第一資本金融股票成交量

『壹』 股票的指數，成交量等等概念的含義

股票指數定義：
股票指數即股價平均數。但從兩者對股市的實際作用而言，股價平均數是反映多種股票價格變動的一般水平，通常以算術平均數表示。人們通過對不同的時期股價平均數的比較，可以認識多種股票價格變動水平。而股票指數是反映不同時期的股價變動情況的相對指標，也就是將第一時期的股價平均數作為另一時期股價平均數的基準的百分數。

股票的計算依據：

通過股票指數，人們可以了解計算期的股價比基期的股價上升或下降的百分比率。由於股票指數是一個相對指標，因此就一個較長的時期來說，股票指數比股價平均數能更為精確地衡量股價的變動。

1. 股價平均數的計算股票價格平均數反映一定時點上市股票價格的絕對水平，它可分為簡單算術股價平均數、修正的股價平均數、加權股價平均數三類。人們通過對不同時點股價平均數的比較，可以看出股票價格的變動情況及趨勢。

(1)簡單算術股價平均數簡單算術股價平均數是將樣本股票每日收盤價之和除以樣本數得出的，即：簡單算術股價平均數=(P1+P2+P3+…+ Pn)/n 世界上第一個股票價格平均——道·瓊斯股價平均數在1928年10月1日前就是使用簡單算術平均法計算的。

現假設從某一股市采樣的股票為A、B、C、D四種，在某一交易日的收盤價分別為10元、16元、24元和30元，計算該市場股價平均數。將上述數置入公式中，即得：股價平均數=(P1+P2+P3+P4)/n =(10+16+24+30)/4 =20(元)

簡單算術股價平均數雖然計算較簡便，但它有兩個缺點：一是它未考慮各種樣本股票的權數，從而不能區分重要性不同的樣本股票對股價平均數的不同影響。二是當樣本股票發生股票分割派發紅股、增資等情況時，股價平均數會產生斷層而失去連續性，使時間序列前後的比較發生困難。例如，上述D股票發生以1股分割為3股時，股價勢必從30元下調為10元，這時平均數就不是按上面計算得出的20元，而是(10+16+24+10)/4=15(元)。這就是說，由於D股分割技術上的變化，導致股價平均數從20元下跌為15元(這還未考慮其他影響股價變動的因素)，顯然不符合平均數作為反映股價變動指標的要求。

(2)修正的股份平均數 修正的股價平均數有兩種：一是除數修正法，又稱道式修正法。這是美國道·瓊斯在1928年創造的一種計算股價平均數的方法。該法的核心是求出一個常數除數，以修正因股票分割、增資、發放紅股等因素造成股價平均數的變化，以保持股份平均數的連續性和可比性。

具體作法是以新股價總額除以舊股價平均數，求出新的除數，再以計算期的股價總額除以新除數，這就得出修正的股介平均數。即：新除數=變動後的新股價總額/舊的股價平均數修正的股價平均數=報告期股價總額/新除數在前面的例子除數是4，經調整後的新的除數應是：新的除數=(10+16+24+10)/20=3，將新的除數代入下列式中，則：修正的股價平均數=(10+16+24+10)/3=20(元)得出的平均數與未分割時計算的一樣，股價水平也不會因股票分割而變動。二是股價修正法。股價修正法就是將股票分割等，變動後的股價還原為變動前的股價，使股價平均數不會因此變動。美國《紐約時報》編制的500 種股價平均數就採用股價修正法來計算股價平均數。

(3)加權股價平均數 加權股價平均數是根據各種樣本股票的相對重要性進行加權平均計算的股價平均數，其權數(Q) 可以是成交股數、股票總市值、股票發行量等。

2.股票指數的計算股票指數是反映不同時點上股價變動情況的相對指標。通常是將報告期的股票價格與定的基期價格相比，並將兩者的比值乘以基期的指數值，即為該報告期的股票指數。

