股票資金倉位風險計算模型

A. 股票里的幾層倉位是怎麼算的怎麼乘除

股票里的倉位是指投資人實際投資和實有投資資金的比例。即股票倉位等於投資人實際投資除實有投資資金。比如，有10萬用於投資，用了4萬元買基金或股票，則倉位是40%；如果全買了股票，則表示滿倉了；如果全部賣出股票，則表示空倉了。

倉位控制對於每個投資者而言並不相同，一個人在不同的交易階段也可能認識不同。如果簡單的就是認為是降低倉位其實也沒有什麼意義，比如10萬美金老是用1標准手來回交易，那就沒有體現出保證金的優越性和投機性。所以，如何建立一個適合自己特點，能承受住風險，獲得較高收益的倉位就很關鍵，自然不是件很容易的事情。

(1)股票資金倉位風險計算模型擴展閱讀：

股票倉位管理的方法：

1、根據市場調整倉位。市場多數情況下都是處於漲漲跌跌的狀態下，很多情況下會讓投資者出現措手不及的時刻。在投資者在交易中遇到這種行情變化明顯的時候，要及時調整自己的交易策略，適時改正倉位的結構。

2、避免分散投資。交易者每建一個倉位就預示著風險就多一點，如果選擇將資金進行分散管理的話，就相當於同時承擔幾種不同的風險。顯然這種方法從倉位管理的角度上來說是不正確的。所以投資者在日常的操作上應該盡量避免這種分散投資的行為。

3、注意市場，不進則退。有時候當處於市場中的時候難以把握市場的整體動向，具體的方向不是很明確，無法對接下來的行情進行自己的分析預測，這個時候與其賭一把不如斬倉旁觀,等到市場方向明確以後，在進場操作。

4、適度建立倉位。每一筆交易都有一定的風險，所以當投資者在建立倉位的時候要全面考慮市場的具體情況，包括風險大小，方向的明確度，每一筆倉位都應該建立適度。避免在遇到波動比較大的時候一次性產生較大損失。

