⑴ mysql怎麼做股票數據庫
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"
⑵ 如何建立期貨分析、股市分析等有關的個人資料庫
這就需要你的收集了。
打個比方來說,上周6出了美國的種植面積的數據,這時候你就要記錄下來是利多還是利空。
你要多用心就可以,還有的數據就是收費的了
⑶ 怎樣建立一個簡單資料庫
將所要保存的數據,寫入文本文件。這個文本文件就是資料庫。
為了方便讀取,數據必須分成記錄,每一條記錄的長度規定為等長。比如,假定每條記錄的長度是800位元組,那麼第5條記錄的開始位置就在3200位元組。
假定一個節點可以容納100個值,那麼3層的B樹可以容納100萬個數據,如果換成二叉查找樹,則需要20層!假定操作系統一次讀取一個節點,並且根節點保留在內存中,那麼B樹在100萬個數據中查找目標值,只需要讀取兩次硬碟。
資料庫以B樹格式儲存,只解決了按照"主鍵"查找數據的問題。如果想查找其他欄位,就需要建立索引(index)。
(1)SQL語言是資料庫通用操作語言,所以需要一個SQL解析器,將SQL命令解析為對應的ISAM操作。
(2)資料庫連接(join)是指資料庫的兩張表通過"外鍵",建立連接關系。你需要對這種操作進行優化。
(3)資料庫事務(transaction)是指批量進行一系列資料庫操作,只要有一步不成功,整個操作都不成功。所以需要有一個"操作日誌",以便失敗時對操作進行回滾。
(4)備份機制:保存資料庫的副本。
(5)遠程操作:使得用戶可以在不同的機器上,通過TCP/IP協議操作資料庫。
⑷ 如何快速搭建資料庫
為需要事務智能的企業,供給指導事務流程改進、監督時刻、成本、質量以及操控。
當咱們接到一個需求,首先會進行需求剖析,然後做工作流規劃,比如這個使命是什麼時分跑的、依靠於哪些事務。工作流規劃完成後進行數據採集和數據同步。接下去就是數據開發,咱們供給了WEB-IDE,支撐SQL、MR、SHELL和 PYTHON等。然後咱們供給了冒煙測驗的場景,測驗完成後發布到線上,讓它每天守時進行主動調度,並進行數據質量監控。以上步驟都完成後,就能把咱們的數據環流到事務系統庫,或者用QuickBI、DataV這些東西進行頁面展示。
咱們規劃的使命是離線的,每天會在12點的時分把規劃的使命變成一個實例快照。目前咱們的使命依靠在業內也是最先進的。
現在最常見的需求就是每天有日報,每周要寫周報,每月要寫月報。為了節省資源,就可以運用日報的數據直接轉成周報或月報。
關於如何快速搭建資料庫,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑸ 如何把股票數據導入資料庫
先從菜單欄里找到數據導出(保存),導出為EXCEL,然後打開統計軟體或資料庫,再找到文件(數據)導入,把EXCEL導入。
一般都是這個方法,不同的軟體有一定差異。
⑹ 如何實時寫股票數據進資料庫
既然你自己設計了一個資料庫,現在是每天收盤後,從同花順軟體里導出EXCEL,再導入資料庫,來進行分析。那麼你想及時查看開盤數據,那就用同樣的技術,從同花順軟體里導出EXCEL,再導入資料庫進行分析好了,向你學習!
⑺ 如何搭建一個小型的資料庫
有開源的資料庫為什麼不用呢,如果你數據量沒達到百萬級。mysql完全可以勝任了。錄入數據的話普通人操作起來可能比較麻煩,建議開發一個系統專門錄入。如果不嫌麻煩安裝好mysql,可以安裝一個客戶端,navicat就足夠了。
⑻ 怎麼做實時的股票資料庫
如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.
⑼ 如何把股票的即時行情的數據添加到資料庫里
股票行情是什麼格式的數據?
⑽ 股市行情數據導入資料庫
你下載excel 再手工轉成 SQL類型的數據,只手工進行,或者是做2個程序,一個程序是固定時間段自動下載某個網站的數據excel 表,再作個程序,固定時間段將excel 自動轉成SQL,也可以2程序做一起,不過這種方法只能算手工自動話,談不上動態數據更新(因為數據更新反映時間過長),而且程序製作和運行的工作量巨大.
要想完全的數據動態更新,你必須和對方的資料庫有數據連接.基本上要花錢,估計也是你最難辦到的,你看那些股票類網站那個不要花錢花去採集數據源?