⑴ 上海铁路局现任局长
这娃爬得快。成都局当了两年局长就到上海局当局长。现在又爬到那里去了
⑵ 谁有32年高考状元后来发展情况的历史资料
所谓“高考状元”就是各省市区高考成绩排在第一名的考生。
高考,一般指新中国的高等教育入学考试。到目前为止,有普通高校招生考试和成人高考两种形式,一般的“高考”指前一种。考试由国家统一组织调度,国家或省市区专门组织命题,统一时间(部分省市考试科目较多,结束时从1977年恢复高考到1998年各年的高考状元,出自何地,哪个中学,上了哪个大学,毕业后去向何方。
时间 省市 姓名 就读大学 所学专业 毕业中学 职业现状
1998 辽宁 何京芮 清华大学 自动化 辽宁省实验中学 留学美国卡耐基梅隆大学,攻读博士学位
1998 江西 洪玮 北京大学 外语 鄱阳一中 中国建设银行翻译
1998 广西 黄亦恺 清华大学 土木建筑 柳州高中 留学新加坡国立大学,攻读博士学位
1998 四川 任羽中 北京大学 经济管理 四川省资阳中学 北京大学硕士生
1998 吉林 孙宏伟 清华大学 土木建筑 辉南六中 清华大学博士生
1998 陕西 晏萌 北京大学 - 西安市第一中学 北京大学硕士生
1998 广东 张锐 北京大学 法学 汕头一中 魔时网ceo
1998 天津 张颖 北京大学 生命科学 天津耀华中学 北京大学硕士生
1997 北京 啜玉林 北京大学 经济管理 顺义县牛栏山一中 北京大学硕士生
1997 江西 黄小玉 北京外交学院 外语 九江第一中学 现移居美国工作
1997 陕西 李雅娟 中国人民大学 新闻 宝鸡中学 四川外语学院教师
1997 四川 龙瑾 北京大学 外交学专业 - 博瑞纵横国际广告(北京)有限公司客服总监
1997 湖南 秦宁 清华大学 自动化 郴州市一中 中科院某国家重点实验室工作
1997 广东 曾卫华 北京大学 生命科学 广雅中学 留学美国,攻读博士后
1997 江苏 赵霖莹 复旦大学 经济管理 江苏省常州高级中学 留学哥伦比亚大学博士生,攻读博士学位
1997 四川 赵懿 - - 德阳市第三中学 留学美国维吉尼亚理工大学,攻读博士学位
1996 江苏 胡琦玮 北京外国语大学 外语 南通第一中学 中国银行总行工作
1996 浙江 来国明 清华大学 自动化 长河高级中学 留学美国卡内基梅隆大学,攻读博士学位
1996 湖南 李路珂 清华大学 土木建筑 长沙一中 清华大学博士生
1996 山东 李兆凡 清华大学 土木建筑 五莲一中 清华大学硕士毕业,职业未知
1996 安徽 凌振华 - - 合肥一中 国外工作
1996 山东 刘阳阳 北京第二外国语大学 - 五莲一中 北京大学研究生
1996 湖南 欧阳觅剑 北京大学 社会学 湖南新化县一中 21世纪经济报道记者
1996 广西 熊远萌 北京大学 经济管理 南宁二中 中国人民银行职员
1996 广东 袁文涛 北京大学 心理学 汕头一中 留学耶鲁大学,攻读博士学位
1996 陕西 卓玲 清华大学 计算机 西安高级中学 留学美国南加州大学博士生,攻读博士学位
1995 海南 陈晓洁 北京大学 经济管理 文昌中学 金地集团工作
1995 河南 崔伟 清华大学 土木建筑 焦作市温县一中 北京维拓时代建筑设计有限公司副总建筑师
1995 山西 郭建业 北京大学 经济管理 襄垣县一中 《参考消息》报社编辑
1995 广东 黄大治 清华大学 计算机 华南师范大学附属中学 留学美国
1995 江苏 黄昕 北京协和医学院 - 南通第一中学 本硕连读,职业未知
1995 陕西 梁浩 上海财经大学 - 西安铁一中 现英国留学
1995 湖北 肖锐 清华大学 生命科学 荆州中学 美国宾夕法尼亚大学博士生
1995 湖北 闫海进 北京大学 - 老河口一中 世纪证券综合研究所某部经理助理
1994 陕西 楚怀湘 清华大学 电机 西安中学 上海某企业电子工程师
1994 江苏 王劲松 中国人民大学 新闻 海安高级中学 中国国情研究会某处处长
1994 福建 叶水明 清华大学 电子工程 程溪中学 留学新加坡
1994 湖北 张晋寨 清华大学 - 当阳市高级中学 上海某it公司工作
1993 海南 李文德 北京大学 经济管理 文昌中学 中国移动深圳分公司某部副经理
