股票AI大數據怎樣看

⑴ AI和大數據是什麼意思

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

⑵ 通達信AI行情在哪能看到

2018年通信行業分析：融合新技術步入智能時代，未來將呈現十大發展趨勢

信息通信行業處於重大變革期 融合新技術步入智能時代

當前，信息通信技術正處於系統創新和智能引領的重大變革期，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網、 5G
等新技術持續突破，並與製造、能源、材料、生物、空間等技術交叉融合，新產品、新模式、新業態層出不窮，推動人類發展加速步入智能時代。

12月19日，ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會上發布了2019-2021信息通信業(ICT)十大趨勢：分別是：1. 5G商用推動產業鏈加快成熟;2.
工業互聯網引領數字化轉型;3. 信息網路與產業體系變革重塑;4. 泛在連接構建萬物智聯新生態;5. 智慧賦能驅動計算產業新浪潮;6.
人工智慧加速應用普及擴散;7. 區塊鏈探索構建分布式信任體系;8. 全球ICT產業生態不確定性加深;9. 數字經濟多方治理從共識走向實踐;10.
智能攻防重構網路空間安全範式。

近日，國家工信部正式對外公布：已向中國電信、中國移動、中國聯通發放了5G系統中低頻段實驗頻率使用許可。這意味著，各基礎電信運營企業開展5G系統實驗所必須使用的頻率資源得到了保障;而5G
試驗也將在全國范圍內大規模地展開，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計分析

隨著4G技術在我國融合發展和5G技術的快速崛起，通信行業將迎來新一輪的投資高峰。通信行業的高速增長的大背景將會驅動通信網路技術服務進入新一輪的增長期，為通信網路技術服務行業帶來新的發展契機。近幾年來的通信網路技術服務行業市場規模穩步增長，據前瞻產業研究院發布的《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2010年中國通信網路技術服務行業市場規模已達664億元，2012年中國通信網路技術服務行業市場規模突破1000億元。2015年時中國通信網路技術服務行業市場規模增長至1914億元，到了2016年中國通信網路技術服務行業市場規模超2000億元，截止到2017年中國通信網路技術服務行業市場規模達到了2669億元，同比增長16%。預計，未來5G的發展和普及會促使通信網路技術服務規模繼續擴大。

2010-2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

趨勢之一：5G商用推動產業鏈加速成熟

2019年是5G的關鍵一年，隨著5G國際標准第一版本的發布，未來1-2年全球主要國家將陸續啟動5G商用，我國有望成為全球首批商用國家之一。余曉暉表示，5G會給產業鏈帶來革命性變化，例如，在工業界有很多的產業巨頭都在期待著5G真實的商用和它帶來的變革。

趨勢之二：工業互聯網引領數字化轉型

工業互聯網有很多創新空間。工業互聯網為推動互聯網、大數據和人工智慧的深度融合提供了一個非常重要的載體。工業互聯網將集成更多新的網路技術、計算技術。工業互聯網是支撐數字化轉型發展最重要的基礎設施和最重要的路徑。

趨勢之三：信息網路與產業體系變革重塑

余曉暉表示，未來兩年，IPv6活躍用戶數將超過5億，互聯網給用戶佔比超過50%。與此同時，未來2年，雲網融合加速建重塑網路架構和產業生態。此外，未來3-5年，全球衛星互聯網將實現規模部署。

趨勢之四：泛在連接構建萬物智聯新生態

目前，物聯網很多瓶頸問題得到了解決。預計到2020年，我國物聯網產值超過1萬億人民幣，復合增長率超過15%，在車聯網方面，未來2-3年，將實現LTE-V2X規模化應用示範和商用部署;網聯式自動駕駛解決方案逐步完備，加快無人駕駛進程;車聯網運營主體和商業模式逐步清晰，打通汽車生產製造、銷售、使用等全流程。

