『壹』 两个股市的数据用garch(1,1)模型大概步骤是怎么样的啊，在线等！急求！！！
你急什么？数据有什么用？你不懂股？
『贰』 求:股票交易系统程序的数据库数据表结构
找交易所、证券业协会、大券商等处的信息技术部门要。
『叁』 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！
『肆』 我想做一个股票行情的网站，用什么数据库存储行情数据比较好怎么定义表结构比较好
没有必要去做这些，这些东东，券商和软件公司都做得很好了，你要做的就是如何多赚钱，祝你投资顺利赚钱多多
『伍』 股票数据库
资金在线-个股资金流向与大单分析系统，查看主力持仓分布情况，分为散户、中户、大户、法人、机构的持仓以及多日的持仓趋势图，每天第一时间更新，完全免费，同时可查看所有A股最近数天的大小资金分布情况，图形化显示，每天实时更新，观察大资金异动，跟随主力操作，查看大小资金的进出情况和数天累计进出情况，查询各大板块资金进出，寻找当前的热点，和主力周旋，所有信息完全免费，这击这里进入:http://www.mystock.name/?
中国股票一级市场研究数据库,可能只有深沪二市交易所的数据库才会有的，外人是看不到的，怎么进都不知道更不要说是登陆数据库所需的正确密码了。
『陆』 股票数据分析方法
股票价格的涨跌，简单来说，供求决定价格，买的人多价格就涨，卖的人多价格就跌。做成买卖不平行的原因是多方面的，影响股市的政策面、基本面、技术面、资金面、消息面等，是利空还是利多，升多了会有所调整，跌多了也会出现反弹，这是不变的规律。
『柒』 怎么用同花顺的数据做一个股票模型
同花顺中导出数据我可以告诉你方法 ，其他的不懂。
同花顺导出数据方法：在K线图界面，按F1进入历史成交，往上翻，翻到你要的起始点，点鼠标右键，数据导出，导出所有数据，下一步，下一步，完成。默认保存在桌面上。
『捌』 股票的估值模型越复杂,引用的大数据越多,获得的估值结果就越精确
股票估值的变量很多，从原理上说，引用的数据越多，估值结果就越精确。但是引用的每一个数据都不是准确的，所以引用再多的数据也是没用的。
『玖』 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
『拾』 “基于数据挖掘的股票交易分析--模型分析” 这个题目，是什么意思 哪位哥们，能给点具体解释么
很难写，主要牵涉到数据挖掘（软件）和股票交易两方面的专业。数据挖掘需要设计软件进行建模，而股票交易需要进行实证（博士论文都可以写了）。
建议：可以写基于统计挖掘的股票交易分析--模型分析，这样就简单多了，只需要在股票软件上得出一些统计数据，然后进行验证就可以了，可操作性强。