開普檢測股票最新消息

① 虹膜識別概念股有哪些 虹膜識別概念股票一覽表

1、在虹膜識別演算法方面，涉及上市公司有林州重機（002535）和漢王科技（002362）；

2、紅外LED方面，涉及上市公司有三安光電（600703）、聯創光電（600363）、國星光電（002449）、乾照光電（300102）；

3、紅外攝像頭模組方面，涉及上市公司有歐菲光（002456）、水晶光電（002273）、聯創電子（002036）、金龍機電（300032）和碩貝德（300322）；虹膜識別系統方面，涉及的上市公司有神思電子（300479）等。

4、碩貝德（300322）全資子公司惠州凱爾光電有限公司用於擴大高像素圖像感測器模組的生產規模、新增投資新一代生物識別感測器模組的研發、設計與製造（包含指紋識別感測器、虹膜識別感測器等）以及新增投資感測器模組及應用集成系統研發中心。

5、新開普（300248）：公司是國內最早從事智能一卡通系統研發、生產和集成業務的企業之一。今年年初，公司在投資者關系互動平台上表示，公司的身份識別技術主要圍繞指紋、人臉識別來開展。指紋識別技術目前已相對較為成熟，公司主要是在考勤和門禁上應用。人臉識別技術技術門檻高，未來應用空間廣闊，公司目前正在自主研發該項技術。

(1)開普檢測股票最新消息擴展閱讀

虹膜識別技術還有一下幾大優勢：

1、穩定性。人出生7個月之後，虹膜基本穩定，終身不變；

2、唯一性。每個人的左眼和右眼虹膜都是不一樣的，即使是同卵雙胞胎的虹膜紋理亦不相同；

3、非接觸。跟其他的生物認證技術如指紋、指靜脈、掌靜脈等相比，虹膜識別在使用上更靈活、更方便；

4、具有天然的活體檢測優勢。與目前流行的指紋和人臉識別技術相比，虹膜識別在假體攻擊上具有很多優勢：指紋的復製成本較低，用指紋套可以輕松攻破許多指紋模塊；人臉識別尤其是可見光下的人臉識別准確度較低，不適用於精準定位，更無法解決易容、人皮面具和雙胞胎等人群的使用。

② 怎樣分秒查詢股票

秒線只能是看當天的分時走勢圖。其實秒線對於股票分析沒有意義，分析一個股票的走勢看日線，周線，月線就可以了，如果想超短的話，就看15分鍾線。周線，月線是對稍長周期的一個判斷，盡量選向上的。不要再琢磨秒線了，你跑偏了。

③ 網上哪裡可以看到每天的加權平均股價 呢 或者軟體 是加權的 同花順上的平均股價是不是加權的呢

加權平均價格一般都需要專業軟體計算,在同花順上面可以下載每個股票每天的交易價格和交易金額,然後倒入excel中進行計算.
或者使用專業軟體,如萬德也可以.

④ 特斯拉市值一夜蒸發1568億，是什麼原因導致的

近日，一則“特斯拉市值一夜蒸發1568億”的消息，引發了廣大網友們的熱議，在網上鬧的沸沸揚揚。我們知道隨著社會的發展，人們的出行方式也是特別的多，比如人們可以通過輪船遠渡重洋去到國外，也可以使用更快捷的方式，直接坐飛機去到國外。亦或者呢，如果是在國內活動，也可以選擇火車，高鐵等等。但是人們用的最多的出行方式呢，還得是屬於私家車的出行，現在的私家車是相當的普及的，幾乎每一家都會有一輛私家車。那麼隨著私家車越來越多，相關的問題也是層出不窮。就在近日，一個事情影響了特斯拉，導致了特斯拉的市值一夜蒸發了1568億，那是什麼原因導致的呢？我們來看看。

一.股票價格的下跌

首先呢，導致特斯拉市值蒸發的直接原因呢，就是屬於特斯拉股價的大跌，隨著股價的大跌，那麼特斯拉的市值也就下跌了。

以上就是我對於這個問題所發表的看法，純屬個人觀點，僅供參考，大家有什麼不同的看法都可以在評論區留言，大家一起討論一下哦。

⑤ 儀電儀錶行業相關股票有哪些

【儀器儀表概念股】儀器儀表是用以檢出、測量、觀察、計算各種物理量、物質成分、物性參數等的器具或設備。真空檢漏儀、壓力表、測長儀、顯微鏡、乘法器等均屬於儀器儀表。廣義來說，儀器儀表也可具有自動控制、報警、信號傳遞和數據處理等功能，例如用於工業生產過程自動控制中的氣動調節儀表，和電動調節儀表，以及集散型儀表控制系統也皆屬於儀器儀表。