趨勢之五：智慧賦能驅動計算產業新浪潮

計算產業與ICT創新是相輔相成的，余曉暉指出，人工智慧及智慧應用將成為重要驅動力，未來三年將保持快速增長，預計後續會逐漸趨於理性平穩發展。

余曉暉介紹了智慧計算的三大發展趨勢。第一是行業深度滲透的問題，尤其是AI的發展及其與行業的結合，給各類計算帶來了巨大的需求驅動。第二是邊緣計算興起，雲計算巨頭積極推動雲計算下沉，著重在人工智慧演算法的邊緣部署;設備商和運營商依託更靠近用戶和端設備的優勢加快實踐;各標准化組織和開源社區等組織也在積極打造邊緣計算創新共享發展環境。從目前來看，邊緣和雲的協同，形成邊緣計算加邊緣智能的方式，這是構建智能化生態裡面非常重要的一個條件，這也是未來發展里非常重要的方向。未來需要把邊緣計算和各個產業的數字化轉型的需求結合在一起，IT、CT和OT深度整合大勢所趨。第三，計算晶元融合開辟發展新路徑。

趨勢之六：人工智慧加速應用普及擴散

在人工智慧領域，首先，有監督學習將接近性能極限，無監督學習、強化學習、多模態融合等新技術成為研究熱點。深度學習依靠大模型深網路繼續逼近性能極限，適用於小數據場景，具有可遷移性的無監督學習等將成為研究熱點。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模態融合交互成為未來趨勢。其次，專用晶元、開源計算平台和有效數據成為企業打造人工智慧生態體系的重要著力點，預計2020年60%的人工智慧應用會基於開源平台。領先企業圍繞開發框架平台呈現多元化發展模式，國際巨頭開源人工智慧開發框架打造產業生態系統。最後，人工智慧可廣泛賦能生產生活AI應用及產業化進程全面提速，AI將應用到教育、交通、醫療等各個領域，預計到2020年全球30%的企業會用AI來輔助。

趨勢之七：區塊鏈探索構建分布式信任

在余曉暉看來，區塊鏈與雲計算、物聯網等深度融合和創新突破，將促進其在醫療、司法、工業、媒體等的大規模商業探索應用，構建新型分布式信任體系。預計未來兩三年會看到區塊鏈更多的進展和進步，會有更多的實踐。

趨勢之八：全球ICT產業生態不確定性加深

全球ICT產業已經形成各國分工協作格局，貿易保護主義影響著全球供應鏈，影響技術創新和生產效率。「預計未來1-2年全球1CT產業總體呈現增速下滑態勢，主要是ICT製造業部分的增速會下降。」余曉暉說。

趨勢之九：數字經濟多方治理從共識走向實踐

在余曉暉看來，如果數字技術紅利只帶來少數企業和群體的話，那是有問題的。如何讓數字經濟通過多方合作的治理體系，保證數字技術能造福全體人民，這裡面有很多問題值得思考，也面臨很多挑戰。比如，數據保護問題、演算法監管問題。最終的結論是：多方治理將從形成共識到走向全球實踐。

趨勢之十：智能攻防重構網路空間安全範式

余曉暉指出，當前安全有兩個重大問題：一是由於全球數字化轉型，工業互聯網的發展，導致網路空間安全與物理世界安全相互交織，面臨前所未有的安全挑戰;二是，人工智慧技術的發展，人工智慧的「雙刃劍」效應愈發凸顯，人工智慧為安全攻防技術帶來了新的可能，也對安全風險帶來很多新的挑戰。智能攻防將成為安全攻防主要形式。一方面，人工智慧安全風險日益泛在，帶來新的威脅與挑戰，人工智慧自身安全風險與技術惡意應用，將全面挑戰國家網路空間;另一方面，人工智慧的自主學習和進化能力提升安全防護智能化水平，增強預測、預警和預防能力，人工智慧的海量數據分析、自適應學習、智能決策、快速反應等為安全防護提供新方向、新能力、新技術。

