Ⅰ 什么是金融数据
怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据。
Ⅱ 大数据板块概念股有哪些
大数据概念一共有100家上市公司,根据云财经龙头挖掘机自动匹配,大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 海量数据、 先进数通、 美亚柏科。
Ⅲ 2017大数据概念股有哪些
您好,天玑科技(17.62 -1.34%,买入):公司研发推出PBdata数据库一体机,该产品是针对应大数据环境下的海量数据(41.09 +10.01%,买入)分析存储而设计的高性能主机。
浪潮信息(19.73 -1.99%,买入):公司推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机,可满足金融业行业定制、即付即用的需求。
拓尔思(16.50 -1.02%,买入):公司先后推出了海贝大数据管理系统以及大数据舆情分析平台。公司将推行大数据+行业的战略,将大数据处理技术与政府、金融以及营销等行业结合。
美亚柏科(20.02 +0.55%,买入):公司是中国领先的电子数据取证与安全产品及服务提供商,公司产品“取证装备化+大数据信息化”,强化前端装备和后端平台的融合;“互联网+大数据资源”,形成多款具有行业影响力的SaaS服务。
银信科技(18.27 +0.66%,买入):主营业务行业覆盖范围不断拓展为公司业绩增长提供安全垫:2015年公司成功进入中国移动通信集团市场,获得了中国移动及其旗下咪咕娱乐公司约3000万元的订单,随着中国移动在ICT领域业务发展的不断深入,我们认为也会在2016年给公司主营业务增长带来新动力(爱基,净值,资讯);数云科技为公司在大数据和云计算领域打开新的业务增长点:公司早已经致力于云计算和大数据的相关技术研发,并在公司主营业务领域实践了基于大数据分析技术的智能化IT运维业务;
科大讯飞(34.96 +4.42%,买入):公司智能语音及人工智能核心技术优势持续提升,讯飞超脑在语音合成、语音识别和语义理解、口语翻译、机器评测等方向均取得显著的阶段性成果。特别是语音合成,在国际最高水平的语音合成比赛Blizzard ChallenGE(暴风雪竞赛)中再次夺得第一,荣获该竞赛2006-2015年十连冠
Ⅳ 金融股票是什么啊
金融股是跟金融相关的股票,金融包括银行、信托、证券和保险。因此,金融股包括银行股和券商股。譬如A股中的工商银行、中国银行、中信证券等与金融相关的股票都可以称金融股。
金融即货币的资金融通,是货币流通、信用活动及与之相关的经济行为的总称。包括货币的发行与回笼,银行的存款与贷款,有价证券的发行与流通,外汇买卖,保险与信托,国内、国际的货币支付与结算等。
金融涉及到金融主体、金融客体及其相互之间的关系。金融主体就是在金融活动中的人和单位,包括投资者和融资者;金融客体就是人们参加交易的金融商品,包括股票、债券、期货期权等。
Ⅳ 金融数据是什么
金融数据是什么?金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称,凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中,为从业者进行市场分析提供参考。
以路孚特(前身是汤森路透的金融与风险业务板块)所提供的金融数据为参考,能够覆盖所有主要金融市场(包括股票、固收、商品和外汇等),帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据,并且从中判断出市场预期发展情况和价值。
Ⅵ 金融的概念
金融的概念是以货币本身为经营标的、目的通过货币融通使货币增值的经济活动。
金融是信用货币出现以后形成的一个经济范畴,金融不包括实物借贷而专指货币资金的融通,除了通过借贷货币融通资金之外,还以发行股票的方式来融通资金。
