① matlab如何讀取股票數據
matlab如何讀取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。
② 怎麼用matlab將股票歷史行情的txt轉換成金融時間序列數據
運用ascii2fts。
比如下面這個txt文檔：
我想把它轉化成金融時間序列的數據：
用fts=ascii2fts('文檔名稱.txt',作為標題的是txt中的第幾行,作為金融時間序列的抬頭的是txt中的第幾行,忽略的行);
③ MATLAB怎樣獲取實時股市行情數據
1Sina股票數據介面
以大秦鐵路（股票代碼：601006）為例，如果要獲取它的最新行情，只需訪問新浪的股票數據
介面：
http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
這個url會返回一串文本，例如：
var hq_str_sh601006="大秦鐵路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20,
26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89,
14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150,
26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
這個字元串由許多數據拼接在一起，不同含義的數據用逗號隔開了，按照程序員的思路，順序號從0開始。
0：」大秦鐵路」，股票名字；
1：」27.55″，今日開盤價；
2：」27.25″，昨日收盤價；
3：」26.91″，當前價格；
4：」27.55″，今日最高價；
5：」26.20″，今日最低價；
6：」26.91″，競買價，即「買一」報價；
7：」26.92″，競賣價，即「賣一」報價；
8：」22114263″，成交的股票數，由於股票交易以一百股為基本單位，所以在使用時，通常把該值除以一百；
9：」589824680″，成交金額，單位為「元」，為了一目瞭然，通常以「萬元」為成交金額的單位，所以通常把該值除以一萬；
10：」4695″，「買一」申請4695股，即47手；
11：」26.91″，「買一」報價；
12：」57590″，「買二」
13：」26.90″，「買二」
14：」14700″，「買三」
15：」26.89″，「買三」
16：」14300″，「買四」
17：」26.88″，「買四」
18：」15100″，「買五」
19：」26.87″，「買五」
20：」3100″，「賣一」申報3100股，即31手；
21：」26.92″，「賣一」報價
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分別為「賣二」至「賣四的情況」
30：」2008-01-11″，日期；
31：」15:05:32″，時間；
Matlab 調用sina實時行情數據介面源碼 matlab R2013a
function SysUpdateStockDataSets(StockCode)
if(StockCode==999999)
symbol=strcat('sh000001');
elseif(StockCode>=600000)%symbol='sz000415'
'sh600000';
symbol=strcat('sh',num2str(StockCode,'d'));
else
symbol=strcat('sz',num2str(StockCode,'d'));
end
url2Read=['http://hq.sinajs.cn/list=',symbol];
s=urlread(url2Read);
result=textscan(s,'%s','delimiter', ',');
result=result{1};
%Name=cell2mat(result(1));%名稱
%Name=Name(22:end);
OpenPrice=str2double(result{2});% 今日開盤價；
TPrice=str2double(result{4});% 當前價格；
HighPrice=str2double(result{5});% 當前最高價格；
LowPrice=str2double(result{6});%當前最低價格
Vol=str2double(result{9});%成交量
CurrentStockData=single([today,OpenPrice,HighPrice,LowPrice,TPrice,Vol,0]);
④ 如何將EXCEL的股票數據導入到matlab軟體中進行分析
望高手支招！
不一定要拷貝到data文件中啊，你使用xlsread時指定excel絕對路徑就可以了嘛
二如果只是幾個很大的矩陣數據，你直接在matlab中定義矩陣，再復制粘貼得了
定義矩陣就先定義個空的唄比如一維：a=zeros(1,n)；%%這是1xn的二維：a=zeros(n)
%%這是nxn的
然後在workspace窗口打開這個空矩陣，把excel中的數直接復制過來就行了xlsread()，但是對excel表要求還挺高的，比如有次我就導入失敗，是因為名字雖然是.xls,但是實際是
文本文件（製表符分隔）(*.txt)
格式的，所以你注意一下，對照matlab幫助，一般不會有問題如何把excel中的文本格式的數字轉化成數值格式在一個空單元格輸入1，並復制它選中要轉化成數值的單元格區域
右擊-選擇性粘貼-乘補充回答：這樣操作以後，仍不能轉換數值，說明你原來的數據格式有問題，提示你檢查以下幾項：1、數據內是否存在空格，（可以通過查找替換，將空格替換掉）
2、數據內是否存在非法字元！清除後，就可以運算了有的時候還需要：把修改過的區域再進一步修改，全選中，然後「單元格格式」，把單元格格式由「常規」改為「數值」！！！
⑤ MATLAB怎樣從新浪財經獲取股票交易數據.rar
超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。 超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。
⑥ MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式
⑦ 如何用MATLAB對股票數據做聚類分析
直接調kmeans函數。
k = 3;%類別數
idx = kmeans(X, k);%idx就是每個樣本點的標號。
⑧ 怎麼用matlab編程把股票交易的分筆數據處理成1分鍾數據
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。
⑨ 如何用matlab讀取yahoo網站的股票數據
matlab如何讀取股票數據該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和Dropout來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和Markov鏈。
⑩ matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
：有個wdz程序，可免費輸出txt、csv格式的滬深等市場的全部歷史日線、10多年的5分鍾數據。你可先用你這個程序，免費輸出txt格式的對應數據，然後在matlab中讀取即可。