1. 招聘股票分析師（操盤手）數名，要求： 1. 對個股股票和大盤的走勢有著敏銳的洞察力，能把握住市場的熱點
報上公司名稱，是券商嗎？
2. 數據分析師 北京久其軟體股份有限公司
北京久其軟體股份有限公司（Beijing Join-Cheer Software Co.,Ltd.）是中國領先的管理軟體供應商，主要從事報表管理軟體、電子政務軟體、商業智能軟體和ERP軟體的研究與開發。公司總部位於北京經濟技術開發區，在全國共設有29家分支機構，是2006、2007、2008國家規劃布局內重點軟體企業，2008年國家火炬計劃重點高新技術企業。2006年9月7日在深圳證券交易所新三板掛牌。2008年7月30日久其軟體首次公開發行股票通過發審委審核。2009年8月11日久其軟體在深圳證券交易所掛牌交易（股票名稱：久其軟體；股票代碼：002279）。
職位月薪：10001-15000元/月工作地點：北京發布日期：2015-12-11工作性質：全職工作經驗：5-10年最低學歷：本科招聘人數：3人職位類別：數據分析師崗位職責：
1. 負責數據整理、挖掘及分析工作，撰寫數據分析報告；
2. 與項目組一起，為客戶提供各類數據分析報告；
3. 根據項目需求，建立各種行業數理統計模型。
任職要求：
1. 數學、統計學、經濟、財務等相關專業，本科及以上學歷；
2. 有數據分析工作經驗，熟練使用R/Sas/Matlab/Spss/數據分析工具，在數據分析和建模方面經驗豐富；
3、具備良好的溝通能力和表達能力，思維敏捷、邏輯清晰,能夠獨立開展業務調研、數據分析、報告編寫工作；
4、對數據敏感，能夠從海量數據中發現有價值的規律，有大中型應用系統開發和實施的成功案例；
5、對大數據處理和數據分析挖掘有經驗者的優先；
6、持有中數委頒發的項目數據分析師執業資格證書者優先。工作地址：西直門或亦庄
3. 阿里巴巴數據分析師招聘
sql語言在你說這三個軟鍵之間有些略微的區別，但是如果你掌握了一個軟體的語言 其他兩個軟鍵能夠大致上互通。 掌握這個語言是因為 阿里巴巴的數據都是存在放sql的資料庫裡面的，一方面可能需要你通過sql代碼編寫重新組織資料庫構將，另一方面需要你能夠靈活的從sql中導出你想要的數據進行分析。。。所以這個是必備的
4. 為何近期出現很多數據分析崗位招聘，是真正的數據分析工作，還是股票
操盤手一般就叫操盤手或者交易員或者下單員，你說的數據分析崗位應不是這個工作。
5. 我想招個兼職的股票分析師，到哪裡招啊
我對樓主的這個職位很敢興趣噢。
有過證券市場從業經驗，自己炒股5年。
可以細聊。
資料里有我的聯系方式。
6. 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師
不看business insight嗎？那分析出的數據能有什麼意義呢？
7. 股票分析師的前景怎麼樣
近十年，中國的證券分析師不容易做，什麼時候中國金融市場足夠成熟了，證券分析師才會是吃香的職業，當然那是對分析師的要求也會提升很多。
如果你能進基金公司或大的證券公司做行業研究員，恭喜你，發達了，但是真的很難進的，
再說證券行業的分析師，二級市場，全行業營銷，分析師也有任務的，不過形式不同。
首先說怎麼成為分析師，對於宏觀經濟的分析，對於短線技術的研究，上市公司的研究，這些是最基本的。
分析師是需要面對客戶的，所以在和客戶交流時能不能讓客戶信服很重要，
1：年齡要高一些吧，起碼說明閱歷高
2：長相氣質要好吧，能使人信服。
3：說話要沉穩，溝通技巧要好，
尤其是第三項，非常重要，這個也需要長期與客戶溝通中，才能鍛煉出來的。真的會形成氣場的。
再說成為分析師之後，怎麼開展工作，分析師不能在大街發單子，拉客戶吧。只能在營業部坐鎮，等客戶經理把客戶拉回來，你來給他們講課。巧婦難為無米之炊，如果客戶經理拉不來客戶，你會感覺，想工作也使不上勁。
分析師是要講求包裝的，多上電視，廣播。這些都需要門路和資質。
總之，不好做的。
8. 如何從事數據分析師這一行業
我不是從事這個行業的，但我接觸過基金公司的行業研究員
你既然在「股票」這一欄里問的，想必應該是問股票方面的數據分析吧
.跟股票有關的數據有：
個股的交易數據，每個時間段的。
十大持股變動的數據 股東人數的變動
行業板塊的個股的對應數據
大盤的交易數據 資金流的變動數據
對應上市公司的有財務數據（除了財務報表）還有更細的。
比如 企業的 原材料成本的數據變動 產品的價格變動等等
9. 申萬研究所招聘的「研究助理」和「股票分析師」有什麼區別啊
研究助理主要是在券商\\基金總部從事研究工作,主要涉及宏觀行業公司基礎研究.
股票分析師這個詞多出於營業部,主要指根據市場已有的分析報告分析,結合盤面熱點分析股市的從業者
10. 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師
當下最緊缺的是什麼？是人才，競爭靠什麼？還是人才，那麼怎樣才能招聘到人才？小編分享經驗（懸賞任務）。
想招聘到好的數據分析師，離不開網路招聘、獵頭挖掘，但現有的可以查找的數據分析師不多，而且分布比較集中，許多新生力量還在學校培訓、培養；怎麼辦？小編認為有以下辦法可以嘗試：
挖其他單位現有的知名數據分析師，好處是可靠（真實、可信度高），熟悉一下情況，就可以投入工作，壞處是代價比較高（高於原單位的薪資、待遇），風險大（隨時可能被挖）；
本單位儲備人才培養，比較慢，短期不能排上用場，時間不等人，火燒眉毛；
挖掘潛在資源（非數據分析師，但有此方面特長），給予數據分析師的待遇，好處你是伯樂，千里馬一定歸你所用（會知恩圖報），壞處是不容易找（人才奇缺，但還是能找到的，小編就認識一位業余精算師，常常看他對數據進行分析），需要短期培訓、實踐；
好的數據分析師：對數字敏感，數學功底好，數理統計專業、兼修計算機專業，邏輯思維清晰（邏輯混亂的，不適合做數據分析師），當然，口才好更好，不過會說不如會干。