1. 統計學和大數據分析在股市裡哪個更有用
數據分析一般就是統計學里邊的，統計就是專門分析數據的！
2. 試論述各種統計方法在統計學中的應用。
考試是對學生一個階段學習情況的總結，考試的目的是為了檢測、評價教學效果，推動和促進教學水平的不斷提高。為充分發揮考試的功能，考試後建立對考試成績的科學合理的成績分析與評價體系是極為重要的。運用統計學的理論和方法對考試成績進行分析，運用各種統計分析指標對考試的結果予以評價和監控，可以為教師提供充分的數據信息去揭示教學及考試中存在的不足，可以使教師有的放矢地改進教學手段和方法[1]。本文介紹以下幾種統計方法，對考試成績進行分析。一、 描述性統計分析方法1、 描述成績分布的集中趨勢我們可以用平均指標來反映成績分 http://cn.happycampus.com/docs/983251894301@hc06/87544/ 這個網址或許對你有用
3. 股票和統計學的關系。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計學在股票的應用是比較廣泛的，他們的關系密不可分，學好了統計學對於股票各方面的數據分析都是有幫助的。
4. 統計學對炒股有什麼意義
有意義，用統計的方法可以對股票市場進行統計可以得到，炒股軟體上面得不到的信息，而且對判斷股票的未來走勢是有說服力的。說沒用的人基本上沒用過對股票進行統計的方法。我就是統計與盤面相結合的。
5. 統計學在股票中的應用有那些方面
股票價格指數(以下有時簡稱股價指數)是我們統計學里指數中的一種。它反映一定時期內某一證券市場上股票價格的綜合變動方向和程度的動態相對數。由於政治經濟，市場及心理等各種因素的影響，每種股票的價格均處於不斷變動之中；而市場上每時每刻都有許多股票在進行交易。為了從眾多個別股票紛繁復雜的價格變動中判斷和把握整個股票市場的價格變動水平與變動趨勢，美國道.瓊斯公司的創始人之一查爾斯.亨利.道第一個提出了平均股票價格指數作為衡量尺度，這就是久負盛名的道.瓊斯平均股價指數。如今，世界各國的股價市場幾乎都編有股票價格指數，較有影響的除道.瓊斯指數以外，還有美國的標准.普爾股價指數(有時記為S&P500指數)、紐約證券交易所票價指數，英國的《金融時報》股價指數、日本的經濟新聞社道氏平均股價指數以及香港的恆生指數等。股價指數可以為投資者和分析家研究，判斷股市動態提供信息。它不僅反映股票市場行情變動的重要指標，而且是觀測經濟形勢和周期狀況參考指標，被視為股市行情的「指示器」和經濟景氣變化的「晴雨表」。在我國大陸，主要有上證指數和深證指數。
編制股票價格指數的意義在於
(1)綜合反映股票市場股票價格的變動方向和變動程度。(2)據此進行因素分析，分析各種股價對股票市場股價總水平的影響程度。(3)分析股價長期內的變動趨勢。(4)在宏觀上，股指可以預測國民經濟景氣情況和企業經營業績。
(一)股票價格指數的一般概念
1.股價平均數：它是用來反映多種股票價格變動的一般水平。股票價格平均數由證券交易所、金融服務公司、銀行或新聞機構編制的，用以反映證券市場股票價格行市變動的一種價格平均數。
由於股票市場上各上市公司股票價格變動的方向和幅度不可能一致，為了衡量由各種股票共同組成的大市整體價格水平和整個市場總體變動方向，一些組織開始編制了股票價格平均數。1981年6月，「道.瓊斯公司」的共同創立者之一——查爾斯.亨利.道在《客戶午後通訊》上首先發表了一組後來被稱為「道.瓊斯工業股股票價格平均數」，是世界上最早的股票價格平均數，一般計算步驟是：先選定一些有代表性的樣本公司，再通過簡單算術平均法，以這些公司股票收盤價之和除以樣本公司數得出。計算公式為：
P=(ΣPi)／N
其中，P代表股票價格平均數，N代表樣本公司個數，Pi代表第i家公司股票計算期的收盤價。
2.基期：指在編制股票價格指數時，被確定作為對比基礎的時期。這個時期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，義大利商業銀行股票價格指數基期是一年，即以某一年全年股票價格平均數作為對比的基礎；標准.普爾500種和400種工業股股價指數則以1941—1943年為基期。通常較多採用以某一日作為計算基期。由於股票價格指數是由現期水平同基期水平相比較得出，因此，基期的選擇對指數絕對數大小具有重要影響。影響股票價格指數絕對水平大小的另一個重要因素是基數。
3.基數：指股票價格指數在基期的數值。在大多數國家中，基數都定為100，也有定為10(如標准.普爾500種股票價格指數)、50(如紐約證券交易所綜合股價指數)，還有的定為500(如澳大利亞證券交易所有普通股股價指數)、1000(如香港遠東指數，加拿大多倫多300種股票價格綜合指數)等。基數有大小，對股票價格指數絕對數大小有重要影響。
4.點：是股票價格指數的計算單位，在採用股票價格平均數和股票價格指數衡量股市行情變動的情況下，作為計算單位的「點」具有不同含義。在前一情況下，「點」代表的是平均水平的價格單位，是一個金額概念，同貨幣單位(如元)在類似的含義上運用，如平均價格指數為150點，即意味著市場上股票價格的平均水平為150元。在後一情況下，「點」反映的是計算期價格水平相對於基期價格水平變動的幅度，是指「百分點」(或「千分點」等)的意思，一般不能直接同金額概念等同起來，如基期指數定為100點，計算期指數為150點，即意味著計算期股票價格水平是基期水平的150%。但無論在任何場合，「點」總是衡量股票價格行情起落變動的尺度。由於世界各國的股票市場都編制有若干不同的股票價格指數，其選定的基期、確定的基數不同，尤其是計算方法的差異，針對不同股票市場的股票價格指數，與同一股票市場的不同股票價格指數，在絕對數上並沒有可比性。但是隨著資本主義經濟一體化趨勢的加強，各國不同股票價格指數變動趨勢在一定程度上具有了「聯運性」，這一點尤其是在1987年10月的世界股市崩潰時得到了印證。
6. 怎麼自學excel在經濟統計與分析中的應用
Excel適合對於小批量數據的統計和分析，建議如下學習方式：
