导航:首页 > 科创数据 > 股票停牌缺失数据处理

股票停牌缺失数据处理

发布时间:2021-04-19 04:43:54

『壹』 股票停牌后我原有的股票变没了怎么回事总资产里的这笔钱也少了请教大家

复牌后资产就还是和原来一样

『贰』 在处理股票收盘价时,一般停牌日的缺失数据怎么处理

在系统里有盘后数据下载
试试吧

『叁』 分析股票时单独一天历史数据缺失 怎么处理

一共有2个办法:
1、进入数据管理,下载全部数据!
2、进入文件夹,找到DATA,然后再DAY里面找到该股的代码,将这个股单独删除,然后再开软件,软件会自动补充数据!

『肆』 如何处理数据中的缺失值

一、常用方法 1. 删除
最简单的方法是删除,删除属性或者删除样本。如果大部分样本该属性都缺失,这个属性能提供的信息有限,可以选择放弃使用该维属性;如果一个样本大部分属性缺失,可以选择放弃该样本。虽然这种方法简单,但只适用于数据集中缺失较少的情况。

2. 统计填充
对于缺失值的属性,尤其是数值类型的属性,根据所有样本关于这维属性的统计值对其进行填充,如使用平均数、中位数、众数、最大值、最小值等,具体选择哪种统计值需要具体问题具体分析。另外,如果有可用类别信息,还可以进行类内统计,比如身高,男性和女性的统计填充应该是不同的。

3. 统一填充
对于含缺失值的属性,把所有缺失值统一填充为自定义值,如何选择自定义值也需要具体问题具体分析。当然,如果有可用类别信息,也可以为不同类别分别进行统一填充。常用的统一填充值有:“空”、“0”、“正无穷”、“负无穷”等。

4. 预测填充
我们可以通过预测模型利用不存在缺失值的属性来预测缺失值,也就是先用预测模型把数据填充后再做进一步的工作,如统计、学习等。虽然这种方法比较复杂,但是最后得到的结果比较好。

二、具体分析
上面两次提到具体问题具体分析,为什么要具体问题具体分析呢?因为属性缺失有时并不意味着数据缺失,缺失本身是包含信息的,所以需要根据不同应用场景下缺失值可能包含的信息进行合理填充。下面通过一些例子来说明如何具体问题具体分析,仁者见仁智者见智,仅供参考:

“年收入”:商品推荐场景下填充平均值,借贷额度场景下填充最小值; “行为时间点”:填充众数; “价格”:商品推荐场景下填充最小值,商品匹配场景下填充平均值; “人体寿命”:保险费用估计场景下填充最大值,人口估计场景下填充平均值; “驾龄”:没有填写这一项的用户可能是没有车,为它填充为0较为合理; ”本科毕业时间”:没有填写这一项的用户可能是没有上大学,为它填充正无穷比较合理; “婚姻状态”:没有填写这一项的用户可能对自己的隐私比较敏感,应单独设为一个分类,如已婚1、未婚0、未填-1。

『伍』 股票收盘价为缺失值时移动平均值该如何处理

股票移动平均线是按照实际交易周期计算的,以日线为例,如果当日没有交易,就不计算,有几天计算几天.
例如10天内肯定会有周六周日,周六周日也不交易也不用计算在内,你看股票走势图上面那个时间不是连续的,所以说250日均线相当于年线