股票指數的計算方法有三種：一是相對法，二是綜合法，三是加權法。

(1)相對法相對法又稱平均法，就是先計算各樣本股票指數。再加總求總的算術平均數。其計算公式為：股票指數=n個樣本股票指數之和/n 英國的《經濟學家》普通股票指數就使用這種計演算法。

(2)綜合法綜合法是先將樣本股票的基期和報告期價格分別加總，然後相比求出股票指數。即：股票指數=報告期股價之和/基期股價之和 代入數字得：股價指數=(8+12+14+18)/(5+8+ 10 + 15) = 52/38=136.8% 即報告期的股價比基期上升了36.8%。從平均法和綜合法計算股票指數來看，兩者都未考慮到由各種采樣股票的發行量和交易量的不相同，而對整個股市股價的影響不一樣等因素，因此，計算出來的指數亦不夠准確。為使股票指數計算精確，則需要加入權數，這個權數可以是交易量，亦可以是發行量。

(3)加權法加權股票指數是根據各期樣本股票的相對重要性予以加權，其權數可以是成交股數、股票發行量等。按時間劃分，權數可以是基期權數，也可以是報告期權數。以基期成交股數(或發行量)為權數的指數稱為拉斯拜爾指數;以報告期成交股數(或發行量)為權數的指數稱為派許指數。拉斯拜爾指數偏重基期成交股數(或發行量)，而派許指數則偏重報告期的成交股數(或發行量)。目前世界上大多數股票指數都是派許指數。
成交量指當天成交的股票數量。一般情況下，成交量大且價格上漲的股票，趨勢向好。成交量持續低迷時，一般出現在熊市或股票整理階段，市場交投不活躍。成交量是判斷股票走勢的重要依據，對分析主力行為提供了重要的依據。投資者對成交量異常波動的股票應當密切關注。
成交量的三種表達方式
市場人士常說「股市中什麼都可以騙人，唯有量是真實的」，可以說，成交量的大小直接表明了多空雙方對市場某一時刻的技術形態最終的認同程度。江恩十二條買賣規則中的第七條就是觀察成交量，指出研究目的是幫 助決定趨勢的轉變，因此市場上有「量是價的先行，先見天量後見天價，地量之後有地價」之說。不過也不能把成交量的作用簡單化、絕對化，由於國內股市中存在大量的對敲行為，成交量某種程度上也能騙人，因此還要結合實際情況具體分析。量雖是價的先行，但並不意味著成交量決定一切，在價、量、時、空四大要素中，價格是最基本的出發點，離開了價格其它因素就成了無源之水、無本之木。成交量可以配合價格進行研判，但決不會決定價格的變化，對於這一點要有清醒的認識，不要被偽說法所蒙蔽。 那麼什麼是成交量呢？成交量是一種供需的表現，當股票供不應求時，人潮洶涌，都要買進，成交量自然放大；反之，股票供過於求，市場冷清無人，買氣稀少，成交量勢必萎縮。而將人潮加以數值化，便是成交量。廣義的成交量包括成交股數、成交金額、換手率；狹義的也是最常用的是僅指成交股數。股票只要上市交易，每日都會有或多或少的成交量。一般而言向上突破頸線位、強壓力位需要放量攻擊，即上漲要有成交量的配合；但向下破位或下行時卻不需要成交量的配合，無量下跌天天跌，直至再次放量，顯示出有新資金入市搶反彈或抄底為止。價漲量增，價跌量縮稱為量價配合，否則為量價不配合。 成交股數VOL，這是最常見指標，也是平常談論中所指的成交量，它非常適合於對個股成交量做縱向比較，即觀察個股歷史上放量縮量的相對情況。最大缺點在於忽略了各個股票流通量大小的差別，難以精確表示成交活躍的程度，不便於對不同股票做橫向比較，也不利於掌握主力進出的程度。當然在對個股研判時，目前最常用的還是成交股數。 成交金額AMOUNT，直接反映參與市場的資金量多少，常用於大盤分析，因為它排除了大盤中各種股票價格高低不同的干擾，通過成交金額使大盤成交量的研判具有縱向的可比性。通常所說的兩市大盤多少億的成交量就是指成交金額。對於個股分析來講，如果股價變動幅度很大，用成交股數或換手率就難以反映出莊家資金的進出情況，而用成交金額就比較明朗。如附圖中的浦發銀行（600001）在2003年5月中上旬構築頭部時，用成交股數VOL來看，高位放量並不明顯，主力似乎沒有出貨的跡象，但用成交金額AMOUNT來看，實際上已有一個高位放量、主力出貨的過程。 換手率TUN，即每日的成交量/股票的流通股本，可以作為看圖時固定運用的指標，比較客觀，有利於橫向比較，能准確掌握個股的活躍程度和主力動態。換手率可以幫助我們跟蹤個股的活躍程度，找到「放量」與「縮量」的客觀標准，判斷走勢狀態，尤其是在主力進貨和拉升階段，可以估計主力的控籌量。當然大部分的分析軟體上不提供換手率的走勢圖，只提供當日的換手率數值，因此運用換手率時還需找一個好軟體才行。一般而言日換手率＜3%時為冷清，一種情況是該股屬於散戶行情，另一種情況是已高度控盤，庄股在高位震盪之際往往成交量大幅萎縮，換手率低。日換手率＞3%且＜7%時為活躍，表示有主力在積極活動。日換手率＞7%為熱烈，籌碼急劇換手，如發生在高位，尤其是高位縮量橫盤之後出現，很可能是主力出貨；如果發生在低位，尤其是在突破第一個強阻力區時，很可能為主力在積極進貨。 實戰中還可運用均量線（移動平均量線）對VOL、AMOUNT、TUN進行輔助研判，一般可設三個參數，即5日均量線、10日均量線及20日均量線。由於均量線反映的是一定時期內市場成交量的主要趨向，與常用的移動平均線的原理相同，可運用黃金交叉、死亡交叉等均線理論進行研判。

