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股票的系數衡量系統風險

發布時間:2021-07-11 14:42:07

Ⅰ 證券系統風險的衡量

正卷類同基金,如下基金的資料可供你參考:

基金以往的風險有多高?這是在購買基金之前必須了解的問題之一。以下將介紹衡量基金風險最常見的兩種工具--標准差和β系數。

● 標准差

標准差是指過去一段時期內,基金每個月的收益率相對於平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波動越大,那麼它的標准差也越大。例如,基金A在過去36個月內每月的收益率都是1%,那麼其標准差為0。基金B的月收益率是不斷變化的,一個月是5%,下一個月是25%,再下一個月是-7%,那麼基金B的標准差則大於基金A的標准差。而基金C每個月都虧損1%,其標准差也同樣是為0。

實際上,標准差所量化的對象是投資組合收益的波動,而不是投資組合中的風險,因為標准差並沒有體現基金的下行風險,即虧損的可能性。正如上例,盡管基金B的標准差較大,但其風險並不一定比基金C的風險大。換而言之,標准差大的基金可能沒有下行風險,而僅僅是收益波動很大。因此,我們最好將標准差視為衡量收益波動的手段。

應當將基金的標准差與同類型基金或者業績評價基準的標准差進行比較。因為單看標准差本身的絕對數字並不能直觀地顯示其含義。例如,7%的標准差比5%高,但這個數值對於某隻基金來說,是高還是低呢?

● β系數

β系數衡量基金收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。β系數越高,意味著基金相對於業績評價基準的波動性越大。β系數大於1,則基金的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果β系數為1,則市場上漲10%,基金上漲10%;市場下滑10%,基金相應下滑10%。如果β系數為1.1,市場上漲10%時,基金上漲11%,;市場下滑10%時,基金下滑11%。如果β系數為0.9,市場上漲10%時,基金上漲9%;市場下滑10%時,基金下滑9%。

值得注意的是,β系數能否有效衡量風險,很大程度受基金與業績評價基準相關性的影響。如果將基金與一個不大相關的業績評價基準進行比較,計算出來的β系數就沒有意義。所以考察β系數時,應當同時考察另一個指標--R平方。

R平方為1,則基金與業績評價基準是完全相關的。R平方為0,意味著兩者是不相關的。R平方越低,β系數作為基金波動性指標的可靠性越低。R平方越接近1,β系數則越能體現基金的波動性。在晨星的基金評價體系中,同時列示了β系數和R平方。

用統計工具作為風險衡量指標,是一種較好的考察基金風險的的手段,但投資者應當記住,不能僅僅根據一個風險衡量指標來做決策。低的風險衡量指標並不能保證投資的百分之百安全,因為沒有任何指標能完全准確地預測基金未來的風險。

標准差即波動幅度,越大,代表收益率變動越高,風險越大,貝塔系數值越大,收益變化幅度相對大盤越大,越小相對大盤變化越小,如果是負值則顯示基金與大盤變動方向相反

考察基金業績應當不僅考慮收益,還應考察為獲取收益而承擔的風險。前面我們介紹了如何衡量基金以往的風險,那麼如何用風險對基金收益進行調整呢?α系數和夏普指數是兩種常用工具。量化指標有些枯燥,不妨從了解計算方法和優缺點開始。

α系數是基金的實際收益和按照β系數計算的期望收益之間的差額。其計算方法如下:超額收益是基金的收益減去無風險投資收益(在美國為90天國債收益率);期望收益是β系數和市場收益的乘積,反映基金由於市場整體變動而獲得的收益;超額收益和期望收益的差額即α系數。例如,A基金相對某個指數的β系數為1.1,該指數收益為30%,90天國債收益是4%,基金收益35%,則α系數=(35%-4%)-[1.1×(30%-4%)]=2.4。

α系數也有一定的缺陷。第一,其根據β系數計算出來,所以受基金和業績基準(如上述指數)的相關性影響,如果兩者相關性很低,則β系數從而α系數的有效性也不大。第二,不能說明虧損是由基金經理的能力還是基金的費用造成的。例如,指數基金的投資組合模仿選定的指數,基金經理並不需要選股,理論上α系數為零。但美國許多指數基金的α系數為負,在此情況下,α系數只反映基金的管理費、託管費、證券交易費用等費用水平。第三,不方便基金之間的比較。如果和一組基金進行比較,就要先求出這組基金的平均α系數,而不能直接得出結論。

夏普指數是將基金的收益減去無風險投資收益,再除以基金的標准差。例如,基金收益是25%,標准差10,90天國債的收益是5%,夏普指數則為2.0。夏普指數越高,基金風險調整後的回報率越高。

夏普指數主要優點是用標准差作為風險調整的指標,從而不存在與業績基準的相關性問題。任何類型基金的標准差計算方法都一樣,所以可用夏普指數在不同類型的基金之間進行比較。夏普指數缺點在於單憑一個絕對數字,難以評定其高低。必須與其他基金或一組基金的夏普指數進行比較,才能對基金業績有進一步了解。

α系數和夏普指數都是客觀的量化指標,但不能說明基金的全部故事。例如用其評估基金過去時段的收益時,沒有考慮到基金經理的變更,而基金經理的投資決策直接影響基金業績。

評估時期越長,指標所體現的風險調整後表現越准確,所以投資者應當同時考察基金收益的連續性。在考慮基金平均收益的基礎上,進一步考察其每年的收益。然後將每年收益和同類基金中平均水準的基金以及相關的業績基準進行比較。

