⑴ 大數據能不能預測股市
大數據對於很多的地方都是非常有用的,但是,是否也有大數據不能做到的?我覺得很多時候,大數據只能說作為一個參考的方向,並不能准確的作出判斷,或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物,因為有大量的數據,有大量的參考物,所以,這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠,這就是我們的大數據擁有的功能。
我們的股市,說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市,對於股市的話,首先影響我們股市的一些因素有哪些?從宏觀來說,像國家的一些政策調控,包括我們公司的一些政策變化,股東的一些變動,或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。
我們如果從技術層面,就是可以通過我們的一些k線圖,或者我們的一些kdj指標,很多的一些分析股票的一些指標來判斷,當然這些指標的話並不是百分之百,都是金錢。而是說這些指標,其實也就是通過一些大量的,我們以前的歷史數據,其實都是已經是歷史性的,所以總結出來的這樣一個圖案,便於我們能進行分析。
這樣一個指標的話,其實跟我們的大數據就非常的類似,我們說大數據到底能不能預測故事?這個真的不能具體的回答,因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷,這其實是很難的,我們很多的時候看到的都只是表面上的,大數據來說,他可以給出一個方向,或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的,但是我們不能百分之百肯定,他得出的結論是正確的,所以大數據他可以預測股市一個大致方向,但不不能保證他預測的是正確的,可以作為一個參考。
⑵ 如何用大數據炒股
方法/步驟
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下載,安裝app。 網路搜索 網路股市通,並根據手機選擇版本安裝(安卓的安裝安卓的,iphone安裝ios版本)
2
安裝,app這個不多說了。打開app,界面如圖所示。可以看到有自選股、資訊、智能選股、行情、我 五個標簽頁,自選股、行情和「我"就不多說了,炒股的都知道,我們主要要看的是 資訊和智能選股兩個標簽頁的內容
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打開「資訊」,裡面是根據網路大數據篩選出來的一些可能對股市有比較大影響的新聞。雖然現在新聞到處都能看到,但是對於股市新手來說,分辨哪些新聞比較重要是一件十分困難的事情,我一般是看這里的概念熱點,對於追熱點非常有用。
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下面介紹最最有用的「智能選股」,打開,可以看到有「最新熱點」、「異動個股」、「優選公告」3項
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最新熱點,這里綜合了最近搜索最熱的話題新聞,並且列出了相關的股票,非常有價值,可以據此布局;
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異動個股,這里整理出了盤中資金變化較大,有可能大漲大跌的股票,適合作參考
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優選公告,這是我最看重的地方了。 新手對於上市公司的公告,看不懂,看懂了也不知道對於股票走勢有什麼影響。而這里則根據歷史數據,統計出了該股票同類公告引起的漲跌,很準的。
⑶ 百度股票大數據怎麼獲取
用「網路股市通」軟體。
其最大特色是主打大數據信息服務,讓原本屬於大戶的「大數據炒股」變成普通網民的隨身APP。
⑷ 滬深股市大數據概念股有哪些大數據到底是做什麼的
大數據相關概念股一覽:
(1)自身擁有大數據的公司:科大訊飛、萬達信息、石基信息、恆生電子、四維圖新、用友網路、神州信息、千方科技等;
(2)為客戶提供大數據分析、運營、服務的公司:東方國信、烽火通信、中瑞思創、東方網力、超圖軟體、啟明星辰、東方通、拓爾思等。
⑸ 百度股市通怎麼利用大數據選股票
有點麻煩,看你用哪些,大數據不適合散戶說實話
⑹ 你們的基於大數據預測的股票為什麼沒有跟上來用大數據來預測股市靠譜嗎
目前還沒有到大數據時代,還是靠自己預測吧
⑺ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的
會做的都不會和你說的,簡單來說就是收集數據,實現大數據ai
⑻ 初入股市,很多的不懂,請問下大數據產業都是指哪些代碼,典型的代表有哪些謝!
你好,大數據概念股是今年的一個新概念,這才很多財經類,快迅類的軟體中都會提及,我舉幾個典型的股票代碼給你吧:天璣科技(300245)、銀信科技(300231)、拓爾思(300229)等等,這些在很多app上都會有,比如同花順,東方財富網,神牛app,自選股,網路股時通等,你可以關注一下!希望能夠對你有所幫助,望採納!
⑼ 怎麼推廣股市大數據!
如果這樣的數據真能幫助股民,不用怎麼推廣就有好的發展。根據你數據的來源,只能說你這些數據很多都是別人推廣的數據,沒有什麼實際用處。這個僅是本人觀點
⑽ 股市社區是指什麼股市社區搶先體驗是什麼意思
引言:中國股民人數持續增長越來越多,人開始進入股市開始理財投資,利用自己的閑置資金,進行風險投資活動。希望能在股市裡面將生意越做越大,而慢慢的股市社區也就研發出來了。越來越多的股票以及產品專業分析也由此演變而來,下面和小編一起來看看股市社區是什麼股市社區搶先體驗版是什麼意思?
三、搶先體驗版
很多的APP在正式進入市場之前都會推出搶先體驗版,讓一些網上篩選的群眾提前幫自己做一個測試,測試這個APP的承載用戶量以及市場需求是否得到滿足。而後台系統會根據這些股民的選擇進行大數據分析,創造出更多的產品。現在的股民太需要基礎知識的教育,如果一個股民社區良好的建立的話,能夠傳遞高質量的理財信息,能讓人們在股市裡面不至於血本無歸。