㈠ 如何用MATLAB獲取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。
㈡ MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式
㈢ MATLAB怎樣獲取實時股市行情數據
編輯Flash模塊，這個得有啊
原油24小時行情
Flash動畫地址，把下面的地址編進去
股市行情我沒有，我還有黃金和美元，
㈣ matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
：有個wdz程序，可免費輸出txt、csv格式的滬深等市場的全部歷史日線、10多年的5分鍾數據。你可先用你這個程序，免費輸出txt格式的對應數據，然後在matlab中讀取即可。
㈤ matlab 如何從wind中獲取股票數據 收盤 開盤 最高 最低 交易量
所有的股市及時數據信息都在交易所或證監會,他們不開放數據給自己,自己是無法獲取的。
收市價又稱收盤價，通常指某種證券在證券交易所每個交易日里的最後一筆買賣成交價格。如果某種證券當日沒有成交，則採用Recently一成交價作為收盤價。初次上市的證券，以其上市前公開銷售的平均價格作為收盤價。如果證券交易所每日開前、後兩市，則會出現前市收盤價和後市收盤價，一般來說，證券交易所後市收盤價為當日收盤價。在我國深圳證券交易所和上海證券交易所，股票收市價的確定有所不同，深圳證券交易所股票收市價是以每個交易日最後一分鍾內的所有成交加權平均計算得出的，而上海證券交易所則以最後一筆成交價格作為收盤價。
開盤價又稱開市價，是指某種證券在證券交易所每個交易日開市後的第一筆每股買賣成交價格。世界上大多數證券交易所都採用成交額最大原則來確定開盤價。
如果開市後一段時間內（通常為半小時）某種證券沒有買賣或沒有成交，則取前一日的收盤價作為當日證券的開盤價。如果某證券連續數日未成交，則由證券交易所的場內中介經紀人根據客戶對該證券買賣委託的價格走勢提出指導價，促使成交後作為該證券的開盤價。在無形化交易市場中，如果某種證券連續數日未成交，以前一日的收盤價作為它的開盤價。
股市成交量為股票買賣雙方達成交易的數量，是單邊的，例如，某隻股票成交量為十萬股，這是表示以買賣雙方意願達成的，在計算時成交量是十萬股，即：買方買進了十萬股，同時賣方賣出十萬股。而計算交易量則雙邊計算，例如買方十萬股加賣方十萬股，計為二十萬股。股市成交量反映成交的數量多少。一般可用成交股數和成交金額兩項指標來衡量。目前深滬股市兩項指標均能顯示出來。
㈥ 如何用MATLAB對股票數據做聚類分析
直接調kmeans函數。
k = 3;%類別數
idx = kmeans(X, k);%idx就是每個樣本點的標號。
㈦ MATLAB怎樣從新浪財經獲取股票交易數據.rar
超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。 超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。
㈧ 如何用matlab讀取yahoo網站的股票數據
matlab如何讀取股票數據該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和Dropout來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和Markov鏈。
㈨ matlab如何讀取股票數據
matlab如何讀取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。
㈩ 如何利用matlab爬蟲抓數據
可以自動下載網頁源文件裡面的數據。
clc;
clear;
warning off;
for year = 2010:2011 %年份
for season = 1:4 %季度
fprintf('%d年%d季度的數據...', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
if ~status
error('讀取出錯！\n')
end