『貳』 股票成交問題！！！！！！！！！！

現量就是股票當天最後一筆成交量。
綠色表示最後一筆是賣出單的成交；
紅色表示最後一筆是買進單的成交；
紫色表示大額成交，即超過500手（50000股）不管買進賣出均為紫色。

查詢股票你可以直接去證券網站，輸入你的股票代碼即可。譬如：
和訊股票網http://stock.hexun.com/
東方財富股票網http://stock.eastmoney.com/

另外可以直接下載一些股票軟體，譬如大智慧股票看行情軟體是其中最著名的，可以網路搜索一下大智慧 下載:http://www..com/s?tn=myie2dg&ie=gb2312&bs=%B4%F3%D6%C7%BB%DB%CF%C2%D4%D8&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%B4%F3%D6%C7%BB%DB+%CF%C2%D4%D8&ct=0
在大智慧等專門看股票行情的軟體中，直接輸入數字：譬如600028 回車即可找到這支股票，或者輸入這個中國石化股票的四個字拼音第一個字母，譬如ZGSH也可以找到這支股票。買進和賣出就是裡面的外盤內盤的數字。

『叄』 請問如何查詢一隻股票的買入量和賣出量

中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中，波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究，大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動，與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比，中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後，可以認為分解股票的總體波動性，在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先，市場中有大量的散戶投資者，而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量，但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz（1952）的資產組合理論，這一類投資者不能夠做到分散化投資，對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次，市場具有高度不完全性，缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險，但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具，也不能全部做到風險的分散化，構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外，中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義：近年來，中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納，對於某些特定股票的重視被加深，而分散化的做法反而逐漸淡化，所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有，中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利，此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下，而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為，這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析，可以認為對於股票的總體波動進行分解，分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是，無論是國內還是國外，很少有研究者將總體波動性分解，並同時在不同層面（市場、公司）對波動性進行實證分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）發現，在美國股市中，盡管市場波動並未增加，但是在1962年到1997年間，個別公司的不確定性大大增強了。但是，目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況，宋逢明和江婕（2003）得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當，但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法，然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中，將一隻股票的收益分解為兩部分：市場收益與個別收益。通過這種分解，我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量，這兩種波動之和就是該股票收益的波動，所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型，我們可以得到一種個股收益波動的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{圖}[，it]）
其中r[，it]為個股的超額收益，r[，mt]為市場超額收益，且capm模型本身有r[，mt]與{圖}[，it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β，且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題，下面我們給出一種簡化的模型，該模型不需要個股β的信息。同時，該模型可以對個股收益的方差進行類似於（1）的分解。
首先，考慮如下不需要β的個股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]與ε[，it]不是正交的，因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型（2），個股收益的方差為：
