大數據是否精確預測股票價格

1. 股票的估值模型越復雜,引用的大數據越多,獲得的估值結果就越精確

股票估值的變數很多，從原理上說，引用的數據越多，估值結果就越精確。但是引用的每一個數據都不是准確的，所以引用再多的數據也是沒用的。

2. 如何預測股票價格

股票價格都是當下判斷的，是不可預測的。那些所謂的大師預測對了也是蒙的，難得蒙對一兩次還行，不可能次次都對的，准確預測短期走勢的機率很難超過60％，如果你每次都去嘗試，錯了就止損退出市場，不僅會損失你的金錢，更會不斷損害你的信心，我覺得應該從基本面入手尋找一些有長期價格潛力的股票，結合一些技術方法適當控制風險盡量長期持住股票，而對於長期的市場走勢給予一個輪廓式的評估。（道氏早就定義了市場中日間雜波的不可預測性，只有趨勢可以把握。但人類自作聰明，僥幸心理，貪婪恐懼的弱點，無時無刻不在支使那些意志不堅的人們不斷反復重復的犯錯。
炒股只有不斷的努力學習掌握好一定的經驗和技術這才是盈利的真理，想炒股盈利最好對股市深入的去了解。可用個牛股寶手機行情軟體去看看，裡面有一些股票的基本知識資料值得學習，也可以追蹤裡面的牛人學習來建立自己的一套成熟的炒股知識經驗。祝你投資愉快

3. 大數據能否預測彩票結果或者股票走勢呢

理論上可以做到，但是彩票數據樣本太少，缺失的數據太多,很難完全分析。股票的話雖然降噪不好處理，但是樣本就是整體，是可以通過一定的技術手段進行降噪分析。這一點國內做的比較好的量化交易機構都在研究這方面的問題。比如說策略炒股通，我認真研究過他們的演算法，在國內的技術級別上算是比較好的。

4. 你們的基於大數據預測的股票為什麼沒有跟上來用大數據來預測股市靠譜嗎

目前還沒有到大數據時代，還是靠自己預測吧

5. 通常用什麼數據預測股票的價格

沒有能夠准確預測股價的東西，只能從籌碼分布和公司炒作熱度大致判斷未來的趨勢，而且在這個過程中會出現無數可能性，必須保持靈活性，隨時調整自己的投機計劃。

6. 大數據預測股票靠譜嗎

要進行人工分析，不能完全依靠數據

7. 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

8. 大數據可以在哪些領域實現預測價值

和原來統計抽樣數據不同，大數據需要持續數據，來反應相對完整的過程，而且整個過程是一個相對穩定的規律性狀態。
這樣通過數據比對，一方面能去除偶然性和外界環境干擾帶來的噪點，另一方面通過數據積累，能把規律的異常波動和結果之間找到數據對應關系，來實現對異常變化的情況分析和預測。
只要數據全面和連續，異常變化的徵兆就可以被發現。傳統的統計抽樣數據需要從數據中進行抽樣，通過單個數據的精確來反應當時狀態，但是無法進行規律的分析。
所以大數據的原理是，基於每一種非常規的變化，在事前一定有徵兆體現。沒有任何一件事情是突發的，這和佛教哲學中的因果道理是一樣的，每一件事的發生是可以被追尋脈絡的。
利用大數據的預測和分析，就建立在可以捕捉和分析這些反應事物變化的徵兆上，而最容易捕捉這種徵兆的領域，一定是原本有穩定規律的領域。
我們從現實生活中舉幾個例子。
1、股票市場
是否能用大數據的方式，來預測股票的漲跌呢？如果不討論個股情況，從理論上講在美國可以，在中國很難。
美國股票市場是可以雙向盈利的，當股票價格脫離價值時，另一股資金力量就會反向操作來盈利。而中國的股票市場則不同，股票只有漲才能盈利，這樣的規則就會吸引一些游資利用信息不對等的狀況，人為改變股票市場規律，沒有相對的穩定狀態則很難被預測，或者說變數大到捕捉分析成本過高。
2、商品價格
單次性銷售的商品價格是能夠被預測的，因為任何商品的銷售無法脫離賺錢這個根本，而且不同渠道成本和收益需求在競爭充分的環境下是相對穩定的，與價格相關的變數相對固定，所以價格可以預測。
但是如果商品有後續服務等持續性收費，或產品盈利不是唯一的需求（比如：產品新上市推廣、打擊競爭對手新上市商品等）時，則此商品價格變得不可預測，因為它脫離了一個穩定的狀態。
3、人的健康狀況
慢性病是可以被預測的。因為人體的體征變化是呈固定的變化規律的，慢性病形成的過程中，體征變化規律也呈現持續性異常。所以在慢性病形成的過程，就可以對異常的體征變化規律進行分析。
急性病是很難預測的，因為是外界因素帶來的突變，體征數據變化規律異常是應激反應，屬於突變的過程，尤其隨機性，則預測成本過高，但可以發生後被分析出來。
1、數據波動規律不因外界隨機干擾而不可測影響，可以用固定維度的變數建立基準規律；
2、持續採集和分析數據的成本要小於預測帶來的收益；
3、有異常狀況和不同結果的對應關系。

9. 股票價格可以預測嗎

股票價格預測

理論上股票價格是可以預測的，實際上都是只是聽說，而從未被證實（比如江恩理論中說道可以預測到具體的價格）但實際也是聽說，如果要說親眼看見的話，我只看到過用易經預測真可以看見漲到具體價格。但不是每次。

價格在支撐位、壓力位這都是人為附加理論。認同者則有用，沒有這個概念的人那管他支撐壓力只要經過分析加和經驗認為它要漲就進。當然同時也要根據大盤行情，結合指標，經驗一起下結論。盲目進倉那是韭菜送肉行為。

雖然價格不可測，但是漲或者跌卻是絕對的可以預測的，只是掌握它的人不說，悶頭收割，那有時間閑扯。

10. 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。