⑶ 怎樣找互聯網+和大數據的相關股票代碼

實際上，移動互聯網的最大投資機會在於對傳統行業的改造，互聯網思維和傳統思維最大的不同就是對於用戶的理解，而把傳統消費者轉變為用戶，是盤活存量的一個表現形式，市場無天花板。按照用戶屬性，將分為B2C和B2B進行研究。
B2C模式：
B2C是Business-to-Customer的縮寫，而其中文簡稱為「商對客」。也就是通常說的商業零售，直接面向消費者銷售產品和服務。這種形式的電子商務一般以網路零售業為主，主要藉助於互聯網開展在線銷售活動。B2C即企業通過互聯網為消費者提供一個新型的購物環境——網上商店，消費者通過網路在網上購物、在網上支付。
按照上述的四大要素進行篩選，發現旅遊、房地產、汽車、金融、醫療健康滿足我們所設立的條件，將成為移動互聯網首先改造的五大傳統行業。
在線旅遊：看好度假游，2015年仍以價格戰為主
2013年，中國旅遊市場規模達到2.63萬億，但在線旅遊市場僅為2181億，滲透率為8.3%。我們預計，未來兩年，中國旅遊市場的復合增長率為13%，到2015 年底達到3.38萬億，移動互聯網會加快旅遊市場在線化的進程，預計2015年，在線旅遊滲透率將達到12%，市場規模達到4061億元。
目前中國在線旅遊主要分為機票、酒店、度假游三塊，其中度假游包括出國游、國內游、周邊游（景區門票）。
1) 機票在線預訂發展較早，其標准化程度高，發展較為成熟，未來佔比將逐步下降；
2) 酒店在線預訂發展時間較長，但由於涉及酒店、傳統旅行社之間的利益再分配，市場普及度仍不高，所以仍處於快速成長期。由於利潤率豐厚，2015年將成為價格戰的主戰場。
3) 度假游處於發展初期，隨著旅遊內容和旅遊服務不斷提升，未來佔比將不斷上升。
相關個股：眾信旅遊(002707)、騰邦國際(300178)、石基信息(002153)、中青旅(600138)。

