Ⅰ BP神經網路的每一個樣本可以是一個矩陣嗎如何輸入謝謝！
樓主解決問題了嗎？我也碰到了。問題是需要輸入各個元素的坐標x、y和朝向，來識別周圍元素的位置，這樣周圍元素的輸入就是一個矩陣了，沒有辦法解決這個矛盾呀
Ⅱ matlab做神經網路，輸出的權重矩陣少一列，這是為啥吶
會不會是8個里邊有一個被當做了bias?
Ⅲ matlab中，採用newrb神經網路輸入訓練矩陣為5X1的數據，訓練目標矩陣為1X1的矩陣數據，為什麼不能運行
可能是樣本太少了，5X1的訓練數據，1X1的目標數據，就是說輸入參數有5個，但樣本數只有一個。一個樣本怎麼擬合了？
你先前是3X10和1X10，有10個樣本，是可行的。
Ⅳ bp神經網路的分類必須是input和output的矩陣維數一樣嗎
樣本必須是按列排布的，即一列為一個樣本，並且一個輸入樣本對應一個輸出樣本。因此，兩個矩陣的列數必須相等。可以用：isequal（size(input,2),size(output,2);
來檢查input和output是否符合要求。
BP（Back Propagation）神經網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。BP神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。
Ⅳ 教你怎樣賣出股票(矩陣法炒股術(實戰))
這個是可以用這個纏論去操作是不錯的選擇的啊
Ⅵ 股票軟體逐筆盤口隊列矩陣交易各是什麼意思
就是這個買賣的這個檔位的啊，所以這都是很簡單大
Ⅶ 如何查看matlab神經網路權值矩陣
這個很簡單啊，比如說是rbf網路，查看網路權值矩陣方法是：
應該是運行完後，在命令窗口輸入
net.b{1}
net.iw{1,1}
net.b{2}
net.lw{2,1}
你可以在命令窗口輸入type
newrbe,查看該函數裡面的一些參數，把你需要的輸出即可
Ⅷ 如何將矩陣數據直接傳入卷積神經網路
你好，對信號的特徵提取在數學上看其實就是做一個濾波的運算，實際上都是通過卷積來實現的。下面是一個matlab的實現：
function r= my_conv(a, b)
m=length(a);
n=length(b);
r=zeros(1, m+n-1);
for k = 1:m
c = a(k)*b;
d = r(1, k:k+n-1);
d = d+c;
r(1, k:k+n-1) = d;
end
Ⅸ 用matlab做BP神經網路時候，輸入的矩陣行列數和輸出的行列數不一樣怎麼辦
你在gui點的時候，選完輸入輸出矩陣下面有個選項問你樣本按列排列或是按行排列（默認按列），而你這個給機器的是按行的。一般是把pt都轉置成11*7和9*7，7個樣本。再訓練就對了。
Ⅹ 神經網路的誤差 是一個數 還是一個矩陣
mse均方誤差為一個數。訓練或測試目標樣本與輸出結果之間的誤差是一個矩陣