1993 广东 刘之焱 清华大学 计算机 深圳实验高中 美国谷歌(google)公司高级工程师
1993 陕西 倪婷 中央财经大学 经济管理 陕建二中 北京某集团财务公司工作
1993 江苏 徐少伟 北京协和医学院 医学 张家港梁丰高级中学 复旦大学内科主治医师
1993 陕西 薛源 对外经济贸易大学 法学 西安中学 对外经济贸易大学教授
1992 浙江 陈天奇 北京大学 经济管理 - 现留新加坡工作
1992 安徽 程海泳 - - 安徽省灵璧第一中学 华夏基金项目经理
1992 重庆 丁春霞 北京大学 经济管理 重庆市育才中学 北京大学硕士生,职业未知
1990 湖北 肖欲晓 清华大学 计算机 荆州中学 美国某it公司软件设计师
1990 江苏 叶蕾 南京大学 中文 南京三中 《凤凰生活》杂志执行主编
1989 陕西 毛新平 对外经济贸易大学 经济管理 中铁一局子校 现移居美国工作
1989 江西 谭小强 中国科技大学 - 南昌二中 美国哥伦比亚大学博士毕业
1989 甘肃 吴小琛 对外经济贸易大学 法学 - 北京市某律师事务所律师
1989 海南 肖灿 对外经济贸易大学 外语 琼山中学 海南烟草公司工作
1989 广西 张敏 对外经济贸易大学 经济管理 - 哈佛商学院mba硕士生
1988 海南 李博白 北京大学 - 文昌中学 北京大学光华学院任教
1988 山西 杨今强 清华大学 - 平遥中学 美国某网络公司工作
1987 广东 黄辉龙 复旦大学 法学 汕头一中 汕头某律师事务所律师
1987 辽宁 金玉锦 南开大学 经济管理 沈阳市朝鲜族第一中学 上海某连锁店店长
1987 甘肃 唐文挺 清华大学 计算机 孟坝中学 美国惠普公司
1987 山东 王桂星 中国科技大学 物理 五莲一中 美国纽约大学博士毕业
1987 海南 郑孔栋 北京大学 - 海南中学 美国某银行职员
1986 广东 黄国力 清华大学 - 连平忠信中学 合生创展有限公司规划设计总监
1986 江西 聂开文 中国科技大学 物理 九江第一中学 深圳华为技术有限公司高级工程师
1986 山西 彭涛 上海交通大学 - 太原五中 上海ut斯达康部门经理
1986 安徽 徐琼 中国科技大学 - - 留学耶鲁大学,现留美工作
1986 湖北 余庆 武汉大学 经济管理 武汉六中 深圳市创新投资集团公司工作
1986 海南 张琼 北京大学 生命科学 海南中学 香港某国际银行董事
1986 山西 张咏梅 北京大学 计算机 太钢一中 中北大学教授
1986 海南 邹姬 北京大学 法学 海南中学 美国范德比尔特大学博士生
1985 广东 陈权 - - 湛江市第一中学 美国旧金山总领事馆外交人员
1985 山西 葛允斌 清华大学 建筑 太原五中 现移居美国工作
1985 陕西 郭宝发 北京大学 考古 宝鸡中学 陕西秦俑馆某部主任
1985 广东 李朱 清华大学 土木建筑 湛江市第一中学 启德教育集团董事长
1985 湖南 龙赞 华东师范大学 教育 - 现代教育工程院高级研究员
1985 陕西 王晓朝 复旦大学 经济管理 宝鸡中学 现移居美国工作
1984 福建 陈伟鸿 上海交通大学 - 厦门双十中学 移居美国
1984 湖北 何立强 中国科技大学 物理 武汉三中 深圳国扬通讯技术有限公司董事长
1984 福建 李锦明 北京大学 法学 厦门双十中学 厦门市公证员
1984 湖北 刘向东 北京大学 经济管理 黄陂一中 北京大学博士毕业
1984 江苏 王溯舸 复旦大学 经济管理 海安高级中学 友邦华泰基金副总经理
1984 四川 叶顶峰 中国科技大学 - 隆昌一中 中科院博士生导师、中科院百人计划入选者
1984 江西 郑彤 中国科技大学 物理 九江第一中学 现移居美国工作
1984 山西 周开让 北京大学 - 康杰中学 北京宣武区常委、政法委书记
1983 上海 车晓东 复旦大学 物理 上海市建设中学 美国硅谷conner公司科研组经理
1983 山东 李建光 北京大学 经济管理 牟平第一中学 idgvc副总裁兼合伙人
1983 湖北 潘敏 武汉大学 经济管理 鄂城二中 武汉大学博士生导师
1983 山西 宋晓红 北京大学 法学 太原市成成中学 现美国工作
1983 四川 徐永恒 北京大学 中文 万源高中 课堂内外杂志社总编辑、曾任重庆青年报社社长