『陆』 股价数据缺失,用什么插值法补齐较好

meigushe888

将这些错误的数据当错缺失数据处理,需要采取一定的手段填充。缺失的数据采取插值法填充,这一点早就确定下来,但在如何实现上却困扰很久。将原始问题简化一下。比如有这样一组数据。ID so co1 1 0.1 0.1 2 0 0.2 3 0.2 0 4 0 0 5 0 0.4 6 0.1 0.5插值法计算方法如下:(也可以不使用这两个步骤,只要最后的结果一致就行) 步骤一:计算缺失值上下的已知值间的斜率: k = (b2 - b1)/(n + 1) n 为缺失数据的个数 步骤二:计算对应的缺失值 a(i) = b1 + k * i 经过处理后,得到的数据是这样的:1 0.10 0.102 0.15 0.203 0.20 0.274 0.17 0.335 0.13 0.406 0.10 0.50我最初的想法是:在sql语句中用for循环来做。逐条地检查每个数值,如果是0,那么获取它的前一个记录的值b1,然后再继续向后遍历,获取后面一个非0的值b2,计算这两个非0数据之间的距离n,之后再用插值法将缺失的数据计算出来,并update到b1和b2之间的每一个值。按照这个思路,很麻烦,比如遍历过程中如何获取前一个数值?出现0的时候,如何记录出现多少个0?for循环经过后,再如何update之前的数值? 被这些问题困扰很久!在论坛上发帖解决,解决的办法很受启发。1. 创建一个函数ALTER FUNCTION FUN_CO(@ID INT) RETURNS DECIMAL(18, 3) AS BEGIN DECLARE @NUM1 NUMERIC(19,2),@ID1 INT,@NUM2 NUMERIC(19,2),@ID2 INT SELECT TOP 1 @ID1=ID , @NUM1=CO FROM APRECORD WHERE ID<=@ID AND CO<>0 ORDER BY ID DESC SELECT TOP 1 @ID2=ID , @NUM2=CO FROM APRECORD WHERE ID>=@ID AND CO<>0 ORDER BY ID ASC IF @ID2<>@ID1 RETURN @NUM1+(((@NUM2-@NUM1)/(@ID2-@ID1))*(@ID-@ID1)) RETURN @NUM1 END2. 更新数据库UPDATE APRECORD SET CO=DBO.FUN_CO(ID) WHERE DAYTIME >= @BDT AND DAYTIME < @EDT 在这个解决方案中,首先查找到缺失的数据,也就是值为0的数据,然后向前查找非0数据@NUM1,以及它的编号@ID1,向后查找非0的数据@NUM2. 以及编号@ID2。也就是步骤一。然后用公式计算出填充的数据。将上述过程保存在一个函数中,在存储过程中调用。甚至不用for循环之类。

『柒』 股票开盘收盘成交量数据缺失怎么补充

股票开盘收盘的成交量的数据缺失,可以重新卸载,安装交易软件就可以弥补这个损失

『捌』 数据缺失怎么处理

楼主去图书馆查阅《华北工学院学报》2003年05期 的一篇论文吧 名字叫 带有缺失数据的聚类分析方法 希望对你有帮助

传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.这里给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个"完全"的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.

『玖』 股票停牌了怎么办停牌或退市了还有持股没有卖出,他们会怎么处理

您好·,股票停牌以后您购买的股票不能进行交易,需要在复牌之后才能开始交易。退市以后股票多进入三板市场,您需要带好身份证等证件在您办理开户的券商柜台做确权处理后方能在三板进行交易。

阅读全文

与股票停牌缺失数据处理相关的资料

热点内容
姜慧恩演的片 浏览:924
最新带挠脚心的电影 浏览:117
刘智苑健身是什么电影 浏览:294
韩国恐怖电影失踪免费观看 浏览:899
韩剧电影免费看伦理 浏览:373
韩国最好看的三极推荐 浏览:503
两个男人一起做鸭子的电影 浏览:745
国产恐怖片反派带着面具拿着菜刀 浏览:522
可可托海 电影 浏览:472
池恩瑞的作品 浏览:18
巨猫电影 浏览:178
吃人奶 片段 浏览:168
啄木鸟电影都有哪些 浏览:298
江湖左手谁演的 浏览:670
部队题材电影军人可以去影院免费看吗 浏览:564
章子怡 床戏 浏览:718
结婚过的男女电影 浏览:163
床戏影视 浏览:182
想看片却找不到网站 浏览:724
国语电影免费在线 浏览:808