大數據分析股票違法嗎

⑴ 大數據殺熟違法嗎

據報道，這兩天互聯網廠商「大數據殺熟」的新聞，卻引來網友的一片熱議，專家表示，所謂「大數據殺熟」，有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為。

也有媒體指出，商家的溢價行為本身並沒有問題，問題在於這種溢價是否透明。如果老客戶普遍要支付高於「正常價格」的金額，甚至越是老客戶價格越貴，這顯然背離了一種樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種直接辜負。

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。

希望大數據帶來的危害可以被得到有效的監管！

⑵ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

⑶ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

⑷ 大數據系統選出來的股票，大家敢買嗎

這種問題不一定是刷新問題。1、收盤後，所有股價都是不變的，你的選股條件不變，所以你的選股結果也是不變的。2、盤中選股，選股結果不變有可能是這段時間內只有符合選股條件的這些股，沒有增加或減少。3、極個別的情況是軟體本身的bug，如信號漂移，計算滯後等等，這個用戶是沒法解決的。

⑸ 統計學和大數據分析在股市裡哪個更有用

數據分析一般就是統計學里邊的，統計就是專門分析數據的！

⑹ 國家是否同意大數據分析股票

不需要國家同意

⑺ 可以利用大數據炒股嗎

大數據對現貨行業有用。股票不行

⑻ 「大數據殺熟」違法違規嗎

互聯網公司得到了海量用戶數據，他們會用數據為用戶提供更好的服務，還是忍不住「算計」客戶，謀求企業利益的最大化？

從市場經濟學角度看，對不同消費能力的群體差別定價是正常現象。然而，同一時刻對同一產品的差別定價，將消費者蒙在鼓裡隨意加價，恐怕是企業損害消費者權益的高技術任性。面對誘惑，企業是否應放眼長遠呢？

電子商務研究中心主任認為，目前看來這還只是一種「擦邊球」，很難界定。理論上講，商家和電商平台都有權對同一件商品進行不同的定價，而不是全部要統一定價。
也有專家認為涉嫌違規。

中國消法研究會副秘書長表示，「經營者可以根據市場供需自由確定部分商品價格，但前提是要遵循公平、合法和誠實信用原則，不能利用大數據技術對不了解真實價格的消費者故意提高價格。這種利用虛假或者使人誤解的價格手段，誘騙消費者作出購買選擇的做法，涉嫌價格欺詐。」

⑼ 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎

在用RC智能雲，很不錯的