『壹』 怎样用python提取不同股票csv里特定时间段的数据
定时间段的数据
『贰』 怎么用python计算股票
作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种:
读取数据并建立函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种:
利用pandas里面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。
『叁』 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,这样就能实现更多目的了。
『肆』 如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中,是通过s_datapath变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。
『伍』 python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
『陆』 Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧
『柒』 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。
『捌』 通达信 导出的股票txt历史数据 python怎么读取
.TNC是通达信全功能软件可以识别,平时用的通达信指标大部分都是.TNC格式。最近,我也是刚发现,又出来了一个.TNI格式,它也属于通达信指标,但不属于全功能软件可识别的指标(你用的肯定是全功能软件),必须用通达信加强版才能打开。也就是说,你要想打开.TNI指标必须用通达信加强版才可以。
『玖』 python怎么抓新浪百度股票数据 datareader
应该都是可以获取的,一般获取数据有两个方法,get和post,在源码能够显示的使用的是get,而post一般是用异步加载的形式进行展现的。
『拾』 哪本书介绍python获取雅虎股票数据
应该没有书专门介绍 如何获取雅虎股票数据吧?
你是想了解爬虫方面的吧?
基本模块:urllib/urllib2/requests 用于发出URL请求,获取相应雅虎数据;
beautifulsoup或者lxml 用于解析上面获取到的html内容;
如果要小题大做的话,你也可以了解一下爬虫框架:scrpy