附圖{圖}然而，這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是，對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根據這種分解方法，我們就可以利用模型（2）中的殘查項ε[，it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解為隨機選取的個股的波動期望值（隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[，it]）。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型（4）的個股超額收益分解所得到的等式（4）中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始，至2001年12月31日終。這一樣本期內，股票數量發生了巨大變化，從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1，311，427組。為了得到模型（2）中的個股超額收益（r[，it]）和市場超額收益（r[，mt]），採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式（4）中的兩種波動成分量，採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔，本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔，本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動，以mkt[，t]表示，由下式計算：
附圖{圖}
其中μ[，mt]是時間間隔t內市場收益r[，ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的，取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動，即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動，即個別因素造成的收益波動，首先要根據公式（4）計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然後計算個股在時間間隔t內的波動：
附圖{圖}
如前所述，為了消除計算中的個股之間的協方差量，必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量，以firm[，t]表示：
附圖{圖}
經過上述步驟，就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法，即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法，估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小，進行圖形分析。圖1（a）顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，並按照流通市值進行加權平均，從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢，但是不夠明顯。
圖1（b）對圖1（a）中的數據進行滯後12階（即數據滯後一年）的簡單移動平均，進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小，波動不明顯，但1992年初，市場波動值約在0.020到0.025之間，至2001年底樣本期末，市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後，市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2（a）則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形，從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2（b）同樣是圖2（a）中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢，但是很不明顯。期初波動值約為0.020，至2001年底，波動值約為0.010。從整體上看，圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動（firm[，t]）
從圖形分析中可以看出，中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢，而個別因素的波動成分在樣本期內有下降，但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動，說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此，除了進行圖形分析，要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢，還是僅僅為隨機性趨勢，還需要進一步進行計量經濟學分析。
2.確定性趨勢檢驗
為了便於分析，將市場波動數據進行年度化（即原始月數據乘以12）。第一步先分析他們的自相關結構。
市場波動的自相關系數下降很快，但是在0附近波動，因而不能明顯判斷序列的平穩性，不能排除單位根存在的可能。公司個別波動的自相關函數下降很快，且在0附近基本沒有波動，因而可以初步判斷序列是平穩的，並初步排除單位根存在的可能。
表1 自相關系數
滯後階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市場波動 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司個別波動 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
