医药大数据股票有哪些

⑴ 健康产业股票有哪些股票

“健康是一个具有无限发展空间、发展前景的朝阳产业。”“十一五”以来我国基本医疗保险制度建设高歌猛进，广大群众长期被压抑的医疗需求空前释放，医疗卫生支出每年以20%的速度增长，去年以高达31661.5亿元，是“十一五”初的3.2倍。
中长期来看，医疗器械板块将持续景气、活跃，下半年机会仍主要来自持续平台化进程的公司，以及基因测序和智慧医疗等高景气领域的机会。
并购和平台化。行业自身特点、一二级市场估值等因素，决定了器械行业并购的持续活跃和平台化的必然选择。重点关注未来有望平台化潜力的公司：理邦仪器、和佳股份、宝莱特、三诺生物、鱼跃医疗。
可颠覆传统医疗的技术创新--基因测序和智慧医疗。
基因测序。基因测序应用广泛，而二代基因测序技术的商业化将带来市场规模的爆发性增长。但目前A股公司标的公司较少，且不确定高，相对看好达安基因（背景深厚、研发实力强、分子诊断主业本身具有安全边际）。
智慧医疗。主要包括可穿戴医疗设备和移动医疗，将从诊断、监护、治疗等各医疗细分领域，开启智能化时代，有效配置资源，将个性化医疗推向新高度，应用前景巨大。A股医疗器械上市公司中，也有不少优秀的公司，凭借产品、渠道、资金等优势，开始进军可穿戴设备、移动医疗、大数据等新医疗领域。建议重点关注和佳股份、宝莱特、三诺生物和福瑞股份。

⑵ 医疗大数据的主要来源有哪些

医疗大数据的来源一般包括病人就医时产生的数据，临床医疗研究和实验数据，可穿戴设备采集的数据等。采集医疗大数据主要是为了进行整理分析，支持医疗科研。但是各个医疗机构、平台、设备采集来的数据各种各样，对整理分析就造成障碍了。因此在数据采集的源头统一标准就很重要。比如英国TPP公司的SystmOne医疗系统，它有标准的数据采集方式，医疗机构用它采集到的高质量、大容量、结构化的数据，形成了名为ResearchOne的数据库，可以直接导出支持医学研究的完备临床数据。TPP也有供个人使用的爱阅历APP。它可以和SystmOne系统互联共享，个人可以在APP输入和查看自己的健康信息，医生也可以在授权后通过Systmone调取个人健康情况、以往的疾病史及用药等信息。

⑶ 医疗健康领域的大数据来源有哪些

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学
2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息）
3、费用报销、利用率和欺诈监管
4、患者行为/社交网络
也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

⑷ 国内有哪些医疗大数据公司做得比较好的优势在哪

武汉金豆数据是国内医保/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。全国运营中心位于北京，研发中心位于武汉，在河南、河北、广东、云南等地共设有7家分、子公司，汇聚了140多名跨学科的医疗数据挖掘精英和1000多人的专家顾问团队。公司在香河投建占地50亩、建筑面积80000余平方米的医疗大数据产业园，并在深圳前海与恒大集团共同出资设立恒金健康科技有限公司。
作为国内最早开始专注医疗大数据技术与行业经验积累的团队之一，金豆拥有十年 的医疗数据分析和疾病编码应用与转换产品研发经验，八年的医保控费和支付方式改 革方面产品研究与开发的经验。共积累了120多项数据分析模型和相关算法，并对部分核心技术申请了专利。
金豆医疗数据始终密切把握中国医疗改革的脉搏。从国务院38号文件、到“十三五”规划纲要、“健康中国2030”规划纲要， 再到今年全国两会政府工作报告，都明确指出推行DRG预付费制势在必行。基于深厚的行业积淀，金豆提供一体化的解决方案。金豆是全国医疗服务价格与成本监测网络的中标建设及维护单位，并开发出了目前市场上可实现12个版本疾病诊断/操作编码一键转换的产品，实现了企业跨越式的发展。

⑸ 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

⑹ 国内医疗大数据公司有哪些最好结合案例

之前看过这样一篇文章，不知道是不是你想要！

林总是国内某知名大型医疗集团的总经理，旗下有三十多个项目，每年在网络推广上的营销费用上亿元。 身为总经理，林总每天都要看报表，但下属提报上来的数据总是不够及时，还经常出现误差，甚至有时候还需要自己来回复制粘贴数据来看运营指标。 林总感觉精力被牵扯了许多，无法真正的腾出时间用在研究市场，调整战略方向。 出差的时候更是麻烦，拿着手机从邮件看excel表，满眼数据也无法第一时间发现问题。

于是他要求集团的网络总监陈总把广告投放的数据指标做的更精准细致一些，但是陈总也很无奈，他每天也花费大量的时间花费在报表上，因为每个项目数据规则都不一致，数据不够透明化、、标准化，一直要求员工们按规范操作业务，提报数据，可也没有办法能真正落地监督执行情况。 项目业务数据是否真实及时？每个项目情况怎么样？每个主管业务能力如何，周任务月任务完成情况如何？网络搜狗这些渠道该月分别投入产出如何？这些问题成为了公司的老大难，谁也无法准确及时的回答。

在去年年底的一次行业聚会上，陈总跟某医疗集团副总交谈时得知，他们的到诊成本比陈总的医院低了三分之一还多！这位副总告诉他，他们两个月前上了一套新的数据分析系统BDP,主要为了把网络、搜狗、以及商务通和预约挂号系统数据全部连接打通。 集团现在能够清楚的知道投放的广告费用花在哪里带来了产出，花在哪产生了浪费，比如本周或本月这个病种来了多少人，每个人是通过哪个客服人员聊来的，之前是通过哪个关键词来的。 这样他们就能尽快调整投放策略，到诊成本也随之降低。

⑺ 医疗健康大数据概念股有哪些

医疗服务概念股有卫宁软件、荣科科技、九安医疗、汤臣倍健、白云山、长城信息等等股票。