數據搜索

㈠ 利用資料庫如何實現海量數據批量搜索

用循環語句生成欄位值insert

SQL 如下：

create procere InsertTest

as

begin

declare @i int

declare @s varchar(20)

set @i=1

while @i<=100

begin

select @s=cast(@i AS varchar(20)) 

insert into test (A,B,C,D) VALUES ('a'+@s,'b'+@s,'ccccc','ddddd')

SET @i=@i+1

end

end

㈡ 對整個資料庫進行搜索的方法

一個完整的SQL SERVER資料庫全文索引的示例。
（以pubs資料庫為例） 首先，介紹利用系統存儲過程創建全文索引的具體步驟：
1) 啟動資料庫的全文處理功能 (sp_fulltext_database)
2) 建立全文目錄 (sp_fulltext_catalog)
3) 在全文目錄中注冊需要全文索引的表 (sp_fulltext_table)
4) 指出表中需要全文索引的列名 (sp_fulltext_column)
5) 為表創建全文索引 (sp_fulltext_table)
6) 填充全文目錄 (sp_fulltext_catalog)
---------********示例********-------------
以對pubs資料庫的title和notes列建立全文索引，之後使用索引查詢title列或notes列中包含有datebase 或computer字元串的圖書名稱：
在這之前，需要安裝Microsoft Search服務，啟動SQL server全文搜索服務 user pubs
--打開資料庫 go --檢查資料庫pubs是否支持全文索引，如果不支持 --則使用sp_fulltext_database 打開該功能
if(select databaseproperty('pubs','isfulltextenabled'))=0
execute sp_fulltext_database 'enable'
--建立全文目錄FT_PUBS execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','create'
--為title表建立全文索引數據元 execute sp_fulltext_table 'title','create','FT_pubs','UPKCL_titleidind'
--設置全文索引列名 execute sp_fulltext_column 'title','title','add' execute sp_fulltext_column 'title','notes','add'
--建立全文索引 --activate，
是激活表的全文檢索能力，也就是在全文目錄中注冊該表 execute sp_fulltext_table 'title','activate'
--填充全文索引目錄 execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','start_full' go
--檢查全文目錄填充情況
While fulltextcatalogproperty('FT_pubs','populateStatus') <> 0 begin
--如果全文目錄正處於填充狀態，則等待30秒後再檢測一次 waitfor delay '0:0:30' end
--全文目錄填充完成後，即可使用全文目錄檢索 select title form where CONTAINS(title,'database') or CONTAINS(title,'computer') or CONTAINS(notes,'database') or CONTAINS(notes,'database') '--------------
以下介紹一下全文操作類的系統存儲過程 過程名稱：sp_fulltext_service 執行許可權：serveradmin或系統管理員 作 用：
設置全文搜索屬性 過程名稱：sp_fulltext_catalog
執行許可權：db_owner及更高角色成員
作 用：創建和刪除一個全文目錄，啟動或停止一個全文目錄的索引操作 過程名稱：sp_fulltext_database 執行許可權：
db_owner角色成員 作 用：初始化全文索引或刪除資料庫中所有全文目錄 過程名稱：sp_fulltext_table 執行許可權：
db_ddladnmin或db_owner角色成員 作 用：將一個表標識為全文索引表或非全文索引表 過程名稱：sp_fulltext_column 執行許可權：
db_ddladnmin角色成員 作 用：指出一個全文索引表中的那些列假如或退出全文索引

㈢ 數據查找

從數據的第一行開始，找一個空白列，輸入：
=if(countif($b$2:$b8000,b2)>1,"重復","不重復")
回車。然後，選中數據區域（不選標題），點數據-排序，選中以有「重復」字樣這一列排序，這樣所有重復的數據就在一起了，然後點右鍵刪除重復的行就行了，注意重復的數據要留一行，不要刪完。
也可以用篩選，然後按住Alt不放，按滑鼠左鍵選中這些數據，注意留一行，點右鍵刪除行

㈣ 什麼是大數據搜索引擎

這個概念好大，網路、騰訊、阿里，谷歌、微軟都在做的事情。
在現有搜索引擎的基礎上，增加對「大數據」處理和分析的能力，大數據的應用在探索階段，沒有哪家公司具備完整意義的大數據搜索引擎。
現在BAT處理的數據都很大。