B. 證券組合投資的收益與風險計算

β系數在證券投資中的應用
06級金融班 冷松

β系數常常用在投資組合的各種模型中，比如馬柯維茨均值-方差模型、夏普單因素模型（Shape Single-Index Model）和多因素模型。具體來說，β系數是評估一種證券系統性風險的工具，用以量度一種證券或一個投資證券組合相對於總體市場的波動性，β系數利用一元線性回歸的方法計算。
（一）基本理論及計算的意義
經典的投資組合理論是在馬柯維茨的均值——方差理論和夏普的資本資產定價模型的基礎之上發展起來的。在馬柯維茨的均值——方差理論當中是用資產收益的概率加權平均值來度量預期收益，用方差來度量預期收益風險的：
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示預期收益，σ2表示收益的風險。夏普在此基礎上通過一些假設和數學推導得出了資本資產定價模型(CAPM)：
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系數βi 表示資產i的所承擔的市場風險，βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4)
CAPM認為在市場預期收益rM 和無風險收益rf 一定的情況下，資產組合的收益與其所分擔的市場風險βi成正比。
CAPM是基於以下假設基礎之上的：
(1)資本市場是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投資者的投資期限是單周期的;
(3)所有投資者都是根據均值——方差理論來選擇有效率的投資組合;
(4)投資者對資產的報酬概率分布具有一致的期望。
以上四個假設都是對現實的一種抽象，首先來看假設(3)，它意味著所有的資產的報酬都服從正態分布，因而也是對稱分布的；投資者只對報酬的均值(Mean)和方差(Variance)感興趣，因而對報酬的偏度(Skewness)不在乎。然而這樣的假定是和實際不相符的!事實上，資產的報酬並不是嚴格的對稱分布，而且風險厭惡型的投資者往往具有對正偏度的偏好。正是因為這些與現實不符的假設，資本資產定價模型自1964年提出以來，就一直處於爭議之中，最為核心的問題是：β系數是否真實正確地反映了資產的風險？
如果投資組合的報酬不是對稱分布，而且投資者具有對偏度的偏好，那麼僅僅是用方差來度量風險是不夠的，在這種情況下β系數就不能公允的反映資產的風險，從而用CAPM模型來對資產定價是不夠理想的，有必要對其進行修正。
β系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對β系數的計算，投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。
β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性"，可根據市場走勢預測選擇不同的β系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高β系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低β系數的證券。為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近β系數的證券進行投資組合。比如：一支個股β系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股β系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。β系數為1，即說明證券的價格與市場一同變動。β系數高於1即證券價格比總體市場更波動。β系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
（二）數據的選取說明
（1）時間段的確定
一般來說對β系數的測定和檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣才具有可靠性。但我國股市17年來，也不是所有的數據均可用於分析，因為CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關，而2006年之前的數據中，股份的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，本文中，選取2005年4月到2006年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，2005年4月開始我國股市擺脫了長期下跌的趨勢，開始進入可操作區間，吸引了眾多投資者參與其中，而且人民幣也開始處於上升趨勢。另外，2006年股權分置改革也在進行中，很多上市公司已經完成了股改。所以選取這個時間用於研究的理由是充分的。
（2）市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
（3）股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到2006年12月上市的4家A股股票的每月收盤價等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當月收盤價與前一天的收盤價相同。
（4）無風險收益（rf）
在國外的研究中，一般以3個月的短期國債利率作為無風險利率，但是我國目前國債大多數為長期品種，因此無法用國債利率作為無風險利率，所以無風險收益率（rf）以1年期銀行定期存款利率來進行計算。
（三）系數的計算過程和結果
首先打開「大智慧新一代」股票分析軟體，得到相應的季度K線圖，並分別查詢魯西化工（000830），首鋼股份（000959），宏業股份（600128）和吉林敖東（000623）的收盤價。打開Excel軟體，將股票收盤價數據粘貼到Excel中，根據公式：月收益率＝[（本月收盤價－上月收盤價）/上月收盤價]×100%，就可以計算出股票的月收益率，用同樣的方法可以計算出大盤收益率。將股票收益率和市場收益率放在同一張Excel中，這樣在Excel表格中我們得到兩列數據：一列為個股收益率，另一列為大盤收益率。選中某一個空白的單元格，用Excel的「函數」－「統計」－「Slope()函數」功能，計算出四支股票的β系數。

下面列示數據說明：
魯西化工000830 首鋼股份000959 弘業股份600128 吉林敖東000623 上證 市場收益率 市場超額收益率 市場無風險收益率
統計時間 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 指數
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
魯西化工（000830）的β系數＝0.89
首鋼股份（000959）的β系數＝1.01
弘業股份（600128）的β系數＝0.78
吉林敖東（000623）的β系數＝1.59
（三）結論
計算出來的β值表示證券的收益隨市場收益率變動而變動的程度，從而說明它的風險度，證券的β值越大，它的系統風險越大。β值大於0時，證券的收益率變化與市場同向，即以極大可能性，證券的收益率與市場同漲同跌。當β值小於0時，證券收益率變化與市場反向，即以極大可能性，在市場指數上漲時，該證券反而下跌；而在市場指數下跌時，反而上漲。（在實際市場中反向運動的證券並不多見）
根據上面對四隻股票β值的計算分析說明：首鋼股份和吉林敖東的投資風險大於市場全部股票的平均風險；而魯西化工和宏業股份的投資風險小於市場全部股票的平均風險。那我們在具體的股票投資過程中就可以利用不同股票不同的β值進行投資的決策，一般來說，在牛市行情中或者短線交易中我們應該買入β系數較大的股票，而在震盪市場中或中長線投資中我們可以選取β值較小的股票進行風險的防禦。

C. 股票里的倉位如何計算怎麼乘除

這是看你個人資金量，比如你是10萬資金，買了1萬塊錢股票，這就是10%的倉位，屬於輕倉，如果買了5萬塊錢的，那就是50%倉位，屬於半倉，買了8萬塊錢的就是80%倉位，屬於重倉，把10萬都買了，100%倉位，這叫滿倉！

