⑴ spss因子分析在证券市场个股分析中的应用实例
spss因子分析用于证券市场个股分析中,因为因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
康美药业投资分析
一、上市公司基本面情况:
600518康美药业,最新财务主要指标(08-09-30)每股收益(元)0.2390,每股净资产(元)3.5470,净资产收益率(%) 6.74,总股本(亿股)7.6440 ,实际流通A股(亿股)7.6440,每股资本公积1.843,主营收入(万元)130369.89,同比增 40.04% ,每股未分利润0.606 ,净利润(万元)18264.62,同比增 83.04%;
二、该股票的投资亮点:
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韦林片等多个再注册产品的研究开发和上报工作,部分仿制药品取得了《药物临床试验批件》;同时公司积极开发中药系列产品,完成了"代用茶"、"植物饮料"的备案号注册以及西洋参胶囊/饮料科技开发立项工作;"红景天"、"毒热平"两个中药新药品种已基本完成临床前研究工作。
2.2008年,随着国家卫生事业改革进一步深化,新农合、城镇职工基本医疗保险、城镇非从业居民基本医疗保险的进一步推广,整个医药市场容量将增大。人们在医疗尤其是在药品上的消费量和消费金额将迅速上升,这将对医药行业快速发展带来有利的影响。
3. 2007年公司中药饮片二期扩产项目顺利建成并试产运营,该项目是公司在传统中医药领域推广应用新技术,实现中药饮片规模化、标准化和产业化生产的一个重大成果。项目的投产缓解了产能紧张压力,保障了市场供给,进一步稳固了公司在国内中药饮片生产龙头企业的地位。
4.公司通过增资扩股募集资金投资中药物流配送中心项目,该项目是发挥公司中药产业的生产经营优势,整合当地中药材专业市场资源,为延伸公司产业链条而实施的一个重点项目。
三、专业投资机构意见:
公司主营业务中药饮片继续拉动公司业绩高速增长,2008 年三季度净利润增长83%,公司将全面布局全国性中药饮片产业链,行业整顿期利用并购稳健扩张,公司正在创建中药饮片行业的高质量标准体系,将发展为现代国内中药饮片龙头,预计公司未来三年复合增长率为40%,2008-2010 年EPS 为0.35,0.48,和0.80给予"增持"的投资评级。
四、综合分析判断结论:
从以上的信息可见康美药业作为国家中药制药的龙头企业,其股票是具有投资价值的,所以该股票后市看好,完全是可以长期投资的。
⑵ 如何用SPSS软件对以下数据进行分析
理论上是可以进行主成分分析和因子分析,但样本量太少了。(南心网 SPSS数据统计分析)
⑶ 如何用spss在日收盘价的数据中计算出月收益
可以先用K-S检验,验证收益率是否是正态性,再利用K-W检验,收益率周末效应的存在性,得出股市一周内各天的收益率存在显著差异,最后用Mann-Whitney检验两两比较,最终得出哪天具有差异性。
望能有帮助。
⑷ 如何用spss软件对正交表进行数据分析得出k值
用spss软件对正交表进行数据分析得出k值的方法,请看网络经验:
http://jingyan..com/album/2a138328aac389074a134fdd.html?st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst=
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。
⑸ 如何用spss进行数据分析
录入完数据后,你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面,其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步,先选择analyze,你就能看到descriptive,然后鼠标再选Descriptive 菜单中,最常用的是列在最前面的四个过程:Frequencies过程的特色是产生频数表;Descriptives过程则进行一般性的统计描述;Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。 先选择analyze,---再选descriptive 打开任意的分析窗口后,你把想分析的数据选入,可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入,然后选择单击后弹出Statistics对话框,用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框,选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后,选择单击Continue钮 ,然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。 你可以先看看描述性统计的结果,有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有,你需要纠正数据,再用描述统计进行分析。 我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
⑹ 如何使用spss进行数据的探索分析
一.探索分析类型
1、观察数据的分布特征:通过绘制箱锁图和茎叶图等图形,直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律,包括考察数据中是否存在异常值等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值,并分析原因,然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大,不能真实地反映数据的总体特征。
2、正态分布检验:检验数据是否服从正态分布。很多检验能够进行的前提即总体数据分布服从正态分布。因此,检验数据是否符合正态分布,就决定了它们是否能用只对正态分布数据适用的分析方法;
3、方差齐性检验:用Levene检验比较各组数据的方差是否相等,以判定数据的离散程度是否存在差异。例如在进行独立右边的T检验之前,就需要事先确定两组数据的方差是否相同。如果通过分析发现各组数据的方差不同,还需要对数据进行方差分析,那么就需要对数据进行转换使得方差尽可能相同。Levene检验进行方差齐性检验时,不强求数据必须服从正态分布,它先计算出各个观测值减去组内均值的差,然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到的显著性水平(Significance)小于0.05,那么就可以拒绝方差相同的假设。
二、具体操作步骤
1、打开数据文件,选择【分析】(Analyze)菜单,单击【描述统计】(Descriptive Statistics)命令下的【探索】(Explore)命令,SPSS将弹出“探索”(Explore)对话框。
⑺ 如何用SPSS对李克特量表进行分析
可以使用在线spss平台SPSSAU分析,首先上传数据,选择描述分析。
除以上指标外还有其他深入指标:如方差、峰度、偏度、变异系数(CV)等。
最后导出结果,点击导出excel表格即可。
⑻ 如何用SPSS分析三组数据
1、选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
⑼ 如何运用SPSS分析数据
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。
⑽ 怎么用SPSS分析这些数据
1、相关分析(analyze-correlate-bivatiate)将乐群性和恶性程度两个变量选进去,并选择spearman相关系数;
2、将性别变量分组(在data-split cases)将性别变量选入,并点OK,再进行第一题的操作,看男女两组的相关系数是否一样;
3、将年龄变量分组,再做第一题的操作;
4、将罪名变量分组,再做第一题的操作;
鉴于具体数据没看到,以致变量的类型不明确,所给方法请参考。