金融的内容为货币的发行与回笼,存款的吸收与付出,贷款的发放与回收,金银、外汇的买卖,有价证券的发行与转让,保险、信托、国内、国际的货币结算等。
从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司、投资基金,还有信用合作社、财务公司、金融资产管理公司、邮政储蓄机构、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。
(6)什么是金融数据概念股票扩展阅读
金融中的股票和证券:
股票和证券都是一种金融资产,收益性是股票是最基本的特征,它是指持有股票可以为持有人带来收益的特性。风险性是指股票可能产生经济利益损失的特性。持有股票要承担一定的风险。股票交易价格经常性变化,或者说与股票票面价值经常不一致。
证券代表更广泛的金融资产,如银行票据,债券,股票,期货,远期,期权,掉期等。这些证券根据其区别特征分为不同类型。有价证券是一种具有一定票面金额,证明持券人有权按期取得一定收入,并可自由转让和买卖的所有权或债权证书,通常简称为证券。主要形式有股票和债券两大类。
Ⅶ 金融行业概念股票有哪些
银行股,券商股,保险股,证券股,信托股等具有金融属性的公司股票都称为金融概念股。
金融股是处于金融行业和相关行业的公司发行的股票。金融股包括银行股、券商股、保险股、信托股、期货商股等。
金融股具有四大投资优势:
一、股价不高,金融股中大部分个股的整体股价目前仍然不高,特别是证券股和信托股基本上处于刚刚起步阶段;
二、增量资金介入明显,从成交量分析金融股上涨时放量显著,而下跌时量能迅速萎缩,显示出介入资金是立足于长线投资,并坚定看好该板块的后市;
三、技术形态良好,个股底部形态构筑完整扎实;
四、有政策利好支持,金融股是解决股权分置的潜在试点板块。
Ⅷ 金融中国概念股龙头股有哪些
1、恒生电子(68.68 -2.72%,诊股):是国内金融IT龙头,此前公告2018年扣非后净利增长1.25至1.64倍,超市场预期。
恒生电子是一家金融软件和网络服务供应商,1995年成立于杭州, 2003年在上海证券交易所主板上市(代码600570)。恒生电子以技术为核心竞争力,聚焦于财富资产管理领域,为证券、银行、基金、期货、信托、保险等金融机构提供整体的IT解决方案和服务,为个人投资者提供财富管理工具。
2、长亮科技(20.19 -1.22%,诊股):为金融机构及金融服务企业提供信息化解决方案与技术服务,此前获腾讯信息入股。
深圳市长亮科技股份有限公司是一家专业提供金融IT服务的大型高科技软件开发企业,凭借敏锐的市场嗅觉、优秀稳定的技术团队以及科学的经营管理,在业界保持着强有力的竞争优势。
(8)什么是金融数据概念股票扩展阅读:
公司业务:
1、证券行业
恒生电子为证券行业提供零售经纪、机构经纪、交易与资本投资、投行业务、海外市场、场外市场等整体解决方案,产品覆盖证券交易、结算存管、金融风险控制、数据中心、客户营销服务、金融终端、投资理财等重要领域。
2、期货行业
恒生期货整体解决方案,将境内外业务整合融通,支持7X24h连续交易、支持多活交易中心、支持混业经营、支持异构系统接入。
3、基金行业
恒生电子为基金公司提供基金行业整体业务解决方案,包括面向公募业务的基金业务平台解决方案(含自建和托管外包)、投顾服务解决方案、基金专户业务子公司解决方案、互联网金融业务解决方案四大方案。
Ⅸ 什么是自选股,概念股,等等关于股票的定义
自选股:一般是说你在分析软件里的
挑选出来的股票,就叫自选股概念股:就是有内涵的股票,一般就是热点,例如金融股
地产股
奥运股
海南股等等。。
Ⅹ 什么是大数据概念股票中国A股有哪些大数据概念股