互聯網地產：看好社區O2O 和家裝建材互聯網化
我們認為在房地產生態體系下，新房銷售、家裝建材、二手房銷售、社區服務四個環節滿足互聯網化的四大要素。
1）新房銷售的互聯網滲透率已經達到10%左右，處於高速成長期，也代表著目前市場對於互聯網地產的認識。
2） 家裝建材互聯網化處於快速成長期，由於家裝建材品類很多且對接各類服務，所以在PC互聯網時代並沒有很高的滲透率，但是隨著移動互聯網的到來，家裝建材互聯網化的進程大幅加快；
3） 二手房互聯網化處於成長初期，由於搜房模式被顛覆，延誤了整個產業互聯網化的進程，目前新的二手房互聯網化模式在形成中。
4） 社區服務互聯網化處於初創期，由於社區服務本身處於初創期，伴隨著產業的發展，加上移動互聯網普及率提升，以及創業者的湧入，社區服務互聯網化的發展速度將更快。
相關個股：三六五網（300295）、金螳螂（002081）、東易日盛（002713）、廣田股份（002482）、捷順科技（002609）、安居 寶（300155）、三泰控股（002312）。
互聯網汽車：看好汽車後市場互聯網化
汽車後市場的服務包含更多內容，其中有維修保養、改裝、二手車交易、金融、租車等，每一項都是千億級的大市場，通過極致的後市場服務來獲取用戶，最終形成車生活服務，即車聯網。其O2O的發展模式也是通過汽車垂直平台和社交平台的入口優勢將用戶引流至線下的服務商。
汽車前市場互聯網化：四維圖新（002405）、新寧物流（300013）、永太科技（002326）、榮之聯（002642）、雙林股份（300100）、泰豪科技（600590）。
汽車後市場互聯網化：德聯集團（002666）、隆基機械（002362）、金固股份（002488）、亞太科技（002540）。
互聯網金融：看好平台層和應用層
目前金融市場最大的用戶痛點就是收益率和風險無法完全匹配，也是互聯網金融可以去顛覆的方向。
我們把互聯網金融產業鏈分為IaaS，PaaS，SaaS，2015年更看好PaaS（平台），SaaS（應用）的投資機會。
PaaS層受益投資標的：恆生電子（600570）、東方財富（300059）、金證股份（600446）、同花順（300033）。
SaaS層受益投資標的：世聯行（002285）、三六五網（300295）、上海鋼聯（300226）、生意寶（002095）、怡亞通（002185）、騰邦國際（300178）。
互聯網醫療：看好重度垂直、醫療信息化、醫葯電商
互聯網醫療生態格局的演變路徑如下：
首先，「單環節-大而全」的醫患互動等環節平台如雨後春筍般崛起，進入紅海狀態，由於規模效應的存在，以及輕模式無邊界擴張的特徵，最終將整合為幾大「單環節-大而全」互聯網醫療巨頭。
第二步，重度垂直模式開始出現。由於重度垂直模式的用戶具備「高單價」、「高粘性」、「高頻次」的特徵，更容易獲得醫院的合作傾向，因此較「單環節-大而全」平台更容易打通醫院產業鏈。
第三步，各適合於「重度垂直」的細分醫療服務相繼從「大而全」平台切分出去，大而全平台上「厚利」用戶逐漸流失到「重度垂直」平台，留在「大而全」平台商的逐漸只有低頻、低粘性、低單價的「薄利」用戶。
第四步，基於本地醫療資源的「重度垂直」本地化完成，跨區域競爭逐漸開始顯現，跨區域「重度垂直」醫療模式逐步成為可能。
最後，整個互聯網醫療的生態格局呈現類似「一全多垂」的局面。
重度垂直：九安醫療（002432）、三諾生物（300298）、寶萊特（300246）、樂普醫療（300003）、福瑞股份（300049）、運盛實業（600767）。
醫葯電商：九州通（600998）、一心堂（002727）。
醫療信息化：衛寧軟體（300253）、萬達信息（300168）、易聯眾（300096）、海虹控股（000503）、宜華健康（000150）。
B2B模式：
B2B是指企業對企業之間的營銷關系，它將企業內部網，通過 B2B 網站與客戶緊密結合起來，通過網路的快速反應，為客戶提供更好的服務，從而促進企業的業務發展。
最易於在移動互聯網時代實現轉型的行業必須滿足四大要素：1）上游分散或議價能力減弱；2）品類豐富，渠道層級復雜，效率低下；3）市場空間大；4）海量中小企業用戶。
企業的經營環節分為采購、生產和銷售。其中，生產不能互聯網化，而采購和銷售是互聯網改造的核心。在互聯網改造的第一階段，采購渠道不變，使用B2C 電商模式重構銷售環節，擴大銷售面；在第二階段，隨著B2C 平台建立和大數據普及，電商可以更好的獲取客戶需求，從而形成了以消費者需求為導向的C2B模式，這對企業采購能力形成巨大挑戰，而供應鏈效率最好的解決方式就是B2B電商平台產業化發展。
B2B電商重構價值鏈始於流通環節。對於原有生態環境，B2B 電商通過剔除多級經銷商，減少中間成本，解決流通環節成本，加上提供線下服務對中小企業用戶形成強大的粘性。
垂直電商平台商業全景
我們站在全局的高度，主要考慮四大組成部分：
1)電商平台本身。模式有選擇自營和第三方加盟，自營控制力強而第三方有利於提升品類豐富度，各有利弊。其次，交易要形成閉環。線上要有PC和移動端的軟體，線下要提供銷售服務和技術支持，倉儲物流和第三方支付是連接線上和線下的紐帶，而第三方支付是打通交易閉環和提供後續增值的關鍵。
2)與上游供應商的關系。平台獲取大型供應商和中小型供應商的成本和方式都不一樣，對上游供應商的議價能力決定產品豐富度和價格，直接影響下遊客戶體驗；
3)與下游企業用戶的關系。下游大型客戶對於平台的價值不大，中小客戶具有長尾價值時，決定了最終平台價值。
4) 增值服務。在提昇平台的用戶粘性和盈利模式過程中，要提供增值服務，決定了企業商業模式的完整性和平台最終價值。
受益投資標的推薦：
農資行業（包含大數據公司）：江淮動力（000816）、大北農（002385）、芭田股份（002170）、康達爾（000048）、輝豐股份（002496）、司爾特（002538）、諾普信（002215）、金正大（002470）。
鋼鐵行業：上海鋼聯（300226）、歐浦鋼網（002711）。
快消品行業：怡亞通（002183）。

外貿行業：焦點科技（002315）。
化工品行業：生意寶（002095）。
旅遊行業：騰邦國際（300178）。
電子元器件行業：力源信息（300184）。
機械組件：智慧能源（600869）、晉億實業（601002）。
煤炭行業：瑞茂通（600180）。（ 指尖理財）

⑷ 在K線圖里股票成交量怎麼看

K線圖形態可分為反轉形態、整理形態及缺口和趨向線等。後K線圖因其細膩獨到的標畫方式而被引入到股市及期貨市場。股市及期貨市場中的K線圖的畫法包含四個數據，即開盤價、最高價、最低價、收盤價，所有的k線都是圍繞這四個數據展開，反映大勢的狀況和價格信息。
下面介紹幾種基本的K線形態，僅供參考：