EXCEL的初步學習，能熟練使用EXCEL，尤其Pivotable數據透視表和公式，最基礎的公司含SUM/SUMIF/SUMIFS/AVERAGE/VLOOKUP/HLOOKUP/INDEX/MATCH/LEFT/MID/RIGHT等，具體學習方式建議買一兩本從初級到中高級的按書學起；
EXCEL的進階學習，EXCEL結合資料庫（如ACCESS）和VBA宏的應用，需要建立在第一步的基礎上，這一步最好能找個有經驗的人指導下
統計分析，最主要的是有基礎數據源，能有各種維度的數據，這點是EXCEL技術外的一個東西，個人覺得在EXCEL上的數據分析，即是個人腦袋思路的一個梳理
所有的學習最好是建立在實際的應用中，比如你可以拿一些股票的數據先練手進行分析，在分析前設定一個目標來指引方向。
7. 統計學方面的問題需要請教,股票成交數據統計
沒用 股票不是一加一等於二的問題 出現A情況會出現B結果 但出現B結果 未必是A情況 而且很多時候問題是出現A情況有6成機會出現B記過 有4成機會出現C結果 所以這些是概率問題 判斷不只能靠 成交單來判斷 這只是影響漲跌的其中一部分 如果只靠這個無疑是盲人摸象
8. 統計分析方法在經濟生活中的應用
經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。開設課程數學分析、高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。會計學（Accounting）是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。內容編輯具體地說，「會計學原理」主要闡述的是會計的基本理論、會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程，也就是任何專業都要學的課程，比如馬克思主義哲學原理、鄧小平理論、毛澤東思想概論、大學生思想道德修養、大學英語、體育等其次是專業公共課，即經濟管理類專業的學生都要學的課程，比如經濟學、西方經濟學、管理學、高等數學（或經濟數學）、概率論及數理統計等第三是專業課，這是會計學專業最主要的課程，從比較基礎的會計學原理開始，到中等難度的成本會計、管理會計、會計電算化、審計、審計案例分析、經濟法等，再到比較深奧的稅法、財務管理、高級成本會計、高級管理會計等課程。另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課，比如統計學。第四是選修課，即根據自己的喜好，選擇本專業或其他專業的一些課程，主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科，統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學，詳情如下：統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合，並在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科，可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。統計學專業既不是經濟學的一個子學科，也不是數學的一個子學科，統計學就是統計學，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析和基本能力。能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動，會計是以貨幣為主要計量單位。統計是從數據中獲取信息的科學，統計離不開數字，統計學不是數學。數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式，而統計學則是事物本身的數量關系。早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據，以弄清楚國家的人力、財力和物力是國家管理的重要工具之一。在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率。·因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學。在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用，了解兩者的區別和它們之間的相互滲透，對指導實際工作有一定的意義。一、統計與會計的區別1、學科性質和研究對象不同，會計學是運用進行連續、系統、全面的經濟核算，以實現最優經濟效益的一種管理活動。其研究對象是社會再生產過程中的資金動作，即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象，具有個體性和效益性特點。統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學，其研究對象是社會經濟現象總體的數量，通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究，來揭示現象的本質和發展變化的規律性，它是一門關於統計數據資料的搜集、整理和分析、推斷的科學，是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動。可以說，統計研究的對象是總體，而會計則是個體。2、研究方法不同。會計是以貨幣為主要計量單位，通過貨幣計價、設置會計科目和賬戶、填制和審核憑證、登記賬簿以及成本計算、財產清查、會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統，會計計量具有連續、系統、嚴密等特點。而統計則以實物、勞動和貨幣等廣泛的計量單位，運用大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、指數法、相關及回歸、假設檢驗、主成份分析等一系列特有的方法對社會、經濟、科技與自然、自然、生物等廣泛現象的數量關系進行計量、分析，以反映事物規律性的方法。