㈤ 請問怎麼實現從大量數據中搜索相關數據

樓主這個問題提的很籠統。

首先說，看你要訪問什麼資料庫，不同的資料庫不同操作響應速度都是有所差別的。
至於控制項還是sql，有些控制項寫的很好很快，有些則不然。自己寫的sql腳本也有快有慢，跟你的資料庫結構也有關。
總之，效率不是一個簡單的一句兩句可以概括的東西

㈥ sql資料庫中檢索數據

這個可能復雜點,我有一個方案,
首先做一個自定義方法,然後進行查詢
-----自定義方法------
CREATE FUNCTION SplitStr (@splitString varchar(8000), @separate varchar(10))
RETURNS @returnTable table(col_Value varchar(20))
AS

BEGIN

declare @thisSplitStr varchar(20)
declare @thisSepIndex int
declare @lastSepIndex int

set @lastSepIndex = 0

if Right(@splitString ,len(@separate)) <> @separate set @splitString = @splitString + @separate
set @thisSepIndex = CharIndex(@separate,@splitString ,@lastSepIndex)

while @lastSepIndex <= @thisSepIndex
begin
set @thisSplitStr = SubString(@splitString ,@lastSepIndex,@thisSepIndex-@lastSepIndex)
set @lastSepIndex = @thisSepIndex + 1
set @thisSepIndex = CharIndex(@separate,@splitString ,@lastSepIndex)
insert into @returnTable values(@thisSplitStr)
end
return

END
---------測試語句--------

select * from
(
select 'a,b,c,a,d' as b
union all
select 'c,f,d,e,t'
union
select 'd,d,f,g,h'
) as a
where
(select COUNT(1)
from
dbo.SplitStr(b,',')
group by col_Value
having COUNT(1)>1)>0

--------查詢結果--------
a,b,c,a,d
d,d,f,g,h

㈦ 請百度的是如何進行數據搜索的

真正意義上的搜索引擎，通常指的是收集了網際網路上幾千萬到幾十億個網頁並對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引資料庫的全文搜索引擎。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有在頁面內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來。在經過復雜的演算法進行排序後，這些結果將按照與搜索關鍵詞的相關度高低，依次排列。
現在的搜索引擎已普遍使用超鏈分析技術，除了分析索引網頁本身的內容，還分析索引所有指向該網頁的鏈接的URL、AnchorText、甚至鏈接周圍的文字。所以，有時候，即使某個網頁A中並沒有某個詞比如「惡魔撒旦」，但如果有別的網頁B用鏈接「惡魔撒旦」指向這個網頁A，那麼用戶搜索「惡魔撒旦」時也能找到網頁A。而且，如果有越多網頁（C、D、E、F……）用名為「惡魔撒旦」的鏈接指向這個網頁A，或者給出這個鏈接的源網頁（B、C、D、E、F……）越優秀，那麼網頁A在用戶搜索「惡魔撒旦」時也會被認為更相關，排序也會越靠前。
搜索引擎的原理，可以看做三步：從互聯網上抓取網頁→建立索引資料庫→在索引資料庫中搜索排序。
從互聯網上抓取網頁
利用能夠從互聯網上自動收集網頁的Spider系統程序，自動訪問互聯網，並沿著任何網頁中的所有URL爬到其它網頁，重復這過程，並把爬過的所有網頁收集回來。
建立索引資料庫
由分析索引系統程序對收集回來的網頁進行分析，提取相關網頁信息（包括網頁所在URL、編碼類型、頁面內容包含的關鍵詞、關鍵詞位置、生成時間、大小、與其它網頁的鏈接關系等），根據一定的相關度演算法進行大量復雜計算，得到每一個網頁針對頁面內容中及超鏈中每一個關鍵詞的相關度（或重要性），然後用這些相關信息建立網頁索引資料庫。
在索引資料庫中搜索排序
當用戶輸入關鍵詞搜索後，由搜索系統程序從網頁索引資料庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁。因為所有相關網頁針對該關鍵詞的相關度早已算好，所以只需按照現成的相關度數值排序，相關度越高，排名越靠前。
最後，由頁面生成系統將搜索結果的鏈接地址和頁面內容摘要等內容組織起來返回給用戶。
搜索引擎的Spider一般要定期重新訪問所有網頁（各搜索引擎的周期不同，可能是幾天、幾周或幾月，也可能對不同重要性的網頁有不同的更新頻率），更新網頁索引資料庫，以反映出網頁內容的更新情況，增加新的網頁信息，去除死鏈接，並根據網頁內容和鏈接關系的變化重新排序。這樣，網頁的具體內容和變化情況就會反映到用戶查詢的結果中。
互聯網雖然只有一個，但各搜索引擎的能力和偏好不同，所以抓取的網頁各不相同，排序演算法也各不相同。大型搜索引擎的資料庫儲存了互聯網上幾億至幾十億的網頁索引，數據量達到幾千G甚至幾萬G。但即使最大的搜索引擎建立超過二十億網頁的索引資料庫，也只能佔到互聯網上普通網頁的不到30%，不同搜索引擎之間的網頁數據重疊率一般在70%以下。我們使用不同搜索引擎的重要原因，就是因為它們能分別搜索到不同的內容。而互聯網上有更大量的內容，是搜索引擎無法抓取索引的，也是我們無法用搜索引擎搜索到的。

