標准差為零的股票風險是零嗎

⑴ 無風險資產的標准差、相關系數和貝塔系數為什麼都是0

因為標准差和貝塔值都是用來衡量風險的，而無風險資產沒有風險，即無風險資產的風險為0，所以，無風險資產的標准差和貝塔值均為0。

因為無風險資產不存在風險，因此，無風險資產的收益率是固定不變的，不受市場組合收益率變動的影響，所以，無風險資產與市場組合之間不具有相關性，相關系數為0。相關系數反映的是兩種資產收益率之間的變動關系，如果一種資產收益率的變動會引起另一種資產收益率變動，則這兩種資產的收益率相關，相關系數不為0，否則，相關系數為0。

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「無風險資產」的真實風險

無風險資產也面臨兩種市場風險：匯率風險以及通脹風險。

假如甲持有一定數量的美國國債，從1984年至今，美元兌全球貨幣的匯率累計貶值38%，也就是說甲啥也不幹，也愣生生虧一大筆錢。這就是匯率風險。通脹也是一個巨大的風險。我們國家1990年前後，通脹率高達25%，但是國債收益率只有十幾點。因此持有國債看似無風險，實際上承受了巨大損失。

⑵ 無風險資產報酬率的標准差為什麼是0

這里算的標准差是指風險造成的實際報酬率對預期報酬率的偏離程度，因為無風險資產報酬率是沒有風險情況下的報酬率，不會偏離預期，它就等於它的預期報酬率，兩者相同，標准差為0。

⑶ 投資組合風險問題

你的問題著實比較繞人。

我的理解：

（1）證券報酬率的標准差與市場的標准差確實都包含了系統風險和非系統風險造成的影響。但是，別忘了，貝塔系數是證券報酬率的標准差/市場的標准差*證券與市場的相關系數。
可以這么理解，這里的相關系數，剔除了非系統風險的影響。
因為，例如，（a，b）證券組合的方差為SD(a）^2+SD(b)^2+2SD(a)*SD(b)*相關系數ρ，正是因為相關系數ρ的存在，使得（a，b）證券組合的標准差小於等於a的標准差+b的標准差。而（a，b）的證券組合的風險，在a，b不完全正相關的情況下，顯然已經抵銷了ab之間的部分非系統風險，所以，這個組合的標准差才會小於單個證券a和b的標准差。而這個小於的量在公式中，就是通過相關系數ρ來體現的。所以，可以認為，貝塔系數的公式中，正是因為相關系數因子ρ的存在，剔除了非系統風險的影響。

（2）你這里是一種特殊情況。即a和b的相關系數為-1，也就是說，兩種證券完全負相關。而這種完全負相關在現實中是幾乎不存在的，因為它假設系統風險為零。而實際中，是存在系統風險與非系統風險的，完全負相關與完全正相關都是特例。
在不存在系統風險的情況下，兩種證券才可能完全負相關，才可能存在權重x、y，使得組合的標准差為零。此時，組合是沒有風險，因為非系統風險已被抵銷，而系統風險又不存在（即為0）。但這只是特例，實際是不存在系統風險為0 的證券組合的，這個特例並不能說明投資組合能分散系統風險，因為此時系統風險本身為0，談不上風險被分散的問題。

探討。

⑷ 股票a的標准差40%貝塔系數0.5 股票b的標准差20%貝塔系數1.5 問哪知股票的風險溢價更高

股票b的風險溢價更高。
在一倍標准差下如果市場變化了一倍，
a股變化范圍是=40%*0.5=20%
b股變化范圍是=20%*1.5=30%
即b股本身股價變化不大，但隨市場變化而變的范圍很大。如果能准確把握這市場的變化，則投資b股。
a股股價，雖然自身價格的變化比較大，但隨市場變化而變的特性卻小多了。是相對市場比較穩定的一個股票。

⑸ 若某種股票的貝塔系數為零，則說明

該股票沒有系統性風險。

貝塔值採用回歸法計算，將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時，其貝塔值也等於1；如果價格波動幅度大於整個市場，其貝塔值則大於1；如果價格波動小於市場波動，其貝塔值便小於1。

為了便於理解，試舉例說明。假設上證指數代表整個市場，貝塔值被確定為1。當上證指數向上漲10%時，某股票價格也上漲10%，兩者之間漲幅一致，風險也一致，量化該股票個別風險的指標——貝塔值也為1。