儀器儀表相關上市公司股票一覽
1 華智控股

2 天興儀表（000710）

3威 爾 泰

4漢威電子（300007）

5鳳凰光學（600071）

6尤洛卡（300099）

7*ST思達（000676）

8先河環保

9廣陸數測（002175）

10天瑞儀器（300165）

11奧普光電（002338）

12時代科技（000611）

13三川股份（300066）

14 浩寧達（002356）

15 高德紅外（002414）

16萬訊自控（300112）

17 星ST阿繼（000922）

18 華測檢測（300012）

19海默科技（300084）

20大立科技（002214）

21航天科技（000901）

22匯川技術（300124）

23 海康威視（002415）

24自儀股份（600848）

25聚光科技

聚光科技(300203):儀器儀表業的龍頭

「十二五」期間,儀器儀表業將迎來快速發展

公司從事的是環境、安全、工業過程監測儀器製造和服務行業。中國經濟發展到第十二個五年計劃之際,人力、能源、環境的成本已經限制了進一步發展的空間,因而產業升級轉型迫在眉睫。而工業過程監測儀器、實驗室分析儀器是實現這一過程不可或缺的關鍵設備。中國不僅面臨著經濟發展轉型,民生改善的壓力同樣重大。提高環境治理水平和安全監測是改善民生的根本之舉,如果說十一五隻開始了該類產品量的普及,那麼十二五則必然進一步實現質的改善。工控網預計未來2-3年環境監測儀器市場將保持20%以上的增長,工業過程分析儀器市場的增長也將在15%-20%。

⑥ 艾滋病疫苗新消息是真嗎不是為了股票嗎

艾滋病疫苗，即艾滋病病毒（HIV）疫苗，它注射了便可以在一段時間內防止艾滋病（類似乙肝疫苗的原理）此疫苗在老鼠身上試驗成功，但在人體身上試驗失敗，造成20多人感染艾滋病病毒。HIV疫苗被認為是預防艾滋病的最有效工具。HIV（艾滋病病毒）為逆轉錄病毒，而逆轉錄酶缺乏校正修復功能，因而HIV的變異頻率非常高，每一輪復制都會引入約10個鹼基的錯誤。高的變異頻率使世界不同地區甚至同一感染個體不同時期HIV的基因組都有較大差異，這就導致了從基因角度研製疫苗是非常困難的。
一種成功的疫苗，應該能同時誘導產生廣譜的中和抗體以及細胞毒性T淋巴細胞。由於前者還存在很大的困難，所以有幾種研發中的疫苗是誘導細胞毒性T淋巴細胞的。在非人類的靈長類動物模型中發現，這類的疫苗雖然不能預防感染，但是能控制病毒的水平，減少早期胃腸道相關淋巴組織中CD4+T細胞的破壞，並延緩疾病的進展。此外，如果人類在HIV暴露之前就接種該疫苗，可能能夠減低感染的程度，因為疫苗能夠降低病毒的水平，而且，二代傳播的風險也可能會降低。但是有幾點必須注意。
首先，「T細胞疫苗」是否對人類的HIV有作用，尚未得到證明。到目前為止，只有一種T細胞疫苗進行過人體試驗，即Merck公司的MRKAd5HIV-1（gag、pol、nef）三價疫苗。共進行了兩項臨床研究，第一項是STEP研究（臨床試驗注冊號：NCT00095576），是在北美、南美、加勒比海和澳大利亞進行的；第二項是Phambili研究（NCT00413725），在南非進行的。由於STEP研究的數據表明，該三價疫苗不能預防HIV感染，也不能降低接種疫苗的志願者感染HIV後的病毒水平，所以兩項研究均不得不提前中止。出乎意料的是，對STEP研究中的數據進行析因分析還發現，接種疫苗者新發HIV感染甚至還高於安慰劑組。接種者當中，HIV感染的相對風險最高的，是在入組時未割過包皮，而且先天性獲得了病毒載體——腺病毒5的中和抗體的男性，而入組時割過包皮、沒有產生腺病毒5中和抗體的，其HIV感染風險則沒有明顯的增加。
此外，T細胞疫苗的免疫反應還因人而異，可能與HLA單倍型有明顯的關聯。因此，T細胞疫苗可能增強人體對HIV的自然免疫反應，而這要取決於個體的HIV單倍型。換句話說，此類的疫苗只對有「有利」HLA單倍型的個體有效。
第三，傳統的病毒疫苗，比如脊髓灰質炎、天花、麻疹，能夠保護接種者不發生感染，完全清除病毒，而且保護作用能夠一直持續。在人群中廣泛接種，可以減少感染人群的數量以及感染的傳播率。即使只在易感人群中接種，也能大大降低感染的傳播，這就是疫苗的群體保護效應。但是，HIV的T細胞疫苗不能預防感染，只能通過減低病毒的水平來延緩疾病的進展，那麼雖然二代傳播的風險會降低，但不會阻斷。而且病毒復制在一定水平上仍然存在，HIV不可避免地會發生變異，從而最終仍會逃脫免疫的控制，增加二代傳播的風險。所以，任何一種T細胞疫苗的群體保護效應都是短暫的。
第一個T細胞疫苗在控制感染風險或病毒水平方面的失敗，迫使HIV疫苗的研發不得不重新尋找方向。讓天瞄的愛。衛幫您，唾液檢測試紙，二十分鍾出檢測結果，陰性的話就是健康的。

