数据算法产品形成闭环的股票

1. 股票价格的计算公式

股价是指股票的交易价格，是一个动态的数值，由市场买卖方成交决定，受供求关系的影响上下波动。

2. 如何根据一组数据，算出它的升、降趋势我想用它量化股票涨跌趋势，直接看图太辛苦了

技术分析就在做这样的事情,建议你去把技术分析中常用的技术指标的计算公式看一遍,就能理解如何计算一组数据,并表达出它的升降趋势,例如在各种均线的计算方法,kdj,rsi,macd,cci,布林线,等等都是在通过计算已经发生的历史数据,并想表达出升降趋势.
最后就可以把自己对行情的理解做成技术指标公式.

3. 股票数据挖掘的算法有那些最好给些应用的例子。

给我你的邮箱 我发给你

4. 股票的数据挖掘用什么算法最合适

写个贝叶斯分类算法
对文本进行分类

5. 股票算法求高手解答

别听交易所的瞎说，T+0严格意义来说是当天买卖股票，例如你昨天持有股票，今天上午高位卖出一部分或者全部，下午低位再买回就是T+0拉低了成本。
不过你的情况是另外一种情况，因为一般的软件都是把同一个股票的成本累计算在一起的，譬如说你100万买了一个股票，不停操作，做了一年这个股票，结果你赚了100万，如果第二年你再买入该股票，只要不超过100万，就会显示你的成本为负，和你上面的情况差不多
让我给你计算下：
1，第一次卖出该股票你盈利金额：
26800－（13220+6.61+12460+6.23+13.40+26.80）=1067元
2，第二次买入股票你成本为（软件自动计算）：
（13110+6.56－1067）÷1000=12.04956元=12.05元
因为当前价格是12.43，所以会显示你盈利（12.43－12.05）×1000=380元，
而实际上第二次买入股票后你是亏损的，亏损金额1067－380=687元，
实际成本为（13110+6.56）÷1000=13.11656元=13.117元
你数学好的话，很容易懂的

6. 如何在大数据时代让风控形成闭环

内部风控主要是防范一些操作上的风险，尽量的将主观人为的操作系统化，这就要求网贷平台加大技术开发的投入，对后台系统功能不断完善以及操作员与管理员的权限尽可能细化。
外部风控主要体现在项目端上，就是要抓住借款人的信用情况、借款资金流向等因素。

7. 大数据算法 的原理是什么 是谁发明的 是怎么发明的

大数据是一个很广的概念
并没有大数据算法这种东西
大数据是指数据量激增以后面临的一系列难题和场景
具体到实际应用 那就要具体看了
你可能想问 原来一个算法 在大数据场景下 变成什么样了， 其实这是分布式算法的问题，很多时候都不是某个人发明 而是工程问题

8. 我花了近5年的时间发明了一种算法（里面涉及到一些创新理论），可以预测一只股票的最佳买点，想推广

都能用excel运算了，就说明这套东西能写成程序了，那就把你这套东西做成交易策略去回测一下看看效果呗，拿资金曲线，回测数据说话呗。
如果真那么好用还上什么班啊，还卖给别人干什么啊。做成自动交易程序你不就等于拥有了一台印钞机了吗。在家数钱就可以了。

9. 请教股票日线数据的成交量和成交额的算法

股价高时 成交股数较少 但成交金额大 （相同金额买得到的数量较少）
股价低时 成交股数可能稍多 但成交金额可能不会那麼大
例如
10元买1000股 需10000元
15元买800股 需12000元