D. 股票的倉位是怎麼計算出來的

倉位是指投資人實際投資和實有投資資金的比例。，計算公式為：
實際投資資金 ÷ 實有投資資金=倉位
一、如何控制倉位
科學的建倉、出場行為在很大程度上可以避免風險，使資金投入的風險系數最小化，雖然在理論上來講其負面的因素也可能帶來了利潤的適度降低，但股票市場是高風險投資市場，確定了資金投入必須考慮安全性問題，保障原始投入資金的安全性才是投資的根本，在原始資金安全的情況下獲得必然的投資利潤，才是科學、穩健的投資策略。
二、倉位管理方法
1、根據市場調整倉位.市場多數情況下都是處於漲漲跌跌的狀態下,很多情況下會讓投資者出現措手不及的時刻.在投資者在交易中遇到這種行情變化明顯的時候,要及時調整自己的交易策略,適時改正倉位的結構.
2、避免分散投資.交易者每建一個倉位就預示著風險就多一點,如果選擇將資金進行分散管理的話,就相當於同時承擔幾種不同的風險.顯然環球金匯這種方法從倉位管理的角度上來說是不正確的.所以投資者在日常的操作上應該盡量避免這種分散投資的行為.
3、注意市場,不進則退.有時候當我們處於市場中的時候難以把握市場的整體動向,具體的方向不是很明確,無法對接下來的行情進行自己的分析預測,這個時候與其賭一把不如斬倉旁觀,等到市場方向明確以後,在進場操作.
4、未雨綢繆.在我們每次建立一個倉位的時候都要記得給這個倉位設置自己的止損點位,確認自己可接受的風險范圍,做好倉位的風險防範措施.
5、適度建立倉位.每一筆交易都有一定的風險,所以當投資者在建立倉位的時候要全面考慮市場的具體情況,包括風險大小,方向的明確度,每一筆倉位都應該建立適度.避免在遇到波動比較大的時候一次性產生較大損失.
三、倉位與風險
這里提到的"倉位"，正是投資中最重要的因素，卻常常被散戶投資者忽視。對投資高手而言，由於深知自己隨時可能犯錯誤，所以，他們善於通過倉位控制風險。這包括如下三點:
其一，即便把握再大、確定性再高，他們也不會在單一品種上投入全部資金。從迴避市場非系統性風險的角度說，單一個股的極限持倉一般不超過20%。資金稍微大一點(比如超過千萬元)的投資者，單一個股的持倉極限就應該限定在10%。很多小投資者喜歡滿倉進出一隻股票，這固然可能帶來暴利，但也可能因此而蒙受較大損失。小散戶在股市中進出，為了追逐短期超額利潤，是可以滿倉單一品種的，但前提是必須做好功課，做好風險防範的預案。
其二，在行情不明朗的時候，低倉位介入，一旦行情趨勢明朗，則要麼清倉要麼滿倉。投資高手對於市場有著敏銳的感覺，但市場向上的趨勢與自己的判斷一致的時候，他們敢於大膽出擊滿倉進出。當市場向下的趨勢與自己的判斷一致的時候，他們會及時清倉以待。當市場趨勢與自己判斷不一致的時候，他們會用較少的倉位進出，尋找市場感覺。這樣做，可以讓利潤飛起來，也可以讓虧損鎖定，從而達到牛市賺大錢熊市少虧錢的目標。
其三，輕易不補倉，而是及時斬倉。但行情趨勢向自己預期的方向發展的時候，敢於逐漸加大倉位。2010年，一位投資高手在某隻股票13元的時候買進一成倉位，在15元的時候加倉到兩成，到20元的時候反而重倉到四成。最後，股價達到30多元，才逐漸退出，從而使得利潤最大化。
當然，投資高手在重倉之後，往往根據行情變化調整倉位。
四、倉位控制注意事項：
1，決定採用這個技巧前，對要操作的品種的規律，對自己在該品種各個階段的心態變化，都要十分熟悉，做到知己知彼——要做到這點，對品種的跟蹤至少要有一個由漲轉跌或由跌轉漲的過程。
2，只有當基本面支持該品種走出單邊勢的時候，才可使用該方法，如果是震盪勢或正在反轉時使用， 往往得不償失。
3，一定要遵循金字塔的原則，這樣才能保證自己的成本低於市場。
4，加倉往往和滾動開平、主動鎖倉等結合運用。
5，始終要認識到，加倉操作只是一種技巧，加倉是為了盈利，不要為了加倉而加倉

