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爬虫抓取新浪股票数据

发布时间:2021-08-08 02:21:37

❶ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

就是当天这个股票上涨和下跌的比比如说这个股票开盘是10元,开盘他就涨,涨到了10.5元。然后又跌到10.1元,那么现在的强弱应该是5:4=1.25。都是以次类推

❷ 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据

如果你是准备抓历史数据,那还不如直接使用免费的wdz程序,沪深1990年至今的全部日线历史;2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出,而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。

❸ 网络爬虫实时股票价格 怎么实现

周二时已经出现了跌停股,涨幅2%的个股仅650家,大部分个股处于1%的微涨格局,而周三这一情况加剧到了涨跌各半,甚至在午盘后跳水中出现了局部涨少跌多的情况,今天这样的情况有增无减。 。

很高兴第一时间为你解答,敬请采纳。
如果对本题还有什么疑问,请追问。

❹ python怎么抓新浪百度股票数据 datareader

应该都是可以获取的,一般获取数据有两个方法,get和post,在源码能够显示的使用的是get,而post一般是用异步加载的形式进行展现的。

❺ 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据

1、通过API获取实时数据

请求地址

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

参数

s – 表示股票名称,多个股票之间使用英文加号分隔,如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”,罗列了四个公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。

f – 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

参数

s – 股票名称

a – 起始时间,月

b – 起始时间,日

c – 起始时间,年

d – 结束时间,月

e – 结束时间,日

f – 结束时间,年

g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week),m>’月’(mouth),v->’dividends only’一定注意月份参数,其值比真实数据-1。如需要9月数据,则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.ss,深圳市场末尾加.sz。

❻ 怎么抓取股票数据

那么中国股市的数据有没有呢?答案是肯定的,不过要按照下面的参数做些调整,下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss,深证股票是股票代码后面加上.sz
例如:000001 = 000001.sz
深市数据链接:http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接:http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码:000001.ss,深证成指代码:399001.SZ,沪深300代码:000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写,要查找哪个股票交易所的数据,就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供历史数据,实时数据不能抓取,此方法由ArthurXF提供

❼ 如何获取新浪实时股票行情数据

如何挑选优质的奶粉 1、首先要是奶粉的气味,一般好的奶粉都带有略微甜的奶味,奶粉入口细腻,脱脂奶粉则味道较淡。而劣质奶粉通常有霉味、酸腥味、苦味、褐变等气味;其次是奶粉的组织形状。 2、好的奶粉用手捏时,感觉柔软松散,奶粉干燥、颗粒均匀、无凝块或者结团的现象。如果是灌装奶粉,摇晃后会有沙沙响,打开后罐子底部不会粘连奶粉。 3、如果发现奶粉发粘发硬,表明奶粉已经受潮吸湿并结块,用手捏时不会散开,变色变味,颗粒也不易溶解,这说明奶粉质量差或者奶粉已变质,不宜食用;最后是奶粉的颜色。好的奶粉颜色呈现乳白色或乳黄色,色泽均匀,有光泽。而劣质的奶粉呈焦黄色、灰白色或其他深色。 4、大家都知道奶粉是纯牛奶制作而成。纯奶加入碘酒是不会变色的,首先将奶粉用水溶解,然后滴入碘酒,如果掺了淀粉或者麦芽糊精的假奶粉,加入碘酒就会变蓝。 5、这些就是鉴别优质奶粉的技巧。其实好的奶粉,奶粉的营养还和冲泡技巧有关。很多家长认为冲泡奶粉越浓越好。其实,奶粉浓度过高,不仅不营养还会造成孩子血管破裂,导致出血。所以冲泡奶粉,要按照说明书上来稀释,一般是4:1的比例。在水温上不要用过于刚沸腾的开水,水温凉至75摄氏度最好!

❽ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰,我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分,然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的,下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

? 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符:[<空格> fv]

S 非空白字符:[^s]

[...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组,里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的,也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些,看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据,会匹配出一些空白字符出来,所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last:整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后,我们可以打印几列数据看下效果,代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

❾ 有什么软件或者程序能够自动抓取某个网站上特定的内容并生成表格的

1、我用的excel2013,下载了一个插件power query;
2、该插件的作用,能在线Web抓取:不需要学会某个编程语言也能爬虫+分析一些简单数据,随便回举个例子输入新浪股票的网址,它自动帮忙抓取到N个表;

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