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matlab股票数据怎么清洗

发布时间:2021-07-28 13:13:23

❶ 如何将EXCEL的股票数据导入到matlab软件中进行分析

望高手支招!
不一定要拷贝到data文件中啊,你使用xlsread时指定excel绝对路径就可以了嘛
二如果只是几个很大的矩阵数据,你直接在matlab中定义矩阵,再复制粘贴得了
定义矩阵就先定义个空的呗比如一维:a=zeros(1,n);%%这是1xn的二维:a=zeros(n)
%%这是nxn的
然后在workspace窗口打开这个空矩阵,把excel中的数直接复制过来就行了xlsread(),但是对excel表要求还挺高的,比如有次我就导入失败,是因为名字虽然是.xls,但是实际是
文本文件(制表符分隔)(*.txt)
格式的,所以你注意一下,对照matlab帮助,一般不会有问题如何把excel中的文本格式的数字转化成数值格式在一个空单元格输入1,并复制它选中要转化成数值的单元格区域
右击-选择性粘贴-乘补充回答:这样操作以后,仍不能转换数值,说明你原来的数据格式有问题,提示你检查以下几项:1、数据内是否存在空格,(可以通过查找替换,将空格替换掉)
2、数据内是否存在非法字符!清除后,就可以运算了有的时候还需要:把修改过的区域再进一步修改,全选中,然后“单元格格式”,把单元格格式由“常规”改为“数值”!!!

❷ matlab的数据清空

没这个命令只能用菜单
clc,清屏
close all 关了所有窗口
clf 清楚显示窗口的内容
clear all 清除所有变量
请采纳最佳

❸ MATLAB数据清洗中的datastore 是怎么应用的

MATLAB数据清洗中的datastore 是怎么应用的
简单来说,数据管理平台是数据仓库。它是一个软件,收集,排序和管理信息,并输出对于营销人员,媒体和其他业务有用的东西。

❹ 怎么用matlab编程把股票交易的分笔数据处理成1分钟数据

P=[];‘输入,开盘价,最高价,最低价,收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出,即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数,根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化,你还需要先将数据进行初始化后才能算。

❺ 如何用matlab读取标准股票csv文件

第一种:M
=
CSVREAD('FILENAME')
,直接读取csv文件的数据,并返回给M,这时要求整个csv文件内容全部为用逗号隔开的数字,不能用其他字符。
第二种:M
=
CSVREAD('FILENAME',R,C)
,读取csv文件中从第R-1行,第C-1列的数据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。

❻ 如何用matlab读取yahoo网站的股票数据

matlab如何读取股票数据该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中,生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声,且判别模型也是一个多层感知机。这个特例称为对抗的网络。这里,仅用反向传播和Dropout来训练模型,生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和Markov链。

❼ 如何用MATLAB获取股票数据

该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中,生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声,且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里,仅用反向传播和 Dropout 来训练模型,生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。

❽ MATLAB 如何导入股票数据,并画出K线

需要几个关键步骤 (函数应用需要自己多用help 学习)
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式

❾ Matlab怎样处理金融数据中的缺失值

MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵

❿ matlab处理文件中的数据

这个由两个问题组成,第一个是关于用MATLAB读文件,涉及到换行及读取指定位置的数据
第二个求MSE,即均方误差,用std函数即可。

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