E. 股票倉位是如何計算的

倉位是指投資人實有投資和實際投資資金的比例。列舉個例子：比如你有10萬用於投資，現用了4萬元買基金或股票，你的倉位是40%。如你全買了基金或股票，你就滿倉了。如你全部贖回基金賣出股票，你就空倉了。
能根據市場的變化來控制自己的倉位，是炒股非常重要的一個能力，如果不會控制倉位，就像打仗沒有後備部隊一樣，會很被動。
股票出倉面臨著幾種情況：
1： 在限定（非限定）的時間里完成所預計的利潤；
2： 在限定的時間里沒有完成預計的利潤；
3： 在限定的時間里產生低於平倉線要求內的虧損；
4： 在限定（非限定）的時間內超額完成計劃的利潤額度；
5： 限定時間內，沒有完成利潤額度，但無虧損情況等。

F. 股票市場系統性風險比例如何計算

• 系統性風險可以用貝塔系數來衡量。
  

• 系統性風險即市場風險，即指由整體政治、經濟、社會等環境因素對證券價格所造成的影響。系統性風險包括政策風險、經濟周期性波動風險、利率風險、購買力風險、匯率風險等。這種風險不能通過分散投資加以消除，因此又被稱為不可分散風險。 系統性風險可以用貝塔系數來衡量。

• β系數也稱為貝塔系數(Beta coefficient)，是一種風險指數，用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性，在股票、基金等投資術語中常見。

• 貝塔的計算公式為：

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

G. 倉位是如何計算的

以前通用的倉位是基金每季公布的股票市值與凈值之比。這種演算法有一個問題是：股票市值及凈值中含估值增值部分，即股價增長數額，並不代表基金在股價增長之前投入的實際資金。估值增值部分的計入，虛增了基金投入股市的資金，也加大了投資前的資金量，是不太科學的。股票市值與基金凈值之比並不能准確地表示基金的倉位。 二、股票成本與扣除估值增值後的凈值之比 這個概念中，股票以成本計，凈值也扣除了估值增值部分。這個演算法等於股票成本與股票成本及可用流動資金之比所計算出的倉位，其包含的真實意思有：基金短期內可動用的資金也包括在內(銀行存款加各項應收款與應付款之差)，反映的是基金可支配的總體資金狀況。這應該是較為准確全面的倉位計算方法。 三、股票成本與股票債券成本及銀行存款之比 這種倉位可以說是狹義的倉位，是公告日基金已投資入市的股票成本與股票債券成本及銀行存款之比。也就是說，某時點，基金未投入股市的資金僅限於銀行存款，而不包括應收應付凈額。 由於季度投資組合公告沒有估值增值數據，所以，後兩種股票倉位的演算法只能在基金公布中報年報後方能計算。以開元基金為例，幾種計算方法顯示的最高股票倉位出現時間不一樣，而且第一種和第二種股票倉位演算法相差較大，相差達8個百分點以上。 倉位控制是風險控制的一項重要措施，但倉位的計算結果常常給出錯誤的信號，許多金融名詞也是很忽悠人的，如同匯率的升值或貶值的有利不利，並不是直接可以得出答案一樣。下面我們用具體的例子分析倉位隨市場行情的變化。 1，以第一種計算方法： 假如你的資金投入是100萬，其中50萬買了股票，及股票市值為50萬，其餘為可用流動資金（現金），那麼你的倉位就是50% 倉位=市值/凈值=市值/（市值+現金）=50/（50+50）=0.5=50% 如果你的籌碼不變，現金不變，但行情漲勢，市值增加了30% ，這時你的倉位是多少呢？ 此時倉位=50*1.3/（50*1.3+50=）65/115=0.565=56.5% 你的凈值增加了15% ，這是你的倉位也增加了15% ，事實上你的籌碼並沒有變化。 2，以第二種計算方法： 如果是同樣的情況，前後籌碼沒有變，倉位也未變，但增加了30%的現金。這應理解為增加的30%資金被提取，如果留在場內（絕大多數情況），倉位=成本/（成本+現金）=50/（50+50+15）=0.435 =43.5% ，與第一種計算方法不同，倉位不是增加了15.5%，而是減少了6.5%用上述方法計算結果表達的基金倉位與實際是不一致的，所以報表總是反應倉位未變，實際是動態變化的。 3，第三種計算方法只用在基金機構，與散戶無關，與第二種類似，都是扣除了增值部分，就掩蓋了獲利或虧損後的實際狀態，對市場來說就還無意義。（略） 4，實用的計算方法就要稍微復雜些，實用中你的籌碼常常在變動，資金也在變動，即使都不變，行情還在變，倉位永遠是動態的。比較簡單實用是第一種方法，但你要記錄每次籌碼，資金的變化。第二種方法更細致些。但是，當你的獲利逐漸增加後，你的持倉成本與買入成本已經不同了，以致出現成本為零或為負值，結果就出現了錯誤。所以建議使用第一種方法。一般說當倉位達到或超過70%的時候，就是重倉了。【%%】值得注意的是：1，當市場呈上漲態勢時，你的可用資金越少，隨股價上漲倉位越重。2，當市場呈下跌態勢時，你的可用資金越多，隨股價下跌倉位越輕。3，結論：呈上漲態勢時籌碼是金；呈下跌趨勢時資金寶貴。