⑦ 跟中國太空探測有關的股票有哪些

太空探測概念股及簡介
航天通信 ：航天通信控股集團股份有限公司是一家製造業兼信息技術業的公司。主要產品或提供的勞務：輕紡產品生產、銷售，進出口貿易，手機銷售，計算機軟體開發、銷售，通信終端設施的維護、電信業務的代理服務，電信設備的維護服務，汽車租賃，航天產品的開發、研製、生產，電站設備及輔機製造，機械電子設備、電腦加油計量設備、製冷設備、家用電器、航天配套產品、汽車零部件製造，批發、電子充值券（繳費券）銷售，物業管理等。公司在2010年內共申請專利57 項，獲得授權的實用新型專利20項，公司擁有諸多控股企業，業務遍及全國，曾經位列中國企業信息化500強。
龍溪股份：福建龍溪軸承（集團）股份有限公司是一家主要生產軸承和汽車配件的製造業企業。其主要產品有軸承、汽車配件、齒輪與變速箱和冶金材料等。公司目前已發展成國內關節軸承的最大供應商和最大出口商，在我國關節軸承領域處於主導地位，創立了全國唯一的關節軸承研究所和關節軸承檢測實驗中心，公司已研製開發出2600多種關節軸承，其中多種產品被確認為國家級重點新產品或列入國家級火炬計劃。
航空動力：西安航空動力股份有限公司是一家國內大型航空發動機製造基地企業，其主要產品包括航空發動機、出口轉包生產等，曾研製生產了我國第一台大推力渦輪噴氣發動機、第一台渦輪風扇發動機、第一台艦用燃氣輪機燃氣發生器，承擔過航空、航天、核工業等多項尖端科研試制任務。參與國內多個新型航空發動機的科研、製造任務如「秦嶺」發動機和「太行」發動機等。與美國GE公司、PW公司、英國RR公司、法國斯奈克瑪公司等世界著名的航空發動機製造廠家建立了長期穩定的業務與合作關系.2010 年獲得多項榮譽，其中國家級榮譽有：「中國企業文化典範單位」、「全國企業文化建設年度優秀單位」、「中央企業先進基層黨組織」、全國技能大賽「優秀組織獎」、中央企業「青年文明號」、「全國婦女健身活動示範點」等多項榮譽稱號;獲得行業榮譽表彰的有：「中航工業企業文化示範單位」、中航工業「五五」普法依法治理先進單位、中航工業「優秀四好領導班子」、「陝西省A 級納稅人信用等級」、「陝西省精神文明標兵單位」、「西安市環境管理先進單位」等。
軸研科技：洛陽軸研科技股份有限公司是一家主要從事軸承、電主軸、軸承專用工藝裝備和檢測儀器及相關產品的研究、開發、生產、銷售業務的公司。公司的主要產品包括軸承、電主軸、軸承專用工藝裝備和檢測儀器等三大類，具體有航天特種軸承、精密機床軸承、磨用電主軸、數控電主軸、磨超自動生產線、精密冷碾機等等。公司在航天特種軸承生產方面擁有壟斷地位，國內火箭、衛星、飛船用軸承市場佔有接近100%份額，曾完成從神舟一號到神舟五號飛船的軸承配套任務，並為神六提供7大部分22種軸承，公司其他高端產品精密機床軸承、陶瓷軸承和數控電主軸也處於國內領先技術水平。公司主發起人洛陽軸承研究所是我國軸承行業唯一國家一類科研機構，先後取得重大科研成果658項，公司完整繼承軸研所原有研發隊伍，是唯一在軸承配對核心技術方面可與國外知名廠商抗衡的國內廠家。

