⑴ 誰會使用R軟體或者stata等分析一段時間內股票的數據，要求如下
可以的，你的問題都是可以做，但是非常費時間，要具體詳談
我替別人做這類的數據分析蠻多的
⑵ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文
用quantomd包
然後getsymbols函數
分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列
⑶ R怎麼讀取資料庫裡面的數據
R 對於基於 SQL 語言的關系型資料庫有良好
的支持，這些資料庫既有商業資料庫 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU
General Public License (GPL) 下發布的 MySQL 等開源資料庫。
RMySQL 包中提供了到 MySQL 資料庫的介面；RODBC 包提供了更為廣泛資料庫介面的解
決方案 支持所有標准 ODBC 介面的資料庫。通過這種方式，相同的 R 代碼可以方便地應用於
不同類型的資料庫。
library (RODBC)
ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")
stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")
odbcClose(ch)
經測試，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
⑷ 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息
1、通過API獲取實時數據
請求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
參數
s –表示股票名稱，多個股票之間使用英文加號分隔，如」XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT」，羅列了四個公司的股票：XOM,BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回數據列，如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
參數
s – 股票名稱
a – 起始時間，月
b – 起始時間，日
c – 起始時間，年
d – 結束時間，月
e – 結束時間，日
f – 結束時間，年
g – 時間周期。Example: g=w, 表示周期是』周』。d->』日』(day),w->』周』(week)，m->』月』(mouth)，v->』dividendsonly』
一定注意月份參數，其值比真實數據-1。如需要9月數據，則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的，支持查詢國內滬深股市的數據，但代碼稍微變動一下，如浦發銀行的代號是：600000.SS。規則是：上海市場末尾加.ss，深圳市場末尾加.sz。
最近股市甚火，受聘開發一股票網站，股票的數據從哪裡來成了一個大問題，股票軟體一般都是加密處理的，還有一些webservices也是要帳號 的，免費的方法只有一種了，抓別人網站的數據。好在經我研究，發現yahoo提供國內和國外股市每天的交易數據資料，這可謂一大幸事啊。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=ibm&d=6&e=22&f=2006&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv
上面的鏈接可以抓取IBM股票從1991年11月16日起到2006年6月22的數據。把ibm改成sohu，就可以抓到sohu的股票數據了。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=sohu&d=6&e=22&f=2008&g=d&a=11&b=16&c=2008&ignore=.csv
上面鏈接可以抓搜狐股票的數據。
那麼中國股市的數據有沒有呢？答案是肯定的，不過要按照下面的參數做些調整，下面提供全球證券交易所的資料。
上證股票是股票代碼後面加上.ss，深證股票是股票代碼後面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上證綜指代碼：000001.ss，深證成指代碼：399001.SZ，滬深300代碼：000300.ss
下面就是世界股票交易所的網址和縮寫，要查找哪個股票交易所的數據，就按照上面的格式以此類推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美國交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
紐西蘭=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台灣=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
倫敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
⑸ 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息
使用Yahoo API獲取股票信息。
⑹ 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
⑺ 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的
股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用，還可以大批量下載，方便省事！
⑻ 如何用Excel獲取所有股票最近一年的歷史交易數據，一個表格分80個工作表，每個工作表放入一隻股票
只能手動更新，或者做個資料庫，這個難度大，非專業做不了。
⑼ R語言下有沒有好的辦法獲得股票的財務數據
可用RCurl包，從新浪財經等網站下載數據，然後再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}
⑽ 如何使用R來連接各個資料庫
（1）連接MySQL資料庫
首先要下載載入RMySQL這個包。
載入的時候可以使用
[plain] view plain
require(RMySQL)
或者
[plain] view plain
library(RMySQL)
這兩個語句的功能是一樣的。
現在是建立連接：
[plain] view plain
con<-dbConnect(MySQL(),host='localhost',port=3306,dbname="XXX",user="root",password="XXXXX")
這里連接的是本地資料庫，host=『localhost』，也可以寫成host='127.0.0.1'，port為埠，如果不知道的話可以在mysql控制台輸入 status來查看資料庫的當前配置。其中就包括埠。user為用戶名，一般為root，password是你的資料庫的密碼。
若資料庫中的信息是中文，我們就要修改此連接的編碼，否則就會出現亂碼。
[plain] view plain
dbSendQuery(con,"set character_set_result=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")
這樣就搞定了，R已經連接到我們自己的MySQL資料庫了。