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生活中人工智能的例子

发布时间:2021-08-07 21:48:52

❶ 弱人工智能的举例,不少于十个例子

语音识别,图像识别,图像审核,图像效果增强,文字识别,人脸识别,人体分析,语音合成,文本审核,智能写作,等等
具体例子(分别与上面对应):语音输入,网络查图片,社交网站发图片审核是否有色情或者敏感的内容,黑白图像上色,录入手写文字,验证是不是同一个人,人像抠图,文字播报或者是导航地图的语音,信息筛查,智能生成春联,等等
还有比如:智能音箱,火车站检测过往的人是否发热(不用一个一个仪器扫描),无人驾驶,阿尔法狗下围棋,刷脸支付,等等
如果我没有解决你的问题,请继续追问
求采纳,谢谢谢谢你了

❷ 在日常生活中人工智能的应该有哪些

1,打车服务


日常生活中大家都经常在用打车软件吧,预定成功之后大家有没有发现,叫了车之后很短的时间内车就能到达,因为叫车软件系统有智能检测,它会自动的评估和测距。然后将你的位置发送给车主,接着车主会在最短的时间赶到你的位置。

2,地图导航


有没有发现现在的导航越来越好用了,那么它好用在哪里呢,原来的导航只限于城市中使用,而且很多地方导航导着导着就没路了。而现在,无论你在哪个地方,甚至精确到镇上,导航都能顺利的将你的位置给你显示出来,在城市中行车,系统的智能会为你分析路况,让你能够顺利的避开堵车,让你顺利到达你想要去的地方。

3,人脸识别



人脸识别已经开始在很多个领域中运用,生活中所用的支付系统或是金融系统的人脸识别,能给人带来安全保障。高铁进站的人脸识别,酒店以及安防系统,还有生活中的门锁等。人工智能的技术慢慢的成熟。

4,智能的个人助理



现如今几乎每个智能手机中都会用到手机助手,比如苹果手机中的Siri,三星手机中的Bixby,还有小米中的小爱同学,谷歌助手等等这些手机助手,都是运用的语音识别技术,然后执行你所发出的任务,现在这项技术都在慢慢的成熟。

5,无人驾驶


无人驾驶其实离我们并不遥远,在我们的日常生活中,高铁,地铁,飞机等均已采用了无人驾驶技术,只不过这些都是有条件的在驾驶,都是有限定的铁路或是航道等,而在现在,无人驾驶汽车技术发展很迅速,而且已经有汽车已经研究出来,只是智能技术还缺少一点,还不能普及到所有的地方去使用。

6,越来越快的物流



现在购物之后快递越来越快了大家不知道有没有发现,其实这背后有着很智能的仓储物流系统,商家的货物不是自己发,而是将商品放在仓储中心,用户下单之后,人工智能会自动分发货物,将相应的货物分往客户所处的区域栏。然后物流车每天按时发车。将货物运往预定好的地区。

7,各种机器人和智能家居



最近经常看到的机器人都采用了人工智能技术,例如,智能扫地机器人,它会运用自带的传感器扫描垃圾,然后自动打扫卫生,相当的智能。还有一种叫做陪伴机器人,能够为孩子唱歌,讲笑话,教孩子读书等。家居系统中有智能电视,智能门锁,智能空调等。都采用的人工智能的技术,而且都在朝成熟化发展。越来越人性化。

❸ 我们身边到底有哪些人工智能

1、手机上的应用程序及智能助手

常见应用程序,如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝,相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。

Siri、网络度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用,颠覆了用户和手机的交流方式,不仅能提高用户的工作效率,甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。

2、无人驾驶汽车

以人工智能的视角,可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人,这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”,从而实现快速移动的交通工具。

这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息,再交由系统分析,获得应对措施,再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让,按路线行驶而不至于迷路等。

3、在线翻译助手

网络发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元,模仿人脑“理解语言,生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅,更符合语法规范,易于理解。

有意思的是,这个系统并不是一开始就具备强大大脑,而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子,逐渐提升翻译水平。对此,网络挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。

4、各路写稿机器人

新华社上岗的“快笔小新”,腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能,美联社(AP)现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。

美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供数据,AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类,而且最最关键的是,机器人在比赛乏味的时候不会犯困。

5、智能家居设备

很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力,并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通过设置默认值和偏好,设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。

而家居设备APP产品的出现,更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中,只需通过语音录入,发出指令,人工智能程序就会识别用户的语音指令,提供有帮助的信息,让用户体验智能家居的生活,提高生活效率。

❹ 人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗

人工智能应用的领域非常广泛,随着人工智能的不断发展,这些都会一一实现。

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知,自主控制,系统协调,个性化定制,检查和维护以及过程优化的技术要求。
2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中,标准化技术要求,例如特殊传感器,网络和预测数据模型,以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。3.智能交通领域。 标准化交通信息数据平台和集成管理系统,从而可以对行人,车辆和道路状况等动态复杂信息进行智能处理,从而带动了智能信号灯等技术的推广。
4.智能医疗领域。 专注。疗数据,医疗诊断,医疗服务,医疗监督等方面,着重规范人工智能医疗在数据采集,数据隐身管理等方面的应用,包括医疗数据特征表示,人表达能医疗质量评估等标准。

