股票数据统计套利数据处理

① 哪种股票软件有历史数据的计算功能或统计功能

大部分股票软件都有历史数据。不做收盘有些数据第二天就没有了。关键是要自己每天做收盘，或下载数据到本地，才能调用。大智慧365、同花顺都可以。

② 有没有导入交易数据计算股票收益曲线的软件

这个问题太麻烦了。

我用的是通达信的软件，里面有这个功能可以适用。

大体步骤是这样：

1、先建立一个文本文档，里面内容要自己输入，格式如下：

日期 开盘价 收盘价

2014/02/07 1000 1000

2014/02/10 1000 1050

注意日期和开盘价之间有空格键隔开的。

这个文本的意思就是2月7日开始建立收益曲线，

起始资金是1000元，

2月10日赚了5%，所以资金增长到了1050元。

之后每一天需要把新的一天的数据都按这个格式输入进去。

2、打开通达信交易软件，软件最左上角，点击第二个选项：功能

如图：

我设置品种代码的时候是397999，

所以这个资金曲线图的代码就是397999，

你把它当作一个股票代码来搜索就可以了，

找到这个品种，加入自选股，完成。

资金变化，一目了然。

③ 对股票数据进行统计对股票操作的指导意义！有体会的谈一下。

所有的方法都是这样来的，不管是指标、公式、交易系统，还是其他种种方法都是通过统计得来的。

④ 如何根据股票日收益数据求其波动率数据

1.收益率算法--每年最后一天的数据（第二列）除以第一天的数据（第二列）减一（主要就是如何找到最后一天和第一天的日期？因为是交易日，因此不是连续的，不一定是1月1日和12月31日）
2.波动率算法--所有某一年数据的标准差

⑤ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

就是当天这个股票上涨和下跌的比比如说这个股票开盘是10元，开盘他就涨，涨到了10.5元。然后又跌到10.1元，那么现在的强弱应该是5：4=1.25。都是以次类推

⑥ 利用技术分析方法，对任意一只股票进行分析，图表数据必须的近半年的

自去年12月摆脱之前的盘整趋势之后，一直沿着60日均线上涨，均线多头排列，并于3301和3295两次大盘见顶之后逆着大盘走出多头格局，属于中长线多头趋势，随着近期出现量价背离，有可能开始慢慢进入盘整阶段 进行中期修正

⑦ 有一只股票组合，统计了30个交易日的数据。怎么才计算该组合里每只股票的权重

1。以股票金额为参考：
设 S: 金额总数；A：a股票金额；B：b股票金额；C，D.....,
则各股权重为 a股：A/S; b股：B/S；c，d......,
总收益=A/S*（a股收益）+B/s*（b股收益）+......+N/S*(n股收益）

还可以以股数为参考等，看你所需要的是什么结果

⑧ 计算股票收益率所用到的数据

收益率是指投资的回报率，一般以年度百分比表达，根据当时市场价格、面值、息票利率以及距离到期日时间计算。对公司而言，收益率指净利润占使用的平均资本的百分比，
股票收益是指收益占投资的比例，一般以百分比表示。其计算公式为：
计算股票收益率所用到的数据
收益率＝（股息＋卖出价格－买进价格）/买进价格×100％

比如一位获得收入收益的投资者，花8000元买进1000股某公司股票，一年中分得股息800元（每股0.8元），则：

收益率＝（800＋0－0）/8000×100％＝10％

又如一位获得资本得利的投资者，一年中经过多过进，卖出，买进共30000元，卖出共45000元，则：

收益率＝（0＋45000-30000）/30000×100％＝50％

如某位投资者系收入收益与资本得利兼得者，他花6000元买进某公司股票1000股，一年内分得股息400元（每股0.4元），一年后以每股8.5元卖出，共卖得8500元，则：收益率＝（400＋8500－6000）/6000×100％＝48％

任何一项投资，投资者最为关心的就是收益率，收益率越高获利越多，收益率越低获利越少。投资者正是通过收益率的对比，来选择最有利的投资方式的。

⑨ 如何用例子浅显地解释什么是统计套利

1. 统计套利的浅显例子，原理其实就用下面这张图可以解释：

老头：走路是随机的（random walk）
小狗：走路也是随机的（random walk)
老头和小狗中间的距离（狗绳）：距离一定，具备稳定性

我们现在把这个场景应用到市场上，以股票为例

股票A: 价格Random Walk
股票B: 价格Random Walk
股票A和B的差价 （或者其他的linear combination的时间序列) : 具备稳定性

假设我们现在找到了这样一个股票A和B的序列，他们的差价，经过统计学的cointegration test证明具备稳定性（如adfuller test），我们计算出该时间序列的mean和std, 就可以设定一个稳定阀域，在偏离的时候买入／卖出，等到回归到稳定阀域再平仓。

举例，过去6个月内，A股票和B股票的价差序列为平稳序列，均值为10，标准差为2，我们设定阀域为1.5个标准差，那么平稳区间就是 7-13 当A-B > 13时，我们买入B, 卖出A, 当A-B<7的时候，我们买入A, 卖出B。等到回归到平稳区间平仓。

下面的回测是使用600815和601002做的一个配对交易的回测结果。可以看到虽然总收益不算很高，但是beta中性，最大回撤较小。