1. 招聘股票分析师（操盘手）数名，要求： 1. 对个股股票和大盘的走势有着敏锐的洞察力，能把握住市场的热点
报上公司名称，是券商吗？
2. 数据分析师 北京久其软件股份有限公司
北京久其软件股份有限公司（Beijing Join-Cheer Software Co.,Ltd.）是中国领先的管理软件供应商，主要从事报表管理软件、电子政务软件、商业智能软件和ERP软件的研究与开发。公司总部位于北京经济技术开发区，在全国共设有29家分支机构，是2006、2007、2008国家规划布局内重点软件企业，2008年国家火炬计划重点高新技术企业。2006年9月7日在深圳证券交易所新三板挂牌。2008年7月30日久其软件首次公开发行股票通过发审委审核。2009年8月11日久其软件在深圳证券交易所挂牌交易（股票名称：久其软件；股票代码：002279）。
职位月薪：10001-15000元/月工作地点：北京发布日期：2015-12-11工作性质：全职工作经验：5-10年最低学历：本科招聘人数：3人职位类别：数据分析师岗位职责：
1. 负责数据整理、挖掘及分析工作，撰写数据分析报告；
2. 与项目组一起，为客户提供各类数据分析报告；
3. 根据项目需求，建立各种行业数理统计模型。
任职要求：
1. 数学、统计学、经济、财务等相关专业，本科及以上学历；
2. 有数据分析工作经验，熟练使用R/Sas/Matlab/Spss/数据分析工具，在数据分析和建模方面经验丰富；
3、具备良好的沟通能力和表达能力，思维敏捷、逻辑清晰,能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作；
4、对数据敏感，能够从海量数据中发现有价值的规律，有大中型应用系统开发和实施的成功案例；
5、对大数据处理和数据分析挖掘有经验者的优先；
6、持有中数委颁发的项目数据分析师执业资格证书者优先。工作地址：西直门或亦庄
3. 阿里巴巴数据分析师招聘
sql语言在你说这三个软键之间有些略微的区别，但是如果你掌握了一个软件的语言 其他两个软键能够大致上互通。 掌握这个语言是因为 阿里巴巴的数据都是存在放sql的数据库里面的，一方面可能需要你通过sql代码编写重新组织数据库构将，另一方面需要你能够灵活的从sql中导出你想要的数据进行分析。。。所以这个是必备的
4. 为何近期出现很多数据分析岗位招聘，是真正的数据分析工作，还是股票
操盘手一般就叫操盘手或者交易员或者下单员，你说的数据分析岗位应不是这个工作。
5. 我想招个兼职的股票分析师，到哪里招啊
我对楼主的这个职位很敢兴趣噢。
有过证券市场从业经验，自己炒股5年。
可以细聊。
资料里有我的联系方式。
6. 怎么才能招聘到一个好的数据分析师
不看business insight吗？那分析出的数据能有什么意义呢？
7. 股票分析师的前景怎么样
近十年，中国的证券分析师不容易做，什么时候中国金融市场足够成熟了，证券分析师才会是吃香的职业，当然那是对分析师的要求也会提升很多。
如果你能进基金公司或大的证券公司做行业研究员，恭喜你，发达了，但是真的很难进的，
再说证券行业的分析师，二级市场，全行业营销，分析师也有任务的，不过形式不同。
首先说怎么成为分析师，对于宏观经济的分析，对于短线技术的研究，上市公司的研究，这些是最基本的。
分析师是需要面对客户的，所以在和客户交流时能不能让客户信服很重要，
1：年龄要高一些吧，起码说明阅历高
2：长相气质要好吧，能使人信服。
3：说话要沉稳，沟通技巧要好，
尤其是第三项，非常重要，这个也需要长期与客户沟通中，才能锻炼出来的。真的会形成气场的。
再说成为分析师之后，怎么开展工作，分析师不能在大街发单子，拉客户吧。只能在营业部坐镇，等客户经理把客户拉回来，你来给他们讲课。巧妇难为无米之炊，如果客户经理拉不来客户，你会感觉，想工作也使不上劲。
分析师是要讲求包装的，多上电视，广播。这些都需要门路和资质。
总之，不好做的。
8. 如何从事数据分析师这一行业
我不是从事这个行业的，但我接触过基金公司的行业研究员
你既然在“股票”这一栏里问的，想必应该是问股票方面的数据分析吧
.跟股票有关的数据有：
个股的交易数据，每个时间段的。
十大持股变动的数据 股东人数的变动
行业板块的个股的对应数据
大盘的交易数据 资金流的变动数据
对应上市公司的有财务数据（除了财务报表）还有更细的。
比如 企业的 原材料成本的数据变动 产品的价格变动等等
9. 申万研究所招聘的“研究助理”和“股票分析师”有什么区别啊
研究助理主要是在券商\\基金总部从事研究工作,主要涉及宏观行业公司基础研究.
股票分析师这个词多出于营业部,主要指根据市场已有的分析报告分析,结合盘面热点分析股市的从业者
10. 怎么才能招聘到一个好的数据分析师
当下最紧缺的是什么？是人才，竞争靠什么？还是人才，那么怎样才能招聘到人才？小编分享经验（悬赏任务）。
想招聘到好的数据分析师，离不开网络招聘、猎头挖掘，但现有的可以查找的数据分析师不多，而且分布比较集中，许多新生力量还在学校培训、培养；怎么办？小编认为有以下办法可以尝试：
挖其他单位现有的知名数据分析师，好处是可靠（真实、可信度高），熟悉一下情况，就可以投入工作，坏处是代价比较高（高于原单位的薪资、待遇），风险大（随时可能被挖）；
本单位储备人才培养，比较慢，短期不能排上用场，时间不等人，火烧眉毛；
挖掘潜在资源（非数据分析师，但有此方面特长），给予数据分析师的待遇，好处你是伯乐，千里马一定归你所用（会知恩图报），坏处是不容易找（人才奇缺，但还是能找到的，小编就认识一位业余精算师，常常看他对数据进行分析），需要短期培训、实践；
好的数据分析师：对数字敏感，数学功底好，数理统计专业、兼修计算机专业，逻辑思维清晰（逻辑混乱的，不适合做数据分析师），当然，口才好更好，不过会说不如会干。