⑧ 測試那些股票不能買

測試那些股票不能買可在平時的操作中慢慢去領悟，炒股最重要的是掌握好一定的經驗才能作出正確的判斷，新手在不熟悉操作的情況可以跟一樣用個牛股寶手機炒股去跟牛人榜里的牛人去操作，這樣炒股要穩妥得多。下面和大家分享一下股市中的七不買原則：

一、放天量過後的個股堅決不買。放天量一般是市場主力開始逃離的信號。如果確實對放天量的股票感興趣，也應該等一等，看一看，可以在放天量當天的收盤價上畫一條直線，如果以後的價格碰到這條線，倒是可以考慮買進的。

二、暴漲過的個股堅決不買。如果個股行情直沖上天，那表示莊家已經換籌走人，你再進去就會被套。暴漲是靠大資金推動的，當一隻股票漲到了300%甚至更高，原來的市場主力抽身跑掉時，新的市場主力不會很快形成，通常不大會有大買盤馬上接手，短期內價格難以上漲。

三、大除權個股堅決不買。除權是市場主力逃離的另一個機會，比如一隻股從3元炒到20元，很少有人去接盤，但它10送10除權後只有10元，價格低了一半造成了價格低的錯覺，人們喜歡貪便宜買低價，一旦散戶進場接盤，市場主力卻逃得乾乾凈凈。如果大除權後又遇到天量，更是決不可以碰。

四、有大問題的個股堅決不買。受管理層嚴肅處理的先不進去，先觀望一下再說。問題股如果出現大幅上漲，則可以肯定地認為是機構在炒作。但是，這些股票或者面臨監管，或者會出現資金鏈斷裂，風險巨大，散戶股民駕馭不了，不值得去冒險。

五、長期盤整的個股堅決不買。這樣的股票一般是莊家已經撤庄，但還沒有把籌碼全部拿走。看個股要看連續的走勢，長期盤整上下不大的不能買入。

六、利好公開的股票堅決不買。這是目前投資者最易走入的一個誤區。業績就算好得不能再好，全中國股民都能看到並全部買進，誰能賺錢呢?何況業績是可以人造的。

七、基金重倉的個股堅決不買。因為基金賬戶不能隱瞞，一季度公布一次。基金不坐莊，有盈利就跑。當然這個理論有時間性。牛市一般可以忽略不計，牛市個股普漲，基金不會拋售。熊市裡基金溜之大吉，散戶全部被套，所以熊市時基金重倉堅決不買。

⑨ 前一天委託股票，第二天成交，是否當天可以賣掉股票，請高手回答一下

不能賣出，
A股規定只能進行T+1交易，不能進行回轉交易。當天成交的股票必須等收盤交割完畢之後，下一個交易日開盤時間才能賣出。樓主前一天提交的委託可能只是股票軟體的預埋單而已，交易所的交易系統交易日9:00中之前是不受理委託的。
股指期貨和權證是可以進行T+0交易的，但是股票不能。

