股票多因子数据采用哪种结构

① 什么叫做股票因子

我觉得就是引起股票产生各种形式状态变化的因素

② 采用哪种数据结构

无法理解
不知道你这个是单片机还是什么
如果是pc程序的话完全没有什么麻烦的啊？

关键是判断一个数是整数还是小数
存储空间都用浮点数应该没有问题
看你用的什么语言有没有现成的判断是不是整数的方法
或者是用取整函数判断取整后的值与原来的值一不一样

哦
就能说这么多了
很明显我不会c

③ 常见的以数据结构够类型命名的数据模型有哪几种

层次模型、网状模型和关系模型是三种重要的数据模型。这三种模型是按其数据结构而命名的。

④ 量化选股策略是什么多因子模型是什么

量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外，周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。
多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。多因子模型相对来说比较稳定，因为在不同市场条件下，总有一些因子会发挥作用。

⑤ 数据的逻辑结构有哪几种

逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。

1、集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。

2、线性结构：线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

3、树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合。

4、网络结构：网络结构是指通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。

(5)股票多因子数据采用哪种结构扩展阅读

线性结构的特征

1、集合中必存在唯一的一个"第一个元素"；

2、集合中必存在唯一的一个"最后的元素"；

3、除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的"后继"；

4、除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的"前驱"。

数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

如（a0,a1,a2,.....,an）,a0为第一个元素，an为最后一个元素，此集合即为一个线性结构的集合。

相对应于线性结构，非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后继。

⑥ 什么是多因子选股

市场上的投资者，不管是价值投资者，还是投机者，或者短线交易者，都会根据某些因子来判断股票的涨跌。当有一群交易者同时采用某个因子的时候，就造成该因子有效。

多因子模型是一类重要的选股模型，它的优点是能够综合很多信息最后得出一个选股结果。多因子模型的表现相对来说也比较稳定，因为在不同的市场情况下，总有一些因子会发挥作用。因此，在量化投资界，不同的投盗者和研究者都开发了很多不同的多因子模型。各种多因子模型核心的区别一是在因子的选取上，二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。

多因子选股python模型策略源码请参考：网页链接

⑦ 数据的逻辑结构分为哪四种

逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。

1、集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。

2、线性结构：线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

3、树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合。

4、网络结构：网络结构是指通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。

(7)股票多因子数据采用哪种结构扩展阅读：

线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。必存在唯一的一个"第一个元素"和唯一的一个"最后的元素"。除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的"后继"；除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的"前驱"。

树形结构具有分支、层次特性，其形态有点象自然界中的树。网络结构广泛采用的是国际标准化组织（ISO）在1979年提出的开放系统互连（OSI-Open System Interconnection)的参考模型。

⑧ 多因子模型的个股权重的影响因素包括哪些

打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。