5.智能教育领域。 规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用,建立以学习者为中心的教学服务,实现日常教育和终身教育的个性化。
6.智能业务领域。 主要通过复杂的应用场景来标准化商业智能领域,包括服务模型的分类和管理,业务数据的智能分析以及相应推荐引擎系统架构的设计要求
7.智能能源领域。 在能源开发利用,生产和消费的全过程中,对集成智能应用进行标准化,包括能源系统的自组织,自检,自平衡和自优化。
8.智能物流领域。 规范从计划,采购,加工,仓储和运输到物流全过程的技术和管理要求,引入智能识别,仓储,调度,跟踪,配置等方式,以提高物流效率,增强物流信息的可视性, 并优化物流配置。
9.智能金融领域。 标准化在线支付,融资信贷,投资咨询,风险管理,大数据分析和预测,数据安全性和其他应用技术,以帮助改善信贷调查,产品定价,金融资产投资研究,客户付款方式,投资咨询,客户 服务和其他服务能力。
10.智能家居领域。 标准化产品,服务和应用程序,例如智能家居硬件,智能网络,服务平台,智能软件,促进智能家居产品的互联,并有效改善智能家居在照明,监控,娱乐,健康,教育,信息,安全, 等。用户体验。

❺ 列举两个现在已经出现的人工智能例子

自然语言方面:谷百的翻译系统、搜索引擎、微软小冰等等等等
视觉方面:图像搜索引擎、图像自动分类、图像识别等等
竞技方面:各种棋牌类

❻ 人工智能在生活中应用的例子

1、虚拟个人助理

Siri,GoogleNow和Cortana都是各种渠道(iOS,Android和WindowsMobile)上的智能数字个人助理。

人工智能在这些应用程序中十分重要,由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

2、视频游戏

事实上,自从第一次电子游戏以来,视频游戏AI现已被运用了很长一段时间,人工智能的一个实例,大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加,导致视频游戏人物了解您的行为,呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。

2014年的中心地球:魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征,他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

3、在线客服

现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。

大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求,那么收入一定有大幅度的增加。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与,需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

5、音乐和电影推荐服务

从前,想要听点好听的新歌很难,要么是从喜欢的歌手里找,要么是从朋友的歌单里去淘,但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌,另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后,这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性,并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分,这比最资深的音乐人都要强大。

❼ 人工智能使生活更有效率的例子

有很多用了人工智能技术(模式识别也是人工智能)的应用,普通到你都想不到是人工智能,比如:手写识别(智能手机的手写输入)、语音识别、相机自动对焦到人脸。。。

❽ 人工智能在生活中的应用有哪些

一、交通运输

1、物流

所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中,以便统一调度、指挥。

智能物流系统:是在智能交通系统和相关信息技术的基础上,以电子商务方式运作的现代物流服务体系。

智能物流系统:通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下,对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括:物流运输机器人(无人机、无人驾驶快递汽车)、物流导航、控制、调度。

2、城市交通

智能交通系统:是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

智能交通系统的应用范围:包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速公路智能调度系统,运营车辆调度管理系统,机动车自动控制系统等。

无人驾驶汽车:特斯拉。

3、智能停车场

智能车牌识别系统主要是由:摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。

港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场,采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等,三个区域停车场共计18个车道,约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统,整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术,实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。

4、快递。

智能快递分捡系统、智能快递柜。

二、安全系统

1、安防监控

智能门禁系统:用人脸识别、指纹识别开门。

❾ 人工智能在生活中应用的例子

1、虚拟个人助理

Siri,GoogleNow和Cortana都是各种渠道(iOS,Android和WindowsMobile)上的智能数字个人助理。

总归,当你用你的声响提出要求时,他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里?”,“今日我的日程安排是什么?”,“提醒我八点打电话给杰里”,帮手会经过查找信息,转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

人工智能在这些应用程序中十分重要,由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

微软标明Cortana“不断了解它的用户”,而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户,并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

2、视频游戏

事实上,自从第一次电子游戏以来,视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例,大多数人可能都很熟悉。

可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加,导致视频游戏人物了解您的行为,呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球:魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征,他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能,敌人能够剖析其环境,找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护,查询声响,运用侧翼演习,并与其他AI进行沟通,以添加取胜的时机。

就AI而言,视频游戏有点简略,但由于职业巨大的商场,每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

3、在线客服

现在,许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口,但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下,和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器,但是其中一些能够从网站里学习知识,在用户有需求时将其呈现在用户面前。

最有趣也最困难的是,这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然,与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术,一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的,那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

4、购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求,那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目:在你下单之前就将商品运到送货车上,这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

毫无疑问这项技术需要人工智能来参与,需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

虽然这项技术尚未实现,不过也表现了一种增加销量的思路,并且衍生了许多别的做法,包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告,在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

这种人工智能应用颇具争议性,毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑,许多人对此颇感忧虑。

5、音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比,这种服务比较简单。但是,这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品,一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

从前,想要听点好听的新歌很难,要么是从喜欢的歌手里找,要么是从朋友的歌单里去淘,但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌,另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

而在有人工智能的介入之后,这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性,并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分,这比最资深的音乐人都要强大。

电影推荐也是相同的原理,对你过去喜欢的影片了解越多,就越了解你的偏好,从而推荐出你真正喜欢的电影。

(9)生活中人工智能的例子扩展阅读

人工智能应用领域

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的。

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

长虹发布两款CHiQ智能电视新品,主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。

❿ 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用

自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章,大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP,然而每次机器翻译出来的结果,基本上都是不符合语言逻辑的,需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译,如法律、医疗领域,机器翻译根本就是不可行的。面对这一困境,自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒,只要提供海量的数据,机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域(零成本进入)大概2周时间。所以,进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如,法律类专业文章翻译,优质法律文章的总量是有限的,让机器学习一遍这些文章,就可以保证翻译95%的流畅度,而且能做到实时同步。

人工智能在生活中的有趣应用,来帮助大家更好地理解人工智能,尽享科技带给我们的便捷生活。

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