⑩ 請問如何查詢一隻股票的買入量和賣出量

中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中，波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究，大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動，與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比，中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後，可以認為分解股票的總體波動性，在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先，市場中有大量的散戶投資者，而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量，但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz（1952）的資產組合理論，這一類投資者不能夠做到分散化投資，對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次，市場具有高度不完全性，缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險，但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具，也不能全部做到風險的分散化，構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外，中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義：近年來，中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納，對於某些特定股票的重視被加深，而分散化的做法反而逐漸淡化，所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有，中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利，此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下，而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為，這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析，可以認為對於股票的總體波動進行分解，分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是，無論是國內還是國外，很少有研究者將總體波動性分解，並同時在不同層面（市場、公司）對波動性進行實證分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）發現，在美國股市中，盡管市場波動並未增加，但是在1962年到1997年間，個別公司的不確定性大大增強了。但是，目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況，宋逢明和江婕（2003）得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當，但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法，然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中，將一隻股票的收益分解為兩部分：市場收益與個別收益。通過這種分解，我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量，這兩種波動之和就是該股票收益的波動，所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型，我們可以得到一種個股收益波動的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{圖}[，it]）
其中r[，it]為個股的超額收益，r[，mt]為市場超額收益，且capm模型本身有r[，mt]與{圖}[，it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β，且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題，下面我們給出一種簡化的模型，該模型不需要個股β的信息。同時，該模型可以對個股收益的方差進行類似於（1）的分解。
首先，考慮如下不需要β的個股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]與ε[，it]不是正交的，因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型（2），個股收益的方差為：
附圖{圖}然而，這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是，對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根據這種分解方法，我們就可以利用模型（2）中的殘查項ε[，it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解為隨機選取的個股的波動期望值（隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[，it]）。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型（4）的個股超額收益分解所得到的等式（4）中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始，至2001年12月31日終。這一樣本期內，股票數量發生了巨大變化，從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1，311，427組。為了得到模型（2）中的個股超額收益（r[，it]）和市場超額收益（r[，mt]），採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式（4）中的兩種波動成分量，採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔，本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔，本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動，以mkt[，t]表示，由下式計算：
附圖{圖}
其中μ[，mt]是時間間隔t內市場收益r[，ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的，取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動，即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動，即個別因素造成的收益波動，首先要根據公式（4）計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然後計算個股在時間間隔t內的波動：
附圖{圖}
如前所述，為了消除計算中的個股之間的協方差量，必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量，以firm[，t]表示：
附圖{圖}
經過上述步驟，就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法，即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法，估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小，進行圖形分析。圖1（a）顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，並按照流通市值進行加權平均，從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢，但是不夠明顯。