1983 湖南 杨君武 北京大学 中文 邵东三中 湖南师范大学博士生导师
1983 江苏 张明 南京大学 中文 无锡一中 海军指挥学院工作
1982 陕西 程迈越 复旦大学 行政管理 西北工业大学附属中学 国内投资行业工作
1982 黑龙江 李贤玉 北京大学 通信 牡丹江机车中学 某研究所工作第九届全国人大代表
1982 湖北 刘向耘 北京大学 - 黄陂一中 中国人民银行职员
1982 山西 聂红 北京大学 - 太原五中 北京钢铁学院从事外事工作
1982 海南 王竞 清华大学 生命科学 澄迈中学 加州大学博士生导师
1982 广东 王铮 中山大学 医学 华南师范大学附属中学 中山大学博士生导师
1982 江西 徐立微 中国科技大学 化学 洪都中学 芝加哥大学博士毕业
1982 山西 赵惠林 中国科技大学 物理 太原五中 现移居美国工作
1981 重庆 敖刚 复旦大学 新闻 重庆市育才中学 《重庆晚报》编辑
1981 黑龙江 陈俊生 北京大学 法学 佳木斯一中 中国司法部基层工作司副司长
1981 海南 符策虎 北京大学 中文 文昌中学 房地产公司工作
1981 湖北 黄明 北京大学 物理 武汉六中 康奈尔大学担任终身教授、长江商学院副院长
1981 云南 赖松 中国科技大学 物理 云南师范大学附属中学 美国康涅狄克大学博士生导师
1981 山西 李晓英 北京大学 经济管理 太原五中 法国第戎大学教授
1981 江西 王勇 - - 南昌十中 美国某公司高级科学家
1981 海南 韦文 清华大学 精密仪器 文昌中学 美国netscreen公司工作
1981 海南 张扬 对外经济贸易大学 - 海南中学 上海某国际公司法律顾问
1980 浙江 蔡申瓯 北京大学 物理 - 美国纽约州立大学教授
1980 江西 邓勋明 中国科技大学 - 南昌十九中 美国toledo大学教授
1980 山西 马晓光 北京大学 中文 太原成成中学 国台办某局副局长
1980 山东 戚学勇 北京大学 法学 - 山东省外经贸厅某处处长
1980 广东 吴欣 中国科技大学 物理 汕头一中 瑞士日内瓦大学教授
1980 陕西 许仁 北京大学 化学 西安市第85中学 美国尤他州立大学教授
1980 陕西 于彦智 北京大学 哲学 铁道部建厂局宝鸡铁中 北京某公司总经理
1979 江西 陈通文 清华大学 自动化 南昌十中 ieee fellow,加拿大阿尔伯塔大学教授
1979 四川 霍永忠 北京大学 物理 成都市盐道街中学 复旦大学博士生导师
1979 湖北 蒋国兵 清华大学 物理 马湾中学 美加两国双料博士依移居加拿大,现去世
1979 河南 宋新宇 北京大学 数学 - 易中创业董事长openbc中国区总经理
1979 山西 吴滢 中国科技大学 - 太原五中 现移居美国工作
1979 江西 周南平 西安交通大学 计算机 - 美国遗赛国际公司创始人
1978 四川 高贤均 北京大学 中文 - 人民文学出版社副总编、《当代》主编,现去世
1978 陕西 韦成枢 陕西师范大学 历史 西安高级中学 陕西师大附中高级教师
1978 江苏 萧柏春 南京大学 数学 南京一中 美国长岛大学教授
1977 重庆 董运庭 西南大学 中文 重庆42中(老师) 重庆师范大学教授
1977 北京 郭方 北京大学 历史 北京师范大学附属中学 中国社科院博士生导师
1977 四川 胡小钉 北京大学 新闻 - 北京电影学院教师
1977 四川 黄宗瑜 清华大学 土木建筑 成都五中 中国建筑西南设计研究院副总工程师
1977 吉林 李沛然 东北师范大学 地理 东北师范大学附中 深圳大学经济学院副教授
1977 北京 刘学红 北京大学 新闻 和平街二中 中青在线总经理
1977 浙江 宋安澜 清华大学 自动化 杭州市清河中学 软银中国创业投资有限公司合伙人
1977 江苏 童星 南京大学 哲学 南京一中 南京大学公共管理学院院长、博士生导师
1977 海南 韦坚 中国科技大学 - 文昌中学 美国马里兰州大学教授
1977 广东 余乃明 华南师范大学 物理 广东实验中学 中学教师,现退休
1977 上海 袁均英 复旦大学 生命科学 - 哈佛大学医学院终身教授
⑶ 跪求在线等 这个是什么电影 男猪脚叫天奇 还有一个前女友叫艳 儿 还有一个外星人光帮助他