為了檢驗序列是否有單位根，以及是否有確定性趨勢，需要進行adf檢驗。首先，根據campbell & perron（1991）推薦的方法確定滯後階數為9階。表2將市場波動的三種形式adf檢驗模型同時估計出，並給出ρ統計量和τ統計量的檢驗結果：
表2 市場波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常數項 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常數項和趨勢項 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三種模型的ρ統計量都顯著地拒絕了存在單位根的零假設，在10％的置信水平下，τ統計量也可以拒絕模型1和模型2的存在單位根的零假設。我們主要注意模型3，即包含時間趨勢項的形式，可見ρ統計量和τ統計量都非常顯著地拒絕了存在單位根的零假設；而且f統計量表明整個模型是顯著的。
對模型3進行普通ols估計，得到的各項系數的普通t檢驗結果都是顯著的，其中趨勢項的系數為-0.00269，其t統計量是-2.79，在5％的置信水平下，可以顯著地拒絕時間趨勢項系數為零的零假設。結合前面的結果，可以確定中國股市中市場波動的成分序列沒有單位根，且模型3的顯著性表明該時間序列具有確定性趨勢。其趨勢項系數為-0.00269，表明隨時間變化，年度化的mkt[，t]數據具有減小的趨勢。
表3給出了個別波動時序數據的adf檢驗結果，根據前面提到的方法，確定滯後階數為5階。
表3 公司個別波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常數項 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常數項和趨勢項 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
對於模型3，該模型的檢驗結果顯著拒絕了存在單位根的零假設，雖然模型整體是顯著的，但是時間趨勢項的t統計量為-2.32，不能拒絕時間趨勢項系數為零的零假設，說明時序數據不符合該模型。繼而檢驗模型2同樣拒絕了存在單位根的零假設，其常數項的t統計量為2.49，不能拒絕常數項系數為零的零假設。模型1仍然拒絕了存在單位根的零假設，最後確定該序列無單位根，但是不包含確定性趨勢。
經過上述的計量經濟學檢驗，證實了前面圖形分析的結論，即：中國股票的市場波動成分隨時間變化有減小的確定性趨勢，但是股票的個別因素波動成分沒有確定性趨勢。這說明，中國股市的總體波動中，市場因素造成的波動在不斷減少，而股票個別因素造成的波動沒有確定的變化趨勢。
3.波動趨勢的原因討論
經過計量經濟學研究，可以確認在樣本期內中國股票的市場波動成分有減小的確定性趨勢。下面將對這一現象作進一步分析，討論其可能的成因，但更明確的定論還有待進一步研究的證明。
首先，中國股票市場處於逐步成熟的過程中，隨其發展，市場的透明度也在不斷提高，使得不同投資者之間的信息不對稱狀況得到了改善，根據我們模擬信息不對稱下市場波動的結果，可以證明：信息不對稱的程度對市場波動性的影響是存在的，當市場中有嚴重的信息不對稱時，市場波動較大，當信息不對稱較緩和時，市場波動也降低。因此我國股市中的信息不對稱程度的降低是市場波動逐步減少的一個原因。
其次，中國股票市場目前還處於高速的成長期，在本文選用的樣本期內，這一成長趨勢更為明顯。其間市場中的股票數量有顯著增加，其結果是中國a股市場中股票收益的平均相關系數不斷下降，而且這一相關性下降自1993年起尤其明顯。單個股票收益間相關性的下降在一定程度上使得市場收益趨於相對穩定，因而造成中國股票的市場波動成分逐漸減小。
第三，中國股票市場的監管也在不斷加強，不斷有新的法規出台從政策角度完善中國股票市場。而且進一步的分析發現中國股票的市場波動成分與個別因素波動成分的比值在樣本期內不斷下降，且在市場波動成分在總體波動中也占相對小的比例，從一定程度上反映了市場的持續完善化。市場的完善也會促使市場收益的穩定，即市場波動成分呈變小趨勢。
同時，在中國股票市場中，機構投資者正在逐漸替代散戶成為市場投資的主要力量。機構投資力量的加強使得市場中的炒作成分變小，也減少了投機成分，因而有利於市場收益的穩定。這同樣也可能是市場波動成分下降的原因。還有數據顯示，樣本期內中國股票市場中的交易日益活躍，這雖然可能導致個別股票收益波動增加，但是對於市場整體來說，增加的交易量可能會減小市場收益的波動。
四、結論
本文採用的波動性度量，可以有效地對總體波動性進行分解，並方便地對不同波動成分作出估計。通過移動平均方法和確定性趨勢檢驗，得到了如下主要結論：首先，中國股票的市場波動隨時間變化有減小的確定性趨勢，從中可以看到中國股市在10多年的發展中確實在不斷進步，股票市場的投資環境在逐漸完善。其次，雖然從表面上看，中國股票市場的平均個別因素波動成分有下降趨勢，但經過計量經濟學方法的檢驗，證明這一趨勢不是確定性的，表明中國市場中的上市公司質量並沒有得到根本性的改良，企業治理仍有待提高。
同時本文對中國股票的市場波動減小的結論提出了一些可能的解釋，為後續研究提供了方向，可在此基礎上，進一步論證中國股票市場的不同波動成分變化趨勢的深層原因。
【參考文獻】
[1]宋逢明，江婕.中國股票市場波動特性的實證研究[j].金融研究，2003.（4）.
[2]campbell，j.y.，and p.perron，1991，pitfalls and opportunities：what macroeconomists should know about unit roots[j].nber macroeconomics annual 6，141-201.
[3]campbell，j.y.，m.lettau，b.g.malkiel，and y.xu，2001，have indivial stocks become more volatile？an empirical exploration of idiosyncratic risk[j].the journal finance lvi 1，1-43.
[4]hamilton，j.d.，1994，time series analysis[m].princeton university press.
【原文出處】財經論叢
【原刊地名】杭州
【原刊期號】200404
【作者簡介】作者單位：清華大學經濟管理學院