㈧ 在excel中，怎樣跟蹤搜索數據呢

1. 打開一個數據表，點擊菜單欄的【查找和選擇】旁的倒三角。
   

   

2. 還可以選擇後再進行查找，但不要將滑鼠選中某個單元格後進行查找，那樣只是在選中的單元格中查找。

㈨ 數據搜尋

JZSearch大數據搜索引擎是靈玖軟體聯合中科院與北理工的信息檢索專家，針對大數據搜索業務需求而打造的一套搜索引擎，具有專業精準、高擴展性和高通用性的特點。可支持文本、數字、日期、字元串等各種數據類型的高效索引，支持鄰近搜索、負面搜索、語義關聯搜索，可提供各類資料庫的實時搜索服務，並支持少數民族語言。目前已經應用於中國郵政搜索引擎、河北省標准搜索引擎、富基融通（納斯達克上市公司：EFUT）商品搜索以及新疆維文搜索引擎。

㈩ 如何查找數據

解決方案見我上傳的文檔.這里說下大意。
綜合了諸位朋友提供的答案。
設訂單數據在第三行開始，對方數據在AB列，我方數據在DE列。
公式輸入也從第三行開始:
G3為我方單號主部：
=LEFT(D3,8)
H3為以他方所在行單號為據對我方訂單數據小計。
=SUMIF(G:G,A:A,E:E)
I3為差額：我方-他方
=H3-B3
J3為基於他方單號看我方有無：
=IF(AND(COUNTIF(A:A,A3)>0,COUNTIF(G:G,A3)=0),"他有我無","都有")

反之，我方與他方的比較，與之類似。
以我方單號對我方數據進行小計：
=IF(COUNTIF($G$3:G3,G3)=1,SUMIF(G:G,G:G,E:E),MID(D3,5,4)&"_"&TEXT(COUNTIF($G$3:G3,G3),"@"))

其中出現公式的重復項時，出現的結果是單號的月日和重復的次數，與單號不一定對應。也可以設計成與單號對應，
=IF(COUNTIF($G$3:G3,G3)=1,SUMIF(G:G,G:G,E:E),D3)
還可以置空。
=IF(COUNTIF($G$3:G3,G3)=1,SUMIF(G:G,G:G,E:E),"")

上述小計與他方數據的差：
=IF(COUNTIF($G$3:G3,G3)=1,SUMIF(G:G,G:G,E:E)-SUMIF(A:A,G:G,B:B),"")

以我方單號為基準看對方單號的有無：
=IF(AND(COUNTIF(G:G,G3)>0,COUNTIF(A:A,G3)=0),"他無我有","都有")
也可以將「都有」替換成上面所講到的重復次數，或者我方單號的內容。
希望對你有點幫助。
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