《超能外星女友》是由上海杰顿文化传播有限公司、南通金人广告传媒有限公司、北京哦呦啊影视文化有限公司联合出品,淘梦网独家发行,导演朱江执导,李璐兵、李珂如、辛新、崔舒贺等主演的网络电影。
剧情介绍
主人公——陈天奇,是位狂热的天文爱好者,一直怀揣着外星梦想,故事便围绕着主人公在一次观测流星雨的时候意外邂逅外星女友而展开。
外星人囡囡为了搜集人类情感指数不小心进入了陈天奇的生活,在为陈天奇安排了一系列奇葩的相亲活动之后,日久生情的事情竟然发生在了这个外星人身上。
囡囡为了保护陈天奇,向一心想要毁灭地球的外星系统领纳乌达传达了错误数据,纳乌达毁灭地球的计划,是否会因此而破灭?而外星人囡囡与陈天奇最终是否能走到一起呢?
(3)陈天奇扩展阅读
角色介绍
1、陈天奇:为人乐观,一直坚信有外星人的存在,从小就是外太空迷。最大的梦想就是找一个平凡的女朋友,结束单身狗的生活,顺便发现一下外星人,转手拍卖成为亿万富翁。
2、囡囡:口直心快粗心大意,RO12星云人,持有各种外星科技,拥有念想能力,便是在心中感情思念强烈的时候,就会使心中的想法变为现实。来地球的目的是完成侵略计划,却被人类特有的情感所迷倒。
3、沈艳”陈天奇前女友,出了社会之后因为没办法忍受陈天奇为了追求梦想而放弃追求物质生活,便离开了他,本想刺激他有所长进却意外的发现陈天奇有了一位更加美貌的女友。
⑷ 我是哥哥叫陈天奇,弟弟叫什么好呢
如果你玩过红色警戒 就应该叫 陈光凌
⑸ 孩子叫陈天奇好吗
【陈天奇】的名字算命结果:77 繁体 拼音 五行 笔划 姓名学解释 陈 陈 chén 火 16 口快心直,清雅多才,中年劳苦,晚年吉祥。 (吉) 天 天 tiān 火 4 刑克父母,刑偶欠子,双妻之格,出外大吉,晚年吉祥。 (吉) 奇 奇 qí 木 8 多才贤能,清雅荣贵,中年劳,晚年成功隆昌,女人有爱情烦恼。 (吉) 天格:17 人格:20 地格:12 外格:9 总格:28 三才配置:金水木 姓名吉凶:凶 姓名简批:承受父祖的科德或前辈的提拔而可获得意外的成功发达,惟有陷于家庭不幸或病弱短命等危险的配搭。 承受祖辈或上级提拔获得意外成功,但有家庭不和或病弱之虑。(凶) 1、总论:似乎可以成功发展的配置,然奋斗过程中难免碰到许多困难,发展到某一程度,即无法再突破,造成愤世嫉俗的人生观。天运五行属金者,事业能成功发展,名利可得。 2、性格:为人坦白而易怒易解,具有天赋的才华及理想,但因迟迟难以实现而内心苦闷,病弱且带有桃花运,容易造成财务上的损失。 3、意志:意志坚定,为理想而奋斗不懈,耐性亦佳,可以忍受艰苦,得到应有的报酬。 4、事业:有相当程度的成功运,若不好高骛远,顺其自然发展,财利可得,精神亦较安定。 5、家庭:长上有助,夫妻多争执,家内不安,子女能孝敬, 6、婚姻:男娶温厚固执之妻,婚后不太圆满;女嫁克勤顽固之夫,婚后有争吵。 7、子女:女孩较多,男孩可保留一个,个性温和而聪明,长大后在社会上有所成就。 8、社交:人缘虽有错,但缺乏活动力,有时有狂燥之感,社交能力普通。 9、精神:外表乐观,内心空虚,有苦难言,心中常有不平不满。 10、财运:财利可得,但须防意外损失,天运五行属金时,财源丰富。 1 1、健康:易患筋骨酸痛、肾疾、流产、妇人病等。 1 2、老运:老景转入佳境,日趋安定,财源不缺,但精神不甚安定。
⑹ 机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些
机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
在昨天阿里的面试中被问到了,我只简单的说了下xgboost能自动利用cpu的多线程,而且适当改进了gradient boosting,加了剪枝,控制了模型的复杂程度
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weponML/DM,https://github.com/wepe
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xgboost相比传统gbdt有何不同?xgboost为什么快?xgboost如何支持并行?
