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股票數據統計套利數據處理

發布時間:2021-08-05 00:27:55

① 哪種股票軟體有歷史數據的計算功能或統計功能

大部分股票軟體都有歷史數據。不做收盤有些數據第二天就沒有了。關鍵是要自己每天做收盤,或下載數據到本地,才能調用。大智慧365、同花順都可以。

② 有沒有導入交易數據計算股票收益曲線的軟體

這個問題太麻煩了。

我用的是通達信的軟體,裡面有這個功能可以適用。

大體步驟是這樣:

1、先建立一個文本文檔,裡面內容要自己輸入,格式如下:

日期 開盤價 收盤價

2014/02/07 1000 1000

2014/02/10 1000 1050

注意日期和開盤價之間有空格鍵隔開的。

這個文本的意思就是2月7日開始建立收益曲線,

起始資金是1000元,

2月10日賺了5%,所以資金增長到了1050元。

之後每一天需要把新的一天的數據都按這個格式輸入進去。

2、打開通達信交易軟體,軟體最左上角,點擊第二個選項:功能

如圖:


我設置品種代碼的時候是397999,

所以這個資金曲線圖的代碼就是397999,

你把它當作一個股票代碼來搜索就可以了,

找到這個品種,加入自選股,完成。

資金變化,一目瞭然。

③ 對股票數據進行統計對股票操作的指導意義!有體會的談一下。

所有的方法都是這樣來的,不管是指標、公式、交易系統,還是其他種種方法都是通過統計得來的。

④ 如何根據股票日收益數據求其波動率數據

1.收益率演算法--每年最後一天的數據(第二列)除以第一天的數據(第二列)減一(主要就是如何找到最後一天和第一天的日期?因為是交易日,因此不是連續的,不一定是1月1日和12月31日)
2.波動率演算法--所有某一年數據的標准差

⑤ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

就是當天這個股票上漲和下跌的比比如說這個股票開盤是10元,開盤他就漲,漲到了10.5元。然後又跌到10.1元,那麼現在的強弱應該是5:4=1.25。都是以次類推

⑥ 利用技術分析方法,對任意一隻股票進行分析,圖表數據必須的近半年的

自去年12月擺脫之前的盤整趨勢之後,一直沿著60日均線上漲,均線多頭排列,並於3301和3295兩次大盤見頂之後逆著大盤走出多頭格局,屬於中長線多頭趨勢,隨著近期出現量價背離,有可能開始慢慢進入盤整階段 進行中期修正

⑦ 有一隻股票組合,統計了30個交易日的數據。怎麼才計算該組合里每隻股票的權重

1。以股票金額為參考:
設 S: 金額總數;A:a股票金額;B:b股票金額;C,D.....,
則各股權重為 a股:A/S; b股:B/S;c,d......,
總收益=A/S*(a股收益)+B/s*(b股收益)+......+N/S*(n股收益)

還可以以股數為參考等,看你所需要的是什麼結果

⑧ 計算股票收益率所用到的數據

收益率是指投資的回報率,一般以年度百分比表達,根據當時市場價格、面值、息票利率以及距離到期日時間計算。對公司而言,收益率指凈利潤占使用的平均資本的百分比,
股票收益是指收益占投資的比例,一般以百分比表示。其計算公式為:
計算股票收益率所用到的數據
收益率=(股息+賣出價格-買進價格)/買進價格×100%

比如一位獲得收入收益的投資者,花8000元買進1000股某公司股票,一年中分得股息800元(每股0.8元),則:

收益率=(800+0-0)/8000×100%=10%

又如一位獲得資本得利的投資者,一年中經過多過進,賣出,買進共30000元,賣出共45000元,則:

收益率=(0+45000-30000)/30000×100%=50%

如某位投資者系收入收益與資本得利兼得者,他花6000元買進某公司股票1000股,一年內分得股息400元(每股0.4元),一年後以每股8.5元賣出,共賣得8500元,則:收益率=(400+8500-6000)/6000×100%=48%

任何一項投資,投資者最為關心的就是收益率,收益率越高獲利越多,收益率越低獲利越少。投資者正是通過收益率的對比,來選擇最有利的投資方式的。

⑨ 如何用例子淺顯地解釋什麼是統計套利

  1. 統計套利的淺顯例子,原理其實就用下面這張圖可以解釋:

老頭:走路是隨機的(random walk)
小狗:走路也是隨機的(random walk)
老頭和小狗中間的距離(狗繩):距離一定,具備穩定性

我們現在把這個場景應用到市場上,以股票為例

股票A: 價格Random Walk
股票B: 價格Random Walk
股票A和B的差價 (或者其他的linear combination的時間序列) : 具備穩定性

假設我們現在找到了這樣一個股票A和B的序列,他們的差價,經過統計學的cointegration test證明具備穩定性(如adfuller test),我們計算出該時間序列的mean和std, 就可以設定一個穩定閥域,在偏離的時候買入/賣出,等到回歸到穩定閥域再平倉。

舉例,過去6個月內,A股票和B股票的價差序列為平穩序列,均值為10,標准差為2,我們設定閥域為1.5個標准差,那麼平穩區間就是 7-13 當A-B > 13時,我們買入B, 賣出A, 當A-B<7的時候,我們買入A, 賣出B。等到回歸到平穩區間平倉。

下面的回測是使用600815和601002做的一個配對交易的回測結果。可以看到雖然總收益不算很高,但是beta中性,最大回撤較小。

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