如果這個股票波動幅度為上證指數的兩倍，其貝塔值便為2，當上證指數上升10%時，該股價格應會上漲20%。若該股票貝塔值為0.5，其波動幅度僅為上證指數的1/2，當上證指數上升10%時，該股票只漲5%。

同樣道理，當上證指數下跌10%時，貝塔值為2的股票應該下跌20%，而貝塔值為0.5的股票只下跌5%。於是，專業投資顧問用貝塔值描述股票風險，稱風險高的股票為高貝塔值股票；風險低的股票為低貝塔值股票。

β計算公式

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。

注意：掌握β值的含義

◆ β=1，表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化，其風險情況與市場投資組合的風險情況一致；

◆ β>1，說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險；

◆ β<1，說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

小結：

1）β值是衡量系統性風險。

2）β系數計算的兩種方式。

參考資料來源：網路-貝塔值

參考資料來源：網路-β系數

⑹ 假設某投資者投資於A、B兩只股票各50%，A股票的標准差為12%，B股票的標准差為8%，A、B股票的相關系數為0.

拿方案一來說：
投資總額：50+300+150＝500萬元
股票A的比例：50/500＝10%
債券A的比例：300/500＝60%
基金A的比例：150/500＝30%
均值：
10%×12%+60%×8%+30%×10%＝9%
方差：
(12%-9%)^2+(8%-9%)^2+(10%-9%)^2
=0.0011
標准差：
√0.0011＝0.032＝3.2%

方案二的計算方法是一樣的。
希望採納

⑺ 假設市場只有兩種股票A、B，其收益率標准差為0.25和0.6，與市場的相關系數分別為0.4和0.7，市場指數的平均

都是帶公式的題嘛
（1）βA=ρA*δA/δM=0.4*0.25/0.1=1
βB=ρB*δB/δM=0.7*0.6/0.1=4.2
AB組合的β=0.5*βA + 0.5*βB=2.6

（2）cov（A,B）=βA*βB*δM*δM=1*4.2*0.1*0.1=0.042

（3）A股票預期收益率=RF+βA*（RM-RF）=5%+1*（15%-5%）=15%
B股票預期收益率=RF+βB*（RM-RF）=5%+4.2*（15%-5%）=47%
AB組合預期收益率=0.5*15%+0.5*47%=31%

⑻ 投資風險與股市風險系數（β系數），標准差和期望值的關系

標准差和β是衡量證券風險的兩個指標，側重不同。

標准差強調的是證券自身的波動，波動越大，標准差越大，是絕對的波動的概念；

證券A的標准差比證券B小，我們說，證券A的整體波動風險比較小，證券B的整體波動風險比較大。標准差中，既包含了市場風險，又包含了該證券的特異風險，specificrisk。

相反，β強調的是相對於整個市場（M），這個證券的波動大小，是以整個市場為參照物的。

當市場波動1個百分點時，證券A波動1.25個百分點，所以我們說，證券A的市場風險較大；證券B相對市場，則波動0.95個百分點，我們說，證券B的市場風險較小。

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防範對策

防範並化解財務風險。以實現財務管理目標，是企業財務管理的工作重點。

(1)認真分析財務管理的宏觀環境及其變化情況，提高適應能力和應變能力。為防範財務風險，企業應對不斷變化的財務管理宏觀環境進行認真分析研究，把握其變化趨勢及規律，並制定多種應變措施，適時調整財務管理政策和改變管理方法。

(2)不斷提高財務管理人員的風險意識。必須將風險防範貫穿於財務管理工作的始終。

(3)提高財務決策的科學化水平。防止因決策失誤而產生的財務風險。在決策過程中。應充分考慮影響決策的各種因素，盡量採用定量計算及分析方法並運用科學的決策模型進行決策。對各種可行方案要認真進行分析評價。從中選擇最優的決策方案，切忌主觀臆斷。

(4)理順企業內部財務關系，做到責、權、利相統一。要明確各部門在企業財務管理中的地位、作用及應承擔的職責，並賦予其相應的權力，真正做到權責分明，各負其責。

⑼ 假設某一股票的β為零 則其風險為

β系數也稱為貝他系數（Beta coefficient），是一種風險指數，用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。
大盤每天都在波動，β系數如為零，就是該股票的價格不變，風險為零。長期停牌就是這種情況。