1、大陽線（長紅）：開盤價接近於全日的最低價，隨後價格一路上揚至最高價處收盤，表示市場買方踴躍，漲勢未盡；
2、大陰線（長黑/長綠）：開盤價接近於全日的最高價，隨後價格一路下滑至最低價收盤，表示市場強烈跌勢，特別是出現在高價區域，更加危險；
3、下影陽線：價格一度大幅下滑，但受到買盤勢力支持，價格又回升向上，收盤在最高價處，屬強勢形態；
4、下影陰線：價格一度大幅下滑後但受到買盤勢力支持，價格回升向上，雖然收盤價仍然低於開盤價，也可視為強勢。但在高價區出現時，說明價格有回調要求，應注意賣出。
此條答案由有錢花提供，有錢花是度小滿金融（原網路金融）旗下的信貸服務品牌，提供面向大眾的個人消費信貸服務，打造創新消費信貸模式。有錢花運用人工智慧和大數據風控技術，為用戶帶來方便、快捷、安心的互聯網信貸服務。手機端點擊下方馬上測額，最高可借額度20萬

⑸ 股票K線圖等怎麼看，軟體怎麼用

K線是由一段時間內的開盤價、收盤價、最高價和最低價組成，表示這段時間內買賣雙方的力量對比情況。K線圖又稱蠟燭線、紅綠線、陰陽線，通常我們把收盤價高於開盤價即表示上漲的K線稱為陽線（如下圖），而把收盤價低於開盤價表示下跌的K線稱為陰線。

1、收盤價高於開盤價時，則開盤價在下收盤價在上，二者之間的長方柱用紅色或空心繪出，稱之為陽線；其上影線的最高點為最高價，下影線的最低點為最低價。收盤價低於開盤價時，則開盤價在上收盤價在下，二者之間的長方柱用黑色或實心繪出，稱之為陰線，其上影線的最高點為最高價，下影線的最低點為最低價。

2、根據K線的計算周期可將其分為日K線，周K線，月K線，年K線。

周K線是指以周一的開盤價，周五的收盤價，全周最高價和全周最低價來畫的K線圖。月K線則以一個月的第一個交易日的開盤價，最後一個交易日的收盤價和全月最高價與全月最低價來畫的K線圖，同理可以推得年K線定義。周K線，月K線常用於研判中期行情。對於短線操作者來說，眾多分析軟體提供的5分鍾K線、15分鍾K線、30分鍾K線和60分鍾K線也具有重要的參考價值。

3、根據開盤價與收盤價的波動范圍，可將K線分為極陰、極陽，小陰、小陽，中陰中陽和大陰、大陽等線型。它們一般的波動范圍（如圖所示）。

極陰線和極陽線的波動范圍在0．5％左右；

小陰線和小陽線的波動范圍一般在0．6－－1．5％

中陰線和中陽線的波動范圍一般在1．6－3．5％；

大陰線和大陽線的波動范圍在3．6％以上。

4、下面以帶有成交量的分時走勢圖，分別說明數種典型的單個日K線圖的形成過程和不同含義。分時走勢圖記錄了股價的全天走勢，不同的走勢形成了不同種類的K線，而同一種K線卻因股價走勢不同而各具不同的含義。

⑹ 股票ai指標是什麼意思

TR的含義真實波幅均值（ATR）起初應用於股票市場分析，是取一定時間周期內的股價波動幅度的移動平均值，主要用於研判買賣時機

⑺ 市凈率是怎樣在AI股查看的

登錄手機或者是客戶端，打開你所選的那一隻股票，就能看到裡面的詳細數據，操作起來非常簡單，多看幾次就能，熟知裡面的操作方式了

⑻ AI股的大數據包括哪些內容啊

全 方 位的 股 票 分析 大 數據 系 統 對 投資機 會 進 行多 角 度的分析 篩 選，包 括 結構化和非結構數據 ，如 實時 抓取 眾 多 上市公 司 的公開 信 息， 包 括公告 、 年報 、 並購重 組資訊 等 ； 搜集整 理 上 市公 司對 外 調 研 記 錄 ； 監 測 投資 者 關 系 互 動平 台等 。