圖1（b）對圖1（a）中的數據進行滯後12階（即數據滯後一年）的簡單移動平均，進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小，波動不明顯，但1992年初，市場波動值約在0.020到0.025之間，至2001年底樣本期末，市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後，市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2（a）則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形，從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2（b）同樣是圖2（a）中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢，但是很不明顯。期初波動值約為0.020，至2001年底，波動值約為0.010。從整體上看，圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動（firm[，t]）
從圖形分析中可以看出，中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢，而個別因素的波動成分在樣本期內有下降，但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動，說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此，除了進行圖形分析，要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢，還是僅僅為隨機性趨勢，還需要進一步進行計量經濟學分析。
2.確定性趨勢檢驗
為了便於分析，將市場波動數據進行年度化（即原始月數據乘以12）。第一步先分析他們的自相關結構。
市場波動的自相關系數下降很快，但是在0附近波動，因而不能明顯判斷序列的平穩性，不能排除單位根存在的可能。公司個別波動的自相關函數下降很快，且在0附近基本沒有波動，因而可以初步判斷序列是平穩的，並初步排除單位根存在的可能。
表1 自相關系數
滯後階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市場波動 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司個別波動 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
為了檢驗序列是否有單位根，以及是否有確定性趨勢，需要進行adf檢驗。首先，根據campbell & perron（1991）推薦的方法確定滯後階數為9階。表2將市場波動的三種形式adf檢驗模型同時估計出，並給出ρ統計量和τ統計量的檢驗結果：
表2 市場波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常數項 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常數項和趨勢項 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三種模型的ρ統計量都顯著地拒絕了存在單位根的零假設，在10％的置信水平下，τ統計量也可以拒絕模型1和模型2的存在單位根的零假設。我們主要注意模型3，即包含時間趨勢項的形式，可見ρ統計量和τ統計量都非常顯著地拒絕了存在單位根的零假設；而且f統計量表明整個模型是顯著的。
對模型3進行普通ols估計，得到的各項系數的普通t檢驗結果都是顯著的，其中趨勢項的系數為-0.00269，其t統計量是-2.79，在5％的置信水平下，可以顯著地拒絕時間趨勢項系數為零的零假設。結合前面的結果，可以確定中國股市中市場波動的成分序列沒有單位根，且模型3的顯著性表明該時間序列具有確定性趨勢。其趨勢項系數為-0.00269，表明隨時間變化，年度化的mkt[，t]數據具有減小的趨勢。
表3給出了個別波動時序數據的adf檢驗結果，根據前面提到的方法，確定滯後階數為5階。
表3 公司個別波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常數項 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常數項和趨勢項 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
對於模型3，該模型的檢驗結果顯著拒絕了存在單位根的零假設，雖然模型整體是顯著的，但是時間趨勢項的t統計量為-2.32，不能拒絕時間趨勢項系數為零的零假設，說明時序數據不符合該模型。繼而檢驗模型2同樣拒絕了存在單位根的零假設，其常數項的t統計量為2.49，不能拒絕常數項系數為零的零假設。模型1仍然拒絕了存在單位根的零假設，最後確定該序列無單位根，但是不包含確定性趨勢。
經過上述的計量經濟學檢驗，證實了前面圖形分析的結論，即：中國股票的市場波動成分隨時間變化有減小的確定性趨勢，但是股票的個別因素波動成分沒有確定性趨勢。這說明，中國股市的總體波動中，市場因素造成的波動在不斷減少，而股票個別因素造成的波動沒有確定的變化趨勢。
3.波動趨勢的原因討論
經過計量經濟學研究，可以確認在樣本期內中國股票的市場波動成分有減小的確定性趨勢。下面將對這一現象作進一步分析，討論其可能的成因，但更明確的定論還有待進一步研究的證明。
首先，中國股票市場處於逐步成熟的過程中，隨其發展，市場的透明度也在不斷提高，使得不同投資者之間的信息不對稱狀況得到了改善，根據我們模擬信息不對稱下市場波動的結果，可以證明：信息不對稱的程度對市場波動性的影響是存在的，當市場中有嚴重的信息不對稱時，市場波動較大，當信息不對稱較緩和時，市場波動也降低。因此我國股市中的信息不對稱程度的降低是市場波動逐步減少的一個原因。
其次，中國股票市場目前還處於高速的成長期，在本文選用的樣本期內，這一成長趨勢更為明顯。其間市場中的股票數量有顯著增加，其結果是中國a股市場中股票收益的平均相關系數不斷下降，而且這一相關性下降自1993年起尤其明顯。單個股票收益間相關性的下降在一定程度上使得市場收益趨於相對穩定，因而造成中國股票的市場波動成分逐漸減小。
第三，中國股票市場的監管也在不斷加強，不斷有新的法規出台從政策角度完善中國股票市場。而且進一步的分析發現中國股票的市場波動成分與個別因素波動成分的比值在樣本期內不斷下降，且在市場波動成分在總體波動中也占相對小的比例，從一定程度上反映了市場的持續完善化。市場的完善也會促使市場收益的穩定，即市場波動成分呈變小趨勢。
同時，在中國股票市場中，機構投資者正在逐漸替代散戶成為市場投資的主要力量。機構投資力量的加強使得市場中的炒作成分變小，也減少了投機成分，因而有利於市場收益的穩定。這同樣也可能是市場波動成分下降的原因。還有數據顯示，樣本期內中國股票市場中的交易日益活躍，這雖然可能導致個別股票收益波動增加，但是對於市場整體來說，增加的交易量可能會減小市場收益的波動。
四、結論
本文採用的波動性度量，可以有效地對總體波動性進行分解，並方便地對不同波動成分作出估計。通過移動平均方法和確定性趨勢檢驗，得到了如下主要結論：首先，中國股票的市場波動隨時間變化有減小的確定性趨勢，從中可以看到中國股市在10多年的發展中確實在不斷進步，股票市場的投資環境在逐漸完善。其次，雖然從表面上看，中國股票市場的平均個別因素波動成分有下降趨勢，但經過計量經濟學方法的檢驗，證明這一趨勢不是確定性的，表明中國市場中的上市公司質量並沒有得到根本性的改良，企業治理仍有待提高。
同時本文對中國股票的市場波動減小的結論提出了一些可能的解釋，為後續研究提供了方向，可在此基礎上，進一步論證中國股票市場的不同波動成分變化趨勢的深層原因。
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【原文出處】財經論叢
【原刊地名】杭州
【原刊期號】200404
【作者簡介】作者單位：清華大學經濟管理學院