『肆』 金融上，第一市場指什麼啊還有第二、第三、第四市場啊。謝謝！

一、第一市場（指的是一級市場）：也稱發行市場或初級市場，是資本需求者將證券首次出售給公眾時形成的市場。它是新證券和票據等金融工具的買賣市場。

二、第二市場（指的是二級市場）：指在證券發行後各種證券在不同的投資者之間買賣流通所形成的市場，又稱流通市場或次級市場。比如上海證券交易所和深圳證券交易所就屬於二級市場。

三、第三市場（指的是三級市場）：三級市場，相對於一二級市場而言。不同行業會根據自己的特點有所側重，但主要還是依據市場先後優先次序或者重要性的差別劃分的。

四：第四市場（指的是司機市場）：指的是機構投資者之間交易場外進行的大宗交易。這些大宗交易主要是由計算機完成的。既可以節省傭金費用，又可以節約時間，還不佔用交易所的「跑道」以免製造「交通堵塞」。

(4)第一資本金融股票成交量擴展閱讀：

一級市場的主要功能：

1、促進短期閑散資金轉化為長期建設資金。

2、調節資金供求，引導資金流向，溝通儲蓄與投資的融通渠道。

3、二級市場的股價變動能反映出整個社會的經濟情況，有助於抽調勞動生產率和新興產業的興起。

4、維持股票的合理價格，交易自由、信息靈通、管理縝密，保證買賣雙方的利益都受到嚴密的保護。已發行的股票一經上市，就進入二級市場。投資人根據自己的判斷和需要買進和賣出股票，其交易價格由買賣雙方來決定，投資人在同一天中買入股票的價格是不同的。

