如何搭建股票数据库

⑴ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"

⑵ 如何建立期货分析、股市分析等有关的个人数据库

这就需要你的收集了。
打个比方来说，上周6出了美国的种植面积的数据，这时候你就要记录下来是利多还是利空。
你要多用心就可以，还有的数据就是收费的了

⑶ 怎样建立一个简单数据库

将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是数据库。

为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。比如，假定每条记录的长度是800字节，那么第5条记录的开始位置就在3200字节。

假定一个节点可以容纳100个值，那么3层的B树可以容纳100万个数据，如果换成二叉查找树，则需要20层！假定操作系统一次读取一个节点，并且根节点保留在内存中，那么B树在100万个数据中查找目标值，只需要读取两次硬盘。

数据库以B树格式储存，只解决了按照"主键"查找数据的问题。如果想查找其他字段，就需要建立索引（index）。

(3)如何搭建股票数据库扩展阅读

（1）SQL语言是数据库通用操作语言，所以需要一个SQL解析器，将SQL命令解析为对应的ISAM操作。

（2）数据库连接（join）是指数据库的两张表通过"外键"，建立连接关系。你需要对这种操作进行优化。

（3）数据库事务（transaction）是指批量进行一系列数据库操作，只要有一步不成功，整个操作都不成功。所以需要有一个"操作日志"，以便失败时对操作进行回滚。

（4）备份机制：保存数据库的副本。

（5）远程操作：使得用户可以在不同的机器上，通过TCP/IP协议操作数据库。

⑷ 如何快速搭建数据库

为需要事务智能的企业，供给指导事务流程改进、监督时刻、成本、质量以及操控。

当咱们接到一个需求，首先会进行需求剖析，然后做工作流规划，比如这个使命是什么时分跑的、依靠于哪些事务。工作流规划完成后进行数据采集和数据同步。接下去就是数据开发，咱们供给了WEB-IDE，支撑SQL、MR、SHELL和 PYTHON等。然后咱们供给了冒烟测验的场景，测验完成后发布到线上，让它每天守时进行主动调度，并进行数据质量监控。以上步骤都完成后，就能把咱们的数据环流到事务系统库，或者用QuickBI、DataV这些东西进行页面展示。

咱们规划的使命是离线的，每天会在12点的时分把规划的使命变成一个实例快照。目前咱们的使命依靠在业内也是最先进的。

现在最常见的需求就是每天有日报，每周要写周报，每月要写月报。为了节省资源，就可以运用日报的数据直接转成周报或月报。

关于如何快速搭建数据库，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑸ 如何把股票数据导入数据库

先从菜单栏里找到数据导出（保存），导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库，再找到文件（数据）导入，把EXCEL导入。
一般都是这个方法，不同的软件有一定差异。

⑹ 如何实时写股票数据进数据库

既然你自己设计了一个数据库，现在是每天收盘后，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库，来进行分析。那么你想及时查看开盘数据，那就用同样的技术，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库进行分析好了，向你学习！

⑺ 如何搭建一个小型的数据库

有开源的数据库为什么不用呢，如果你数据量没达到百万级。mysql完全可以胜任了。录入数据的话普通人操作起来可能比较麻烦，建议开发一个系统专门录入。如果不嫌麻烦安装好mysql，可以安装一个客户端，navicat就足够了。

⑻ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

⑼ 如何把股票的即时行情的数据添加到数据库里

股票行情是什么格式的数据？

⑽ 股市行情数据导入数据库

你下载excel 再手工转成 SQL类型的数据,只手工进行,或者是做2个程序,一个程序是固定时间段自动下载某个网站的数据excel 表,再作个程序,固定时间段将excel 自动转成SQL,也可以2程序做一起,不过这种方法只能算手工自动话,谈不上动态数据更新(因为数据更新反映时间过长),而且程序制作和运行的工作量巨大.

要想完全的数据动态更新,你必须和对方的数据库有数据连接.基本上要花钱,估计也是你最难办到的,你看那些股票类网站那个不要花钱花去采集数据源?