约登指数

⑴ 约登指数要保留几位小数 约登指数要保留几位小数在线等急!

这应该是没有必然要求的吧
约登指数即正确诊断指数
一般这样的数据
都是习惯保留三位小数的
如果有更高要求
再精细一些也有可能

⑵ ROC曲线如何确定诊断临界值

有诊断指标，诊断结果，SPSS可直接做出ROC曲线，不需要自己计算1-spe和sen的。 不同版本的ROC曲线的位置不一样，找找分析或作图两个菜单可以找到ROC曲线这个命令的。

ROC曲线最靠近左上方那个点的临界值为最佳临界值。一般统计软件会提供一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。

(2)约登指数扩展阅读

ROC曲线的特性

（1）β值的改变独立于d’的变化，考察β值变化对P(y/SN)和P(y/N)的影响时发现：当β接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受；当β接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当β从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整地ROC曲线。

曲线在某一处达到最佳的标准βOPT 。

（2）ROC曲线的曲率反应敏感性指标d’：对角线，代表P(y/SN)=P(y/N)，即被试者的辨别力d’为0，ROC曲线离这条线愈远，表示被试者辨别力愈强，d’的值当然就愈大。由上可知，d’的变化使ROC曲线形成一个曲线簇，而β的变化体现·在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。

此外，如果将ROC曲线的坐标轴变为Z分数坐标，我们将看到ROC曲线从曲线形态变为直线形态。这种坐标变换可以用来验证信号检测论一个重要假设，即方差齐性假设。

（3）补充特性：

对于一条特定的ROC曲线来说，d’是恒定的，所以也叫等感受性曲线。

对角线代表辨别力等于0的一条线，也叫纯机遇线。

ROC曲线离纯机遇线越远，表明被试的辨别力越强。

辨别力不同的被试的ROC曲线也不同。

⑶ 为什么灵敏度越高，阴性预测值越大

别看上边那个了，看我的吧！！
1,用数字解释…因为金标准诊断的病例数a+c是个固定值，非病例数b+d也是固定值，如果敏感性越高，即a越大，c越小。又因为阴性预测值=d/（c+d），而果敏感性越高，c越小。c越小，则d不变时，阴性预测值=d/（c+d）变大。同理得阴性预测值的变化情况。
2，用文字理解…因为在筛查试验的灵敏度愈高，假阴性率就愈低，筛查试验阴性者真正是非患者的可能性就愈大。

⑷ roc曲线的约登指数相等选取哪个

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高，中，低呀等等，这种回归也叫累积logistic回归，或者序次logistic回归。
二值logistic回归：

选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。

细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着a*b，这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量a，按住ctrl，在选择变量b，那么我们就同时选住这两个变量了，然后点那个a*b的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里了，就是我们的交互作用的变量。

然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入，就是强迫所有选择的变量都进入到模型里边。除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。

选好主面板以后，单击分类（右上角），打开分类对话框。在这个对话框里边，左边的协变量的框框里边有你选好的自变量，右边写着分类协变量的框框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选到分类协变量里边去（系统会自动生成哑变量来方便分析，什么事哑变量具体参照前文）。这里的字符型变量指的是用值标签标注过得变量，不然光文字，系统也没法给你分析啊。选好以后，分类协变量下边还有一个更改对比的框框，我们知道，对于分类变量，spss需要有一个参照，每个分类都通过和这个参照进行比较来得到结果，更改对比这个框框就是用来选择参照的。默认的对比是指示符，也就是每个分类都和总体进行比较，除了指示符以外还有简单，差值等。这个框框不是很重要，默认就可以了。

点击继续。然后打开保存对话框，勾选概率，组成员，包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾选分类图，估计值的相关性，迭代历史，exp（B）的CI，在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。如果你的协变量有连续型的，或者小样本，那还要勾选Hosmer-Lemeshow拟合度，这个拟合度表现的会较好一些。

⑸ 求助SPSS计算best cut-off方法，多谢

做ROC 曲线分析。约登指数=灵敏度-（1-特异度）最大值对应的那个检验值或者预测值，就可作为CUTOFF，当然，你也可以不用约登指数最大的点，看对灵敏度和特异度的要求了。

⑹ 有约登指数 怎么确定敏感性 特异性

约登指数( Youden’s indx， YI ) ：又称正确指数。指灵敏度与特异度之和减1 表示， 故此指数值的范围只从0~ 1。约登指数越大， 其真实性亦越好。
计算公式：YI= [ a/( a+ c)+ d/( b+ d) ] - 1。

⑺ 什么叫做youden指数

正确指数，也称约登指数(Youden’s index)，是灵敏度和特异度之和减去1。指数范围介于0-1之间。
表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力。
指数越大，其真实性越高。