Ⅰ python怎么抓新浪百度股票数据 datareader
应该都是可以获取的,一般获取数据有两个方法,get和post,在源码能够显示的使用的是get,而post一般是用异步加载的形式进行展现的。
Ⅱ 通达信 导出的股票txt历史数据 python怎么读取
.TNC是通达信全功能软件可以识别,平时用的通达信指标大部分都是.TNC格式。最近,我也是刚发现,又出来了一个.TNI格式,它也属于通达信指标,但不属于全功能软件可识别的指标(你用的肯定是全功能软件),必须用通达信加强版才能打开。也就是说,你要想打开.TNI指标必须用通达信加强版才可以。
Ⅲ 如何用python抓取股票数据
很多服务器通过浏览器发给它的报头来确认是否是人类用户,所以我们可以通过模仿浏览器的行为构造请求报头给服务器发送请求。服务器会识别其中的一些参数来识别你是否是人类用户,很多网站都会识别User-Agent这个参数,所以请求头最好带上。
有一些警觉性比较高的网站可能还会通过其他参数识别,比如通过Accept-Language来辨别你是否是人类用户,一些有防盗链功能的网站还得带上referer这个参数等等。
Ⅳ 如何使用python抓取炒股软件中资金数据
这个说来有点复杂,用fiddle监控软件跟服务器间的通讯,找到数据源地址,然后用excel或python抓这个源地址数据,可能还要加上反扒代码,构造时间戳等等,你网上找python网抓视频教程看看就知道了。
Ⅳ 如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中,是通过s_datapath变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。
Ⅵ Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧
Ⅶ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,这样就能实现更多目的了。
Ⅷ 已知股票数据,如何用Python绘制k线日对应数据
我没遇到过 只是自己写过
有点经验
先确定时间片
然后再把tick插入就行了
Ⅸ 如何获取实时的股票数据
要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据;
股票实时行情,可以通过两个方法来进行查看:
第一种,在网络搜索页面直接输入股票代码,如:000717,网络输入后,即可在搜索结果中看到,其中分时,就是该股票在当天的实时走向。
第二种,通过炒股软件,如东财,同花顺等,在开启后,直接输入,股票代码,如600854,点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
同时在股票软件的分时成交界面,可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。
查看其它股票的行情也是一样的道理,直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然,精准的行情走势、趋势,是需要结合多种指标来共同进行分析的。