統計計量具有及時、綜合、靈活等特點。3、核算程序不同。會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行。程序不得顛倒或改變，遵守著嚴格的會計程序，而且對每一個程序都有明確的法律、准則、制度等規范。統計核算雖然也規定有統計設計、統計調查、統計整理和統計分析預測等程序，但與會計相比，並不要求嚴格遵守這一程序，如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測，更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價。二、統計與會計的相互滲透1、會計核算中大量運用統計方法。在會計工作中，特別雖管理會計、預測會計、決策會計、審計等學科，大量運用了統計分組、相對指標和絕對指標、統計指數、回歸分析、統計控制、投資風險價值評定等統計分析方法，將統計的數量分析方法運用於會計之中，不僅極大地豐富了會計學的內容，而且也將擴展會計的職能，使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息，而是進一步利用這些信息來預測未來、參與決策，並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核。這無疑強化會計的管理職能。從會計學的發展趨勢來看，統計方法的運用也越來越普遍，越來越重要。2、統計工作中充運用會計資料和會計方法。統計中運用會計資料與會計方法比比皆是，如統計對經濟效益的評價、統計指標的連鎖分析、企業績效的評價等均需要用到會計相關指標，特別是在企業統計中，有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得。宏觀上SNA中的資產負債核算、資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式，只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了，會計方法和手段應用於統計之中，不僅極大地豐富了統計的內容，促進了統計核算方法的局限於報表的填制、上報，而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測。3、在微觀和宏觀核算中，會計與相互交叉、補充，共同組成具有計量特徵的應用學科。會計與統計各自行使著不同的職能。會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法，具有較強的個體特徵。因此在微觀核算中，應以會計核算為主，其他核算制度，包括統計核算、業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心。但是，會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續、系統、全面的計量，而統計則可以採用抽樣推斷、虛擬收支等方法彌補會計的不足。宏觀核算中，為了更好地適應國家宏觀管理的需要，應以統計核算為主，其他核算應符合統計核算的要求。為更好地溝通微觀核算與宏觀核算，可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系，進一步規范核算指標。一方面，對於相同指標，力求在指標含義、計算口徑和計算方法上保持一致，使會計核算為統計核算提供更直接的資料；另一方面，對於存在差異的資料，應有明確分工，相互補充，搞好協調統一。總之，在經濟建設中，建立以會計核算為基礎，以統計為綜合研究和分析方法，以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制，使會計與統計相互補充，密切配合，共同行使其不同的計量與信息職能，充分發揮會計與統計的服務、監督、管理與決策的作用。在向市場經濟體制轉變中，統計和會計作為現代企業管理手段，滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低，體現在經營管理的整體水平中。因此，在充分發揮兩者各自優勢的同時，如何使兩者相互結合，發揮更好的作用，值得人們研究探討。一、統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據、圖紙、報表、憑證、規章、制度、指令等反映出來，在管理系統中處於核心地位，是企業生產經營活動的重要因素。統計和會計工作均通過對大量信息的收集，為企業提供生產經營情況和財務活動狀況，是經營決策重要的信息基礎。1、統計通過對社會經濟現象數量方面的研究，提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系，對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算，分析其發展的變化規律。統計具有對外服務和對內服務兩重性。對外，向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告，為國家宏觀經濟服務；對內，向企業領導反映生產經營情況全過程，為微觀決策服務。尤其對內服務，要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據，包括產量、銷售量、產品質量、能源和原材料消耗、勞動生產率、設備利用率、科技開發、財務成本、固定資產投資等各項經濟指標完成情況。還要進行市場觀測，了解同行業信息，開展統計分析。隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加，對信息的時效性和准確性要求也日益提高。