表人是孫漢勇,出資日期是1997-09-29,企業狀態是注銷,注冊資本是3118.539300,出資比例是100.00%
河北華日葯業有限公司,法定代表人是李曉宇,出資日期是1994-10-05,企業狀態是注銷,注冊資本是5243.152000,出資比例是100.00%
華北制葯集團銷售有限公司,法定代表人是王立忱,出資日期是1997-07-08,企業狀態是在營(開業),注冊資本是40490.267700,出資比例是100.00%
華葯國際醫葯有限公司,法定代表人是王軍,出資日期是1998-01-21,企業狀態是在營(開業),注冊資本是10492.200000,出資比例是100.00%
華北制葯集團北元有限公司,法定代表人是吳金波,出資日期是1995-04-22,企業狀態是注銷,注冊資本是10200.000000,出資比例是100.00%
河北華葯環境保護研究所有限公司,法定代表人是趙秀梅,出資日期是1990-12-19,企業狀態是在營(開業),注冊資本是987.110000,出資比例是100.00%
華北制葯集團新葯研究開發有限責任公司,法定代表人是高健,出資日期是2001-06-28,企業狀態是在營(開業),注冊資本是963.000000,出資比例是100.00%
華北制葯集團大葯房有限公司,法定代表人是王文濤,出資日期是2001-03-14,企業狀態是在營(開業),注冊資本是1000.000000,出資比例是40.00%
華北制葯集團先泰葯業有限公司,法定代表人是黃國明,出資日期是1997-04-17,企業狀態是在營(開業),注冊資本是12868.952000,出資比例是100.00%
華北制葯河北華諾有限公司,法定代表人是呂偉,出資日期是2004-12-15,企業狀態是在營(開業),注冊資本是10000.000000,出資比例是100.00%
華北制葯奧奇德葯業有限公司,法定代表人是魏青傑,出資日期是2002-09-02,企業狀態是注銷,注冊資本是8275.940000,出資比例是100.00%
華北制葯天星有限公司,法定代表人是白向群,出資日期是1995-12-15,企業狀態是在營(開業),注冊資本是4600.000000,出資比例是65.22%
深圳華葯南方制葯有限公司,法定代表人是王立忱,出資日期是1987-10-23,企業狀態是在營(開業),注冊資本是644.000000,出資比例是100.00%
• 股東:
人民幣普通股,出資比例47.34%,認繳出資額是77203.155400
冀中能源集團有限責任公司,出資比例21.60%,認繳出資額是35222.717100
華北制葯集團有限責任公司,出資比例15.73%,認繳出資額是25654.600400
冀中能源股份有限公司,出資比例15.33%,認繳出資額是25000.000000
• 高管人員:
周曉冰在公司任職董事
周曉冰在公司任職總經理
楊國佔在公司任職董事長
王欣明在公司任職監事
趙利寧在公司任職監事
鄭溫雅在公司任職董事
李江濤在公司任職董事
王虎根在公司任職董事
劉文富在公司任職董事
王金庭在公司任職董事
曹堯在公司任職董事
丁玉明在公司任職監事
李凡在公司任職監事
陳素義在公司任職監事
張玉祥在公司任職董事
王慧在公司任職董事
王廣基在公司任職董事
㈦ 王廣基的學術成就
