⑴ spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中,因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,而不同類變數之間的相關性則較低,那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況:
600518康美葯業,最新財務主要指標(08-09-30)每股收益(元)0.2390,每股凈資產(元)3.5470,凈資產收益率(%) 6.74,總股本(億股)7.6440 ,實際流通A股(億股)7.6440,每股資本公積1.843,主營收入(萬元)130369.89,同比增 40.04% ,每股未分利潤0.606 ,凈利潤(萬元)18264.62,同比增 83.04%;
二、該股票的投資亮點:
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作,部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》;同時公司積極開發中葯系列產品,完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作;"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年,隨著國家衛生事業改革進一步深化,新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣,整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升,這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營,該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術,實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力,保障了市場供給,進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目,該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢,整合當地中葯材專業市場資源,為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見:
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長,2008 年三季度凈利潤增長83%,公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈,行業整頓期利用並購穩健擴張,公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系,將發展為現代國內中葯飲片龍頭,預計公司未來三年復合增長率為40%,2008-2010 年EPS 為0.35,0.48,和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論:
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業,其股票是具有投資價值的,所以該股票後市看好,完全是可以長期投資的。
⑵ 如何用SPSS軟體對以下數據進行分析
理論上是可以進行主成分分析和因子分析,但樣本量太少了。(南心網 SPSS數據統計分析)
⑶ 如何用spss在日收盤價的數據中計算出月收益
可以先用K-S檢驗,驗證收益率是否是正態性,再利用K-W檢驗,收益率周末效應的存在性,得出股市一周內各天的收益率存在顯著差異,最後用Mann-Whitney檢驗兩兩比較,最終得出哪天具有差異性。
望能有幫助。
⑷ 如何用spss軟體對正交表進行數據分析得出k值
用spss軟體對正交表進行數據分析得出k值的方法,請看網路經驗:
http://jingyan..com/album/2a138328aac389074a134fdd.html?st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst=
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」,標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。
⑸ 如何用spss進行數據分析
錄入完數據後,你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面,其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步,先選擇analyze,你就能看到descriptive,然後滑鼠再選Descriptive 菜單中,最常用的是列在最前面的四個過程:Frequencies過程的特色是產生頻數表;Descriptives過程則進行一般性的統計描述;Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析;Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze,---再選descriptive 打開任意的分析窗口後,你把想分析的數據選入,可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入,然後選擇單擊後彈出Statistics對話框,用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框,選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後,選擇單擊Continue鈕 ,然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果,有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有,你需要糾正數據,再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~
⑹ 如何使用spss進行數據的探索分析
一.探索分析類型
1、觀察數據的分布特徵:通過繪制箱鎖圖和莖葉圖等圖形,直觀地反映數據的分布形式和數據的一些規律,包括考察數據中是否存在異常值等。過大或過小的數據均有可能是奇異值、影響點或錯誤數據。尋找異常值,並分析原因,然後決定是否從分析中刪除這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響較大,不能真實地反映數據的總體特徵。
2、正態分布檢驗:檢驗數據是否服從正態分布。很多檢驗能夠進行的前提即總體數據分布服從正態分布。因此,檢驗數據是否符合正態分布,就決定了它們是否能用只對正態分布數據適用的分析方法;
3、方差齊性檢驗:用Levene檢驗比較各組數據的方差是否相等,以判定數據的離散程度是否存在差異。例如在進行獨立右邊的T檢驗之前,就需要事先確定兩組數據的方差是否相同。如果通過分析發現各組數據的方差不同,還需要對數據進行方差分析,那麼就需要對數據進行轉換使得方差盡可能相同。Levene檢驗進行方差齊性檢驗時,不強求數據必須服從正態分布,它先計算出各個觀測值減去組內均值的差,然後再通過這些差值的絕對值進行單因素方差分析。如果得到的顯著性水平(Significance)小於0.05,那麼就可以拒絕方差相同的假設。
二、具體操作步驟
1、打開數據文件,選擇【分析】(Analyze)菜單,單擊【描述統計】(Descriptive Statistics)命令下的【探索】(Explore)命令,SPSS將彈出「探索」(Explore)對話框。
⑺ 如何用SPSS對李克特量表進行分析
可以使用在線spss平台SPSSAU分析,首先上傳數據,選擇描述分析。
除以上指標外還有其他深入指標:如方差、峰度、偏度、變異系數(CV)等。
最後導出結果,點擊導出excel表格即可。
⑻ 如何用SPSS分析三組數據
1、選取在理論上有一定關系的兩個變數,如用X,Y表示,數據輸入到SPSS中。
⑼ 如何運用SPSS分析數據
卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做,數據錄入格式為:建立兩個變數,變數1是組別,
正常對照組用數據1表示,病例組用數據2表示;變數2是療效等分類變數,用1表示分類屬性1,用2表示分類屬性2,
還有一個變數3是權重,例數
數據錄入完成後,先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
,把變數2選到column里,然後點擊下面的statistics,打開對話框,勾選chi-squares,
然後點continue,再點ok,出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗,第一行第一個數是卡方值,
後面是自由度,然後是P值。
⑽ 怎麼用SPSS分析這些數據
1、相關分析(analyze-correlate-bivatiate)將樂群性和惡性程度兩個變數選進去,並選擇spearman相關系數;
2、將性別變數分組(在data-split cases)將性別變數選入,並點OK,再進行第一題的操作,看男女兩組的相關系數是否一樣;
3、將年齡變數分組,再做第一題的操作;
4、將罪名變數分組,再做第一題的操作;
鑒於具體數據沒看到,以致變數的類型不明確,所給方法請參考。