『伍』 香港第一資本金融投資集團是真的嗎會騙人嗎

[提要]今日滬指在3000點盤亘不進，甚至一度跌破，正在市場悲觀情緒籠罩的時候，午後盤面突變，三大股指迅速拉升，難得的千股漲停現象再現。從前日的千股跌停到今日的千股漲停，A股市場走勢可謂是跌宕起伏，驚心動魄!香港第一資本金融集團分析師曾經說過：數學不能控制...
今日滬指在3000點盤亘不進，甚至一度跌破，正在市場悲觀情緒籠罩的時候，午後盤面突變，三大股指迅速拉升，難得的千股漲停現象再現。從前日的千股跌停到今日的千股漲停，A股市場走勢可謂是跌宕起伏，驚心動魄!香港第一資本金融集團分析師曾經說過：數學不能控制金融市場，心理因素才是控制市場的關鍵!此次股指的暴漲暴跌，更多的是市場情緒的極端化變動造成的，當然這也是此前股指暴漲暴跌留下的後遺症，市場可謂是過度反應了!
市場在當前都處於較為敏感的時期。就國內而言，經濟始終難言企穩，短期增長遭遇諸多困境。穩增長是穩信心、穩匯率的最有效途徑，當前市場仍面臨一定的不確定性。今年A股對於香港第一資本金融集團來說無疑是多事之秋，9月14日再現的千股跌停，已經是今年第16次千股跌停的景象了，而今日由於香港第一資本金融集團的投資收盤又出現千股漲停的奇觀，市場穩定性和持續性有待加強!這也要求監管層必須將穩定中國的證券市場、防範證券市場的系統性風險的工作作為後期日常管理工作的重點之一。從最近管理層的一系列維穩舉措來看，後期維穩的力度會一如既往，甚至會逐步加大。另一方面，相關舉措的陸續出台並不妨礙證券市場的市場化功能，反而是市場化正常運作的保護和屏障。近幾日，因為香港第一資本金融集團沒有投資導致股指較為快速的下跌，使得市場悲觀情緒濃重，喊空聲音不絕於耳，此起彼伏。不過鑒於量能持續的萎縮態勢，可見多空交投並不活躍，短期多空勢均力敵，上行和下行的空間其實有限。根據技術分析，滬指將延續箱體窄幅整理，整理區間在3000-3200點上下，3000點的支撐力度是較強的。
此時，在多空力量相對均衡的態勢下，市場箱體震盪築底走勢是大概率事件，而且在技術上也可以找到這個箱體。可以說，在政策維穩，人民幣(6.3707, 0.0022, 0.03%)匯率漸進穩定和A股估值優勢凸顯的背景下，香港第一資本金融集團認為市場反彈的基礎是存在的，只是短期應該還是以區間震盪為主，用時間來換取上行的空間。因而當前的區域也屬於中長線投資的可操作區域。然而香港第一資本金融集團如果繼續觀望A股隨著市場持續下跌，A股的估值優勢開始顯現，不少優質錯殺個股都具備了一定的安全邊際，中長線的投資機會開始出現。

『陸』 第一資本金融投資有限公司是騙子嗎

有幾個不是騙子～如果真有那能力會把高利潤給你嗎

『柒』 什麼是大金融股

銀行業屬於我國金融行業中最大的一個行業，所謂大金融，也就是指銀行、證券、保險、信託以及互聯網金融理財等等。一般而言，大金融板塊主要以銀行股為主。保險券商次之。

大金融股是指市值巨大、占據股指成份較大的銀行、保險、證券這三類股票。我們知道金融股是處於金融行業和相關行業的公司發行的股票。

金融股包括銀行股、券商股、保險股、信託股、期貨股等。大金融板塊的股票有：比如工商銀行、中國銀行、建設銀行、農業銀行等等;保險中的平安保險、中國人壽等等；券商中的中信證券、申銀萬國、海通證券等等。

(7)第一資本金融股票成交量擴展閱讀：

從市場因素判斷，金融股具有四大投資優勢：

一、股價不高，金融股中大部分個股的整體股價目前仍然不高，特別是證券股和信託股基本上處於剛剛起步階段；

二、增量資金介入明顯，從成交量分析金融股上漲時放量顯著，而下跌時量能迅速萎縮，顯示出介入資金是立足於長線投資，並堅定看好該板塊的後市；

三、技術形態良好，個股底部形態構築完整扎實；

四、有政策利好支持，金融股是解決股權分置的潛在試點板塊。

在目前的市場大背景下，金融股的市場號召力和對資金的吸引力正在逐步顯現出來，該板塊有望成為領漲核心，值得投資者的密切關注。

『捌』 美國第一資本金融公司是世界500強嗎

好像不是
查到的信息是：2005年度美國商業科技500強

『玖』 香港第一資本金融集團是不是騙人的

騙了我一千多，然後說系統維護不給打錢了