近五年來主持國家「863重大專項」、國家「973」子項目、國家自然科學基金重點項目及面上項目、國家新葯基金、江蘇省自然科學基金等19項國家及省重點項目,獲縱向研究經費3600萬元。目前從事的主要研究方向主要包括創新葯物臨床前葯物代謝動力學關鍵技術的創新研究、中葯復雜體系體內作用物質基礎與整合葯代動力學研究、代謝組學與葯代動力學整合研究等,通過多年的自主創新與開拓性研究,取得了一系列創新性的研究成果,榮獲2007年度國家科學技術進步二等獎(排名第1)、2009年度國家科學技術進步二等獎(排名第2)、江蘇省科技進步獎一等獎二項(2004年度,排名第1;2006年度,排名第3)、三等獎1項(排名第1);獲中國僑聯第二屆歸僑僑眷「科技創新人才獎」、第九屆吳階平保羅楊森獎二等獎,為江蘇省「333高層次人才培養工程」中青年首席科學家(第一層次)、江蘇省「六大人才高峰」高層次人才。在國內外權威期刊發表論文300餘篇,其中SCI收錄151篇,多篇論文發表在國際葯物代謝動力學相關權威期刊上,在國際葯學界享有較高的學術地位和知名度。主編專著2部,其中2005年主編出版的《葯物代謝動力學》被國家教育部推薦為全國研究生用書(全國僅151本教材入選),2006年被評為江蘇省精品教材。2003年在中國葯科大學建成了我國第一個也是目前唯一的葯物代謝動力學博士學位授予點。現已培養博士畢業研究生20餘名,碩士畢業研究生40餘名,其中1人獲全國百篇優秀博士學位論文獎,2人獲江蘇省優秀博士論文獎,一人獲得江蘇省優秀碩士論文獎。
㈧ 請問中國葯科大學大學葯代動的研究生導師哪些比較好(除了王廣基和劉曉東),謝謝推薦!
葯學院
81703生物化工 2 328
100701葯物化學 43 335
100702葯劑學 33 341
100704葯物分析學 24 343
100706葯理學 64 299
100720制葯工程學 13 313
100725臨床葯學 8 338
100726葯物代謝動力學 17 314
前面的是除了保送名額的人數,後面是進復試分數,每年都差不多,你要是外校的話,至少得考340才有機會
㈨ 中國工程院院士的院士評選
中國工程院院士的院士的評選是根據在工程科學技術方面作出重大的、創造性的成就和貢獻以及參選人的品格平行來評選的。只有具有中國國籍的正高級工程師、研究員、教授或具有同等職稱的專家才可以作為候選人。
根據《中國工程院院士增選工作實施辦法》第二條院士增選每兩年(奇數年)進行一次,每次增選總名額及其分配,由主席團研究決定。主席團可針對在西部邊遠地區(西部地區的貴州、雲南、廣西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內蒙古9個省、自治區和新疆生產建設兵團)工作累計20年(含)以上的候選人預留定向名額。
關於中國工程院院士評選的其他要求。
《中國工程院院士增選工作實施辦法第七條候選人可單獨通過院士或有關學術團體提名,也可以同時通過以上兩種渠道提名;不受理個人申請。特別通道提名是院士提名的特殊形式,通過院士或有關學術團體提名的候選人,不得同時作為特別通道候選人。
第八條院士提名每次增選每位院士至多可提名3位候選人。院士要對提名行為負責。增選前一年12月31日未滿80周歲的院士享有當年提名權和選舉權。
候選人獲得3位院士的提名方為有效,且僅能接受3位院士的提名,其中本學部院士應不少於2位。年齡超過65周歲的候選人,獲得6位院士的提名方為有效,且僅能接受6位院士的提名,其中本學部院士應不少於4位。
以上內容參考中國工程院——中國工程院院士增選工作實施辦法
㈩ 王廣基的研究課題
1.「十一五」重大新葯創制專項課題,「中葯復方葯代動力學關鍵技術」,(2009ZX09502-004);
2.「十五」 「863」 重大專項課題,「臨床前葯物代謝動力學關鍵技術平台研究」(2003AA2Z347A);
3.國家自然科學基金重點項目,「中葯復雜葯效物質的確證及整體葯代動力學研究新思路與方法」(30630076);
4.「十一五」國家科技支撐計劃,「生脈方」作用機理和配伍評價方法研究(2006BAI08B04-05);
5.國家自然科學基金面上項目,「細胞葯代動力學新技術及新模型的研究」(30973583);
6.國家自然科學基金面上項目,「代謝組學與人參雙向調節血壓作用新評價及機制探索」(30572228)。