看了陈天奇大神的文章和slides,略抒己见,没有面面俱到,不恰当的地方欢迎讨论:
传统GBDT以CART作为基分类器,xgboost还支持线性分类器,这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者线性回归(回归问题)。
传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下,xgboost工具支持自定义代价函数,只要函数可一阶和二阶求导。
xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度。正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L2模的平方和。从Bias-variance tradeoff角度来讲,正则项降低了模型的variance,使学习出来的模型更加简单,防止过拟合,这也是xgboost优于传统GBDT的一个特性。
Shrinkage(缩减),相当于学习速率(xgboost中的eta)。xgboost在进行完一次迭代后,会将叶子节点的权重乘上该系数,主要是为了削弱每棵树的影响,让后面有更大的学习空间。实际应用中,一般把eta设置得小一点,然后迭代次数设置得大一点。(补充:传统GBDT的实现也有学习速率)
列抽样(column subsampling)。xgboost借鉴了随机森林的做法,支持列抽样,不仅能降低过拟合,还能减少计算,这也是xgboost异于传统gbdt的一个特性。
对缺失值的处理。对于特征的值有缺失的样本,xgboost可以自动学习出它的分裂方向。
xgboost工具支持并行。boosting不是一种串行的结构吗?怎么并行的?注意xgboost的并行不是tree粒度的并行,xgboost也是一次迭代完才能进行下一次迭代的(第t次迭代的代价函数里包含了前面t-1次迭代的预测值)。xgboost的并行是在特征粒度上的。我们知道,决策树的学习最耗时的一个步骤就是对特征的值进行排序(因为要确定最佳分割点),xgboost在训练之前,预先对数据进行了排序,然后保存为block结构,后面的迭代中重复地使用这个结构,大大减小计算量。这个block结构也使得并行成为了可能,在进行节点的分裂时,需要计算每个特征的增益,最终选增益最大的那个特征去做分裂,那么各个特征的增益计算就可以开多线程进行。
可并行的近似直方图算法。树节点在进行分裂时,我们需要计算每个特征的每个分割点对应的增益,即用贪心法枚举所有可能的分割点。当数据无法一次载入内存或者在分布式情况下,贪心算法效率就会变得很低,所以xgboost还提出了一种可并行的近似直方图算法,用于高效地生成候选的分割点。
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回复@肖岩在评论里的问题,因为有些公式放正文比较好。评论里讨论的问题的大意是 “xgboost代价函数里加入正则项,是否优于cart的剪枝”。其实陈天奇大神的slides里面也是有提到的,我当一下搬运工。
决策树的学习过程就是为了找出最优的决策树,然而从函数空间里所有的决策树中找出最优的决策树是NP-C问题,所以常采用启发式(Heuristic)的方法,如CART里面的优化GINI指数、剪枝、控制树的深度。这些启发式方法的背后往往隐含了一个目标函数,这也是大部分人经常忽视掉的。xgboost的目标函数如下:
这个公式形式上跟ID3算法(采用entropy计算增益) 、CART算法(采用gini指数计算增益) 是一致的,都是用分裂后的某种值 减去 分裂前的某种值,从而得到增益。为了限制树的生长,我们可以加入阈值,当增益大于阈值时才让节点分裂,上式中的gamma即阈值,它是正则项里叶子节点数T的系数,所以xgboost在优化目标函数的同时相当于做了预剪枝。另外,上式中还有一个系数lambda,是正则项里leaf score的L2模平方的系数,对leaf score做了平滑,也起到了防止过拟合的作用,这个是传统GBDT里不具备的特性。