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matlab股票數據怎麼清洗

發布時間:2021-07-28 13:13:23

❶ 如何將EXCEL的股票數據導入到matlab軟體中進行分析

望高手支招!
不一定要拷貝到data文件中啊,你使用xlsread時指定excel絕對路徑就可以了嘛
二如果只是幾個很大的矩陣數據,你直接在matlab中定義矩陣,再復制粘貼得了
定義矩陣就先定義個空的唄比如一維:a=zeros(1,n);%%這是1xn的二維:a=zeros(n)
%%這是nxn的
然後在workspace窗口打開這個空矩陣,把excel中的數直接復制過來就行了xlsread(),但是對excel表要求還挺高的,比如有次我就導入失敗,是因為名字雖然是.xls,但是實際是
文本文件(製表符分隔)(*.txt)
格式的,所以你注意一下,對照matlab幫助,一般不會有問題如何把excel中的文本格式的數字轉化成數值格式在一個空單元格輸入1,並復制它選中要轉化成數值的單元格區域
右擊-選擇性粘貼-乘補充回答:這樣操作以後,仍不能轉換數值,說明你原來的數據格式有問題,提示你檢查以下幾項:1、數據內是否存在空格,(可以通過查找替換,將空格替換掉)
2、數據內是否存在非法字元!清除後,就可以運算了有的時候還需要:把修改過的區域再進一步修改,全選中,然後「單元格格式」,把單元格格式由「常規」改為「數值」!!!

❷ matlab的數據清空

沒這個命令只能用菜單
clc,清屏
close all 關了所有窗口
clf 清楚顯示窗口的內容
clear all 清除所有變數
請採納最佳

❸ MATLAB數據清洗中的datastore 是怎麼應用的

MATLAB數據清洗中的datastore 是怎麼應用的
簡單來說,數據管理平台是數據倉庫。它是一個軟體,收集,排序和管理信息,並輸出對於營銷人員,媒體和其他業務有用的東西。

❹ 怎麼用matlab編程把股票交易的分筆數據處理成1分鍾數據

P=[];『輸入,開盤價,最高價,最低價,收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出,即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數,根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化,你還需要先將數據進行初始化後才能算。

❺ 如何用matlab讀取標准股票csv文件

第一種:M
=
CSVREAD('FILENAME')
,直接讀取csv文件的數據,並返回給M,這時要求整個csv文件內容全部為用逗號隔開的數字,不能用其他字元。
第二種:M
=
CSVREAD('FILENAME',R,C)
,讀取csv文件中從第R-1行,第C-1列的數據開始的數據,這對帶有頭文件說明的csv文件(如示波器等採集的文件)的讀取是很重要的。

❻ 如何用matlab讀取yahoo網站的股票數據

matlab如何讀取股票數據該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中,生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊,且判別模型也是一個多層感知機。這個特例稱為對抗的網路。這里,僅用反向傳播和Dropout來訓練模型,生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和Markov鏈。

❼ 如何用MATLAB獲取股票數據

該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中,生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊,且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里,僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型,生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。

❽ MATLAB 如何導入股票數據,並畫出K線

需要幾個關鍵步驟 (函數應用需要自己多用help 學習)
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式

❾ Matlab怎樣處理金融數據中的缺失值

MATLAB圖像處理工具箱支持四種基本圖像類型:索引圖像、灰度圖像、二進制圖像和RGB圖像。MATLAB直接從圖像文件中讀取的圖像為RGB圖像。它存儲在三維數組中。這個三維數組有三個面,依次對應於紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三種顏色,而面中的數據則分別是這三種顏色的強度值,面中的元素對應於圖像中的像素點。設所得矩陣為X三維矩陣(256,256,3) ,X(:,:,1)代表紅顏色的2維矩陣 X(:,:,2)代表綠顏色的2維矩陣, X(:,:,3)代表蘭顏色的2維矩陣。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的紅色信息矩陣g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的綠色信息矩陣b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的蘭色信息矩陣

❿ matlab處理文件中的數據

這個由兩個問題組成,第一個是關於用MATLAB讀文件,涉及到換行及讀取指定位置的數據
第二個求MSE,即均方誤差,用std函數即可。

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