股票重要數據結構

1. 怎麼做實時的股票數據庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

2. 區塊鏈概念股龍頭股有哪些

1.002657 中科金財

2.300663 科藍軟體

3.002152 廣電運通

4.300079 數碼科技

5.300542 新晨科技

6.600570 恆生電子

7.300561 匯金科技

8.002063 遠光軟體

9.603106 恆銀金融

區塊鏈概念股可能成為龍頭股的可能有以下幾只：

1、區塊鏈概念股1：易見股份(600093.SH)概念股指數

公司之前主營供應鏈的管理，最近幾年正在積極轉型，一方面公司努力提升公司供應鏈管理和商業保理的業務規模。

另一方面，以實現金融科技轉型為中心，以區塊鏈技術在供應鏈金融的運用為突破口，全策全力推進「易見區塊」系統的開發，2017上半年成功完成「易見區塊」系統1.0的開發，並在醫葯和大宗商品領域實現商用，易見顯然是區塊鏈概念的實踐者。

2、區塊鏈概念股2：高偉達

國內領先的金融信息化廠商，依託自身銀行IT解決方案方面優勢與銀行客戶資源提供銀行IT系統雲服務。

3、區塊鏈概念股3：新晨科技

公司現主營是應用軟體開發業務、軟硬體系統集成業務和專業技術服務業務。近年新晨科技在創新方面嘗試較為大膽，公司在雲計算、大數據、人工智慧以及區塊鏈等新技術在金融行業的應用均取得一定進展。

基於區塊鏈技術的國內信用證業務系統已經成功在銀行上線，並有望逐步成為公司軟體解決方案業務新的增長點。

(2)股票重要數據結構擴展閱讀：

龍頭股指的是某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，它的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。

龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。成為龍頭股的依據是，任何與某隻股票有關的信息都會立即反映在股價上。

龍頭股具備的條件：

1、龍頭股必須從漲停板開始，漲停板是多空雙方最准確的攻擊信號，不能漲停的個股，不可能做龍頭，

2、龍頭股是低價股最好，低價受眾多股民追捧，因為高價股炒作空間難度較大，相對困難。

3、龍頭股流通市要適中，適合大資金運作和散戶追漲殺跌，大市值股票和小盤股都不可能充當龍頭。

4、龍頭股同時滿足日KDJ，周KDJ，月KDJ同時低價金叉。

5、龍頭股通常在大盤下跌末期端，市場恐慌時，逆市漲停，提前見底，或者先於大盤啟動，並且經受大盤一輪下跌考驗。

龍頭股指的是某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，它的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。

參考資料：網路-龍頭股

3. 錢龍5分鍾數據結構

數據路徑 \QIANLONG\QLDATA\history\shase(sznse)\nmn\*.nmn

數據結構 每個記錄10*32bit

第一個32bit是日期

mi=fread(fid,1,'ubit6'); //minutes
hr=fread(fid,1,'ubit5'); //hour
dy=fread(fid,1,'ubit5'); //day
mt=fread(fid,1,'ubit4'); //month
yr=fread(fid,1,'ubit12');//year

第二到五個32bit是價格*1000,分別是開盤價，最高價，最低價和收盤價。

第六到七個32bit是成交手數和金額。

由5分鍾數據可得到股票的各種周期的K線圖。做短線操作，一般提取取小時線數據。

4. 股票交易所那種下單的數據結構怎麼實現的

上海,深圳證券交易所
如果你是機構大客戶
去現場做
速度最快
還有就是 證券公司營業部的 現場大客戶
.那裡的電腦直接連著 證券交易所

5. 如何快速批量導出炒股軟體F10里的部分信息，最終匯總生成EXCEL文件

1.打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示

6. 求答案,解法.數據結構大神來解

什麼是數據結構？

簡單地說，數據結構是以某種特定的布局方式存儲數據的容器。這種「布局方式」決定了數據結構對於某些操作是高效的，而對於其他操作則是低效的。首先我們需要理解各種數據結構，才能在處理實際問題時選取最合適的數據結構。

為什麼我們需要數據結構？

數據是計算機科學當中最關鍵的實體，而數據結構則可以將數據以某種組織形式存儲，因此，數據結構的價值不言而喻。

無論你以何種方式解決何種問題，你都需要處理數據——無論是涉及員工薪水、股票價格、購物清單，還是只是簡單的電話簿問題。

數據需要根據不同的場景，按照特定的格式進行存儲。有很多數據結構能夠滿足以不同格式存儲數據的需求。

7. C語言題目——股票撮合系統，有什麼需要注意的么6個測試用例，第5個死都過不去

有空編寫這個，不如去編寫股票測試系統，建模，測試數據，完善數據模型，看成功率不是更好。 不好意思，答非所問。

8. 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}