英国作家菲利普?鲍尔(Philip Ball)在《预知社会:群体行为的内在法则》一书阐述了一种观点,即个体行为是无法预知的,但当个体数量达到一定程度时,群体行为往往会表现出一定规律,通过统计物理和生物化学中的种种自然规律,可大致预知社会群体行为的运行法则。
数年来这个困惑一直存在。不久前,IBM技术创新全球副总裁伯纳德?梅耶森博士(Dr.Bernard S.Meyerson)的一篇演讲令笔者产生了醍醐灌顶之感。
梅耶森博士在演讲中表示,
这是个很诱人的话题。早在原始社会时期,能比常人早知道天气变化规律,用于指导生产劳作,就有可能成为部落巫师甚至是首领。而巫师未必真具有法力,或许只是比常人掌握了更高层次的知识而已,同时利用了这种信息判断能力的不对称。之后算命这个行当经久不息,也大致继承于此。而当代社会热衷的分析预测,不过也是巫师算命的行当罢了。可以说,任何成功的预测,都是基于对大量有效信息的掌握和准确分析。
基于大数据的智慧产业的重要意义在于,可以更准确地把握市场需求和预测社会群体行为,在此基础上优化各个产业企业环节的生产效率,并以此提升整个社会的生产力。
人类从狩猎到耕种,是利用了土地资源升级了社会生产力;进入工业时代,是利用机器解放了人类的双手升级了社会生产力;电子通信和互联网的出现,大大提升了全球资讯的使用效用,并以此进一步提升了社会生产力。在经历了2008年金融危机后,在欧债危机的影响下,下一个产业升级出自于哪里众说纷纭,而智慧产业很可能成为下一个产业革命的关键。
以工业企业为例,对于社会信息的有效掌握和分析,有助于企业准确把握市场下一个热点或趋势,降低创新过程中的失败概率,也有助于提升企业在市场营销和销售过程中的效率,避免泛广告投放的效率低下。反之,作为消费者,也会更有效率地找到自己想要的商品。现在网购平台构建的你可能喜欢的产品功能,就是这种效率提升的初级应用。
大数据产业链有很多环节,未来都可能面临较大的发展机遇。首先,信息数据产生将会是第一个环节。
信息的产生很好理解,比如,现在公众每天使用的互联网和无限通讯,即时通讯、微博、手机电话、短信、彩信甚至是每一个互联网点击(通过点击习惯可以分析经常浏览某类网站,喜欢某类商品,以及上网时间等使用习惯),都是数据的产生。现在数据产生最多的领域是物联网,根据IBM的分析,上网人数和手机人数在过去最多是2-5倍的增长,而物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍。上述领域拥有大量的数据,企业可以依靠这些数据,或进行分析自我提升效率,或出售这些数据(当然,前提是不涉及个人私密信息的数据)给专业分析机构。其次,信息数据的大量产生需要存储。
存储设备领域的增长潜力同样不容忽视。虽然存储设备是整个产业链中技术含量最少的,同时发展空间也可能没有其他子行业充满想象力,但却可能是增长最稳定的子行业。再次,信息数据需要采集整理。
这个环节是整个大数据产业链的最末端,也可能是最具技术含量和产业附加值的子行业。任何数据不经过分析这一环节,都无法落实到实际应用。而且,在同样的数据面前,谁分析出的结果最有效,将决定谁才是真正的大数据智能产业领跑者。
因此,挖掘A股上市公司中的
大数据概念股
(在中国大数据成熟之前,相信会有不少个股仅属于概念股)显得至关重要。
在国金证券、中信证券和光大证券等研究机构的报告中,确实有不少上市公司被列入大数据关注标的。这三家机构选出的标的有:
超图软件、科大讯飞、拓尔思、汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件、广联达、大智慧、四维图新、威创股份、卫士通、天玑科技、远光软件、美亚柏科、恒泰艾普、华胜天成等。
中国大数据时代还刚刚开启,上述这些上市公司中,谁是真正的大数据受益股,谁压根就想不到进入大数据领域,又或者谁真正拥有大数据所需的技术优势,还得是骡子是马拉出来溜溜。
不过,在大数据浪潮下,相信上述上市公司中会有真正的受益者脱颍而出,但究竟是谁这需要投资者密切跟踪和下功夫研究了。