❶ 基金实时估值是如何计算出来的
基金的实时估值的计算方法:实时估值根据基金上个季度股票持仓情况,结合基金持仓股票所在版块指数,按照模型计算得出,如果基金经理对基金持仓股票进行调整,估值数据就会与实际净值数据差异较大,所以实时估值数据仅供参考。
❷ 股票公式编程 MT4编程 请高手帮忙!!
INPUT:K1(2010,1990,3000),K2(1,1,12),K3(1,1,31);
RQ:=(K1-1900)*10000+K2*100+K3;
指定日期价:REF(C,BARSLAST(DATE<=RQ)),LINETHICK0;
涨跌幅:(C-指定日期价)/指定日期价*100,LINETHICK0;{相对于指定日期价的涨跌幅}
{涨跌幅:(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100,LINETHICK0;}{相对于前一天的涨跌幅}
{根据条件画区间柱子}
STICKLINE(C>指定日期价AND涨跌幅>5ANDBARSTATUS=2,指定日期价,C,8,0),COLORAA00AA;
STICKLINE(C<指定日期价AND涨跌幅<-5ANDBARSTATUS=2,指定日期价,C,8,1),COLORFFAAAA;
{下面是画K线}
STICKLINE(C>O,H,L,0,0),COLOR5050DD;
STICKLINE(C>O,O,C,8,0),COLOR5050DD;
STICKLINE(C>O,O,C,7,0),COLOR8080DD;
STICKLINE(C>O,O,C,6,0),COLORA0A0DD;
STICKLINE(C>O,O,C,5,0),COLORC0C0DD;
STICKLINE(C>O,O,C,4,0),COLORD0D0DD;
STICKLINE(C>O,O,C,3,0),COLORF0F0FD;
STICKLINE(C>O,O,C,2,0),COLORF0F0FF;
STICKLINE(C>O,O,C,1,0),COLOREEEFFF;
STICKLINE(C<=O,H,L,0,0),COLORDDDD50;
STICKLINE(C<=O,O,C,8,0),COLORDDDD50;
STICKLINE(C<=O,O,C,7,0),COLORDDDD80;
STICKLINE(C<=O,O,C,6,0),COLORDDDD90;
STICKLINE(C<=O,O,C,5,0),COLORDDDDA0;
STICKLINE(C<=O,O,C,4,0),COLORDDDDB0;
STICKLINE(C<=O,O,C,3,0),COLORFDFDC0;
STICKLINE(C<=O,O,C,2,0),COLORFFFFE0;
STICKLINE(C<=O,O,C,1,0),COLORFCFCF9;
{标示指定日期价}
PARTLINE(指定日期价,DATE>=RQ),COLORFFAA99,DOTLINE;{画横虚线----指定日期价}
DRAWTEXT(BARSTATUS=2,指定日期价,NUMTOSTR(BARSLAST(DATE<=RQ))+'天前价'+NUMTOSTR(指定日期价)),COLOR00FFFF,ALIGN2;{显示指定日期价文字}
{将如下文字复制粘贴到参数精灵
*******************************
指定以下日期
Param#1年
Param#2月
Param#3日
********************************
};
❸ 炒股风险评估题
买股要的概念是你看好该公司的前境,会有增长,有买了他们的股票作股东,当公司真的有增长时股价便也升值,而你亦可套利。你可以到银行开个户便可进行。当然风险是当你看错该股票会涨时而跌,你的资产便下跌了
❹ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
❺ 想编写一个股票自动交易软件,可以读取通达信实时数据,操作券商交易软件自动下单,要学哪些知识、语言
基本比较难,可以直接使用别人做好的软件,比如金牛盯盘、金鹰股票自动交易软件、SNB等
❻ 基金实时估值是如何计算出来的
实时估值根据基金上个季度股票持仓情况,结合基金持仓股票所在版块指数,按照模型计算得出,如果基金经理对基金持仓股票进行调整,估值数据就会与实际净值数据差异较大,所以实时估值数据仅供参考。
由于基金净值一般要等在股市收盘后由基金公司及托管银行进行核算校对,快的晚上8点左右公布。而盘中估值,跟股票一样,是在每个交易日9:00-15:00盘中实时更新的。因此尽管盘中估值偏差不可避免,但还是受到多数投资者所关注。
(6)编程实时监控股票风险评估计算扩展阅读:
注意事项:
对存在活跃市场的投资品种,如估值日有市价的,应采用市价确定公允价值。估值日无市价,但最近交易日后经济环境位发生重大变化,应采用最近交易市价确定公允价值。
对不存在活跃市场的投资品种,应采用市场参与者普遍认同,且被以往市场交易价格验证具有可靠性的估值技术确定公允价值。
❼ 股票风险评估
这是对你的一个投资问卷调查,评估你的投资风格是激进的还是稳健型的
❽ 股票风险评估怎么答才能92以上
网上有现成的风险评估试题和答案的,直接查找下答案就行了。或者去营业厅,让客户经理直接给你说答案就行了。