2、會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價，提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位，對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果，連續地、系統地進行核算，並對各項活動進行財務監督。現代企業會計包括財務會計和管理會計。財務會計主要在資產負債、損益和分配等經濟范疇內，反映一定時期的經濟流量和存量，分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況，向國家的經營者提供企業財務狀況信息。管理會計是「對內報告會計」，主要為企業內部決策提供服務，發揮會計信息的管理職能。財務會計是「對外報告會計」，主要為企業外部使用者服務，發揮會計的社會職能。兩者構成企業的財務會計系統。統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始，採用不同方法進行加工、整理。統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示，使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息。這種通過核算取得的信息，是企業經營中經濟活動的數量反映，是客觀存在的數量表現。具有可靠性，只要計量准確，處理方法科學、合理，信息質量就高。在企業管理信息系統中，統計和會計提供最基礎的信息，企業其他信息大多源於統計和會計信息，或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用，共同為企業經營決策服務。因此，統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎，是企業管理信息系統的信息源。統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性。二、統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後，對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定。在市場經濟中，由於競爭的加劇，市場變化很快，企業經營決策具有很大的風險性，這種風險主要來自企業外部的不確定因素。不確定因素越大，風險越大。而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度、信息愈完備，不確定性愈低。因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息，從而把不確定性因素降低到最小程度，使決策風險減為最小。統計和會計科學從理論上講，都是具有典型計量特徵的應用科學。但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況。1、統計運用實物量和價值量雙重方法，反映生產經營的全過程統計掌握生產、銷售、庫存情況，以便及時調整營銷措施，制定營銷策略；掌握能源、原材料使用情況，為的是降低能源、原材料消耗，達到降本增效目的；掌握勞動國使用情況，可以進一步提高勞動生產率；掌握產品質量，爭取把不合格產品消滅在生產過程中；掌握生產成本，分析生產與成本的數量關，力求低投入取得高產出；了解財務狀況，對生產經營活動進行綜合分析。。。。。。統計涉及的面廣，綜合性強，除了對數據進行收集、加工、整理，還善於發現生產過程中存在的問題，研究數量之間的相互關系，找出原因，提出措施，進行深加工，用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律，提供線領導，作為企業經營決策的依據。2、會計運用價值量方法，反映和控制資金循環、資金收支情況會計以貨幣為單位，通過會計憑證、科目分類等會計方法，組織財務活動和財務核算，提供財務狀況信息，正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果，降低成本，促進生產發展，幫助經營者發現企業經營中存在的問題，預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃。要發揮好決策工具的作用，統計和會計對信息的處理要做到計量准確，計算方法科學化、計算手段現代化，要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理，高速度、高質量地提供各類信息。三、統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業，統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范，統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面，人、財、物可以得到充分利用，同時信息暢通、准確，在經營決策中起重要作用。在實際應用中，統計借鑒了財務核算的大量基礎資料，統計的許多數據來源於會計資料和會計報表，統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准
9. 統計學方法咋大數據分析中有用嗎
統計學方法在大數據分析中是有用的，統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大數據只是數據量大，不代表我們能觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。這時統計學就是必須的，它幫我們從數據里還原出數據背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著數據挖掘技術的發展，數據的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從數據中讀取信息的科學，應該永遠和獲取數據的學問相伴相生。