選擇基金的時候,可以先按夏普指數進行排序,再對最好的幾只基金做進一步研究。但還需要考慮基金的管理者,投資風格,費用水平,投資組合的內在風險等因素。

Ⅱ β系數越大,系統風險越大 對嗎

貝塔系數( β )
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

注意:掌握β值的含義
◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;
◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;
◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

Ⅲ 資本資產定價模型中的β系數書上說衡量的是系統風險,為什麼不同的公司β值不一樣。

β=Cov(R,Rm)/(σm)^2

能問出這個問題你也一定能看懂上面的公式

這是β的計算公式,也就是某證券收益率與市場收益率的協方差除以市場收益率的方差

也就是表明某證券收益率與市場收益率的相關性

Cov(R,Rm)r變化時這部分也變化

β當然不可能不變了

只有市場指數的β系數一定是1

我舉個例子,以股票為例吧,Rm就是全部股票的收益率

你能保證每隻股票的收益率都跟大盤同步嗎

這不可能,不信去查一下格力昨天漲了多少,美的漲了多少,都是在深交所

市場收益率和市場的方差肯定是一樣的

他們的收益率一樣嗎

β表明的是R與Rm的相關性,因為Rm是市場收益率σm是市場風險

所以β可以衡量系統風險

再說了β都是1,那還要他幹嘛

Ⅳ 關於貝塔系數,是不是貝塔系數越小,系統性風險越小...

β系數也稱為貝塔系數(Betacoefficient),是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。根據投資理論,全體市場本身的β系數為1,若基金投資組合凈值的波動大於全體市場的波動幅度,則β系數大於1。反之,若基金投資組合凈值的波動小於全體市場的波動幅度,則β系數就小於1。β系數越大之證券,通常是投機性較強的證券。以美國為例,通常以標准普爾五百企業指數(S&P500)代表股市,貝塔系數為1。一個共同基金的貝塔系數如果是1.10,表示其波動是股市的1.10倍,亦即上漲時比市場表現優10%,而下跌時則更差10%;若貝他系數為0.5,則波動情況只及一半。β=0.5為低風險股票,β=l.0表示為平均風險股票,而β=2.0→高風險股票,大多數股票的β系數介於0.5到l.5間。貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。β越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。β大於1,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。如果β為1,則市場上漲10%,股票上漲10%;市場下滑10%,股票相應下滑10%。如果β為1.1,市場上漲10%時,股票上漲11%,;市場下滑10%時,股票下滑11%。如果β為0.9,市場上漲10%時,股票上漲9%;市場下滑10%時,股票下滑9%。

Ⅳ 衡量股票風險大小的指標是什麼

β系數,β值度量了股票相對於平均股票的波動程度,等於1表示該股票與市場平均股票的風險一致

Ⅵ β系數的定義是什麼β系數用來衡量什麼性質的風險

β系數是衡量單項資產的風險收市場組合風險的影響程度,相關系數是資產組合中的資產風險的相關程度。

在實際操作中,β系數的重要性在於它代表了一種證券對於未來市場變化的敏感度,某種股票的β系數較大,說明該股票在證券市場發生變化時,其價格上下波動劇烈,也就是通常所說的風險較大。

如果投資者對收益有較高的期望,同時也有能力並願意為之承擔較大的風險,就可以在證券市場上選擇那些有較大β系數的證券加到其證券組合中。

(6)股票的系數衡量系統風險擴展閱讀:

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。

Ⅶ 股票的β系數

目錄
·貝塔系數( β )

·β系數計算方式

·Beta的含義

·Beta的一般用途

貝塔系數( β )

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

β系數計算方式

(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)

(一)單項資產的β系數

單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:

β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif

另外,還可按協方差公式計算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif

注意:掌握β值的含義

◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;

◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;

◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式。

Beta的含義

Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。

所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的連動性,系統風險比例越高,連動性越強。

與系統風險相對的就是個別風險,即由公司自身因素所導致的價格波動。

總風險=系統風險+個別風險

而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。

用公式表示就是:

實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。

Beta的一般用途

一般的說,Beta的用途有以下幾個:

1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。

組合Beta

Beta系數有一個非常好的線性性質,即,資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。

Ⅷ β系數可以用來衡量證券承擔非系統風險的大小。

【答案】×
【答案解析】β系數可以用來衡量證券承擔系統風險的大小。

Ⅸ 什麼風險需要股票的貝塔系數來衡量

貝塔系數應用:
貝塔系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性".可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作使用.當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時,應該選擇那些高貝塔系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低貝塔系數的證券.為避免非系統風險,可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合.比如:一支個股貝塔系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它可能漲1.3%,反之亦然;但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時,說明當大盤漲1%時,它可能跌1.3%,同理,大盤如果跌1%,它有可能漲1.3%.
"貝塔系數"是一個統計學上的概念,是一個在+1至-1之間的數值,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反:大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,因此這一指標可以作為考察基金管理人降低投資波動性風險的能力。
在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。

Ⅹ 投資組合的系統風險怎麼算

題主您好,之了很高興為您解答!

系統風險就是指整個市場都具有,而不單是單個股票特有的風險。投資組合只能分散非系統風險,而系統風險是沒有辦法降低的。β系數用於衡量系統風險

投資組合的系統風險公式

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