⑴ 大数据杀熟违法吗
据报道,这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻,却引来网友的一片热议,专家表示,所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。
也有媒体指出,商家的溢价行为本身并没有问题,问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额,甚至越是老客户价格越贵,这显然背离了一种朴素的诚信原则,也是对老客户信赖的一种直接辜负。
根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条,价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段,欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。按照这一定义,“大数据杀熟”显然违反了《规定》,是一种典型的价格欺诈。
希望大数据带来的危害可以被得到有效的监管!
⑵ 用大数据炒股,靠谱吗
因为最近在考察几个量化交易平台,或许正好能够回答你的这个问题。
在国外现在量化交易已经非常非常的普及,但是据说在国内只有不到5%,似乎是国内散户太多的原因。
而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势,从而不断去调整,购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说,这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。
当然,也不能太迷信数据,数据是死的,而人性莫测。在国内,即使你个股再好,还是看出现跑不赢大盘的局面,而且有时候还得考虑人的情绪、政策等等。不过,如果能够坚持,大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考,投资需谨慎。
⑶ 大数据能不能预测股市
大数据对于很多的地方都是非常有用的,但是,是否也有大数据不能做到的?我觉得很多时候,大数据只能说作为一个参考的方向,并不能准确的作出判断,或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物,因为有大量的数据,有大量的参考物,所以,这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远,这就是我们的大数据拥有的功能。
我们的股市,说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市,对于股市的话,首先影响我们股市的一些因素有哪些?从宏观来说,像国家的一些政策调控,包括我们公司的一些政策变化,股东的一些变动,或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。
我们如果从技术层面,就是可以通过我们的一些k线图,或者我们的一些kdj指标,很多的一些分析股票的一些指标来判断,当然这些指标的话并不是百分之百,都是金钱。而是说这些指标,其实也就是通过一些大量的,我们以前的历史数据,其实都是已经是历史性的,所以总结出来的这样一个图案,便于我们能进行分析。
这样一个指标的话,其实跟我们的大数据就非常的类似,我们说大数据到底能不能预测故事?这个真的不能具体的回答,因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断,这其实是很难的,我们很多的时候看到的都只是表面上的,大数据来说,他可以给出一个方向,或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的,但是我们不能百分之百肯定,他得出的结论是正确的,所以大数据他可以预测股市一个大致方向,但不不能保证他预测的是正确的,可以作为一个参考。
⑷ 大数据系统选出来的股票,大家敢买吗
这种问题不一定是刷新问题。1、收盘后,所有股价都是不变的,你的选股条件不变,所以你的选股结果也是不变的。2、盘中选股,选股结果不变有可能是这段时间内只有符合选股条件的这些股,没有增加或减少。3、极个别的情况是软件本身的bug,如信号漂移,计算滞后等等,这个用户是没法解决的。
⑸ 统计学和大数据分析在股市里哪个更有用
数据分析一般就是统计学里边的,统计就是专门分析数据的!
⑹ 国家是否同意大数据分析股票
不需要国家同意
⑺ 可以利用大数据炒股吗
大数据对现货行业有用。股票不行
⑻ “大数据杀熟”违法违规吗
互联网公司得到了海量用户数据,他们会用数据为用户提供更好的服务,还是忍不住“算计”客户,谋求企业利益的最大化?
从市场经济学角度看,对不同消费能力的群体差别定价是正常现象。然而,同一时刻对同一产品的差别定价,将消费者蒙在鼓里随意加价,恐怕是企业损害消费者权益的高技术任性。面对诱惑,企业是否应放眼长远呢?
电子商务研究中心主任认为,目前看来这还只是一种“擦边球”,很难界定。理论上讲,商家和电商平台都有权对同一件商品进行不同的定价,而不是全部要统一定价。
也有专家认为涉嫌违规。
中国消法研究会副秘书长表示,“经营者可以根据市场供需自由确定部分商品价格,但前提是要遵循公平、合法和诚实信用原则,不能利用大数据技术对不了解真实价格的消费者故意提高价格。这种利用虚假或者使人误解的价格手段,诱骗消费者作出购买选择的做法,涉嫌价格欺诈。”
⑼ 股票大数据分析可以吗有推荐吗
在用RC智能云,很不错的