H. 倉位的倉位與風險

這里提到的「倉位」，正是投資中最重要的因素，卻常常被散戶投資者忽視。對投資高手而言，由於深知自己隨時可能犯錯誤，所以，他們善於通過倉位控制風險。這包括如下三點：
其一，即便把握再大、確定性再高，他們也不會在單一品種上投入全部資金。從迴避市場非系統性風險的角度說，單一個股的極限持倉一般不超過20%。資金稍微大一點（比如超過千萬元）的投資者，單一個股的持倉極限就應該限定在10%。很多小投資者喜歡滿倉進出一隻股票，這固然可能帶來暴利，但也可能因此而蒙受較大損失。小散戶在股市中進出，為了追逐短期超額利潤，是可以滿倉單一品種的，但前提是必須做好功課，做好風險防範的預案。
其二，在行情不明朗的時候，低倉位介入，一旦行情趨勢明朗，則要麼清倉要麼滿倉。投資高手對於市場有著敏銳的感覺，但市場向上的趨勢與自己的判斷一致的時候，他們敢於大膽出擊滿倉進出。當市場向下的趨勢與自己的判斷一致的時候，他們會及時清倉以待。當市場趨勢與自己判斷不一致的時候，他們會用較少的倉位進出，尋找市場感覺。這樣做，可以讓利潤飛起來，也可以讓虧損鎖定，從而達到牛市賺大錢熊市少虧錢的目標。
其三，輕易不補倉，而是及時斬倉。但行情趨勢向自己預期的方向發展的時候，敢於逐漸加大倉位。2010年，一位投資高手在某隻股票13元的時候買進一成倉位，在15元的時候加倉到兩成，到20元的時候反而重倉到四成。最後，股價達到30多元，才逐漸退出，從而使得利潤最大化。
當然，投資高手在重倉之後，往往根據行情變化調整倉位。比如，單一個股達到四成倉位後，就拿出一成的倉位用於短線進出，一則鎖定利潤，二則降低倉位以防風險擴大。這與一些散戶的做法恰恰相反：很多散戶買進某股票後，看股價下跌，往往喜歡去補倉，有的人尤其喜歡做所謂的T+0操作，就是15元買的100手股票，到10元的時候再買進20手，然後當日賣出原有持倉20手，以此來做差價。看起來，這個策略沒什麼問題，不過，絕大多數散戶補倉買的股票，當日往往賣不掉，結果再次被套。這一點，有經驗的投資者看看一些連續跌停的股票走勢就知道了。