股票重要数据结构

1. 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

2. 区块链概念股龙头股有哪些

1.002657 中科金财

2.300663 科蓝软件

3.002152 广电运通

4.300079 数码科技

5.300542 新晨科技

6.600570 恒生电子

7.300561 汇金科技

8.002063 远光软件

9.603106 恒银金融

区块链概念股可能成为龙头股的可能有以下几只：

1、区块链概念股1：易见股份(600093.SH)概念股指数

公司之前主营供应链的管理，最近几年正在积极转型，一方面公司努力提升公司供应链管理和商业保理的业务规模。

另一方面，以实现金融科技转型为中心，以区块链技术在供应链金融的运用为突破口，全策全力推进“易见区块”系统的开发，2017上半年成功完成“易见区块”系统1.0的开发，并在医药和大宗商品领域实现商用，易见显然是区块链概念的实践者。

2、区块链概念股2：高伟达

国内领先的金融信息化厂商，依托自身银行IT解决方案方面优势与银行客户资源提供银行IT系统云服务。

3、区块链概念股3：新晨科技

公司现主营是应用软件开发业务、软硬件系统集成业务和专业技术服务业务。近年新晨科技在创新方面尝试较为大胆，公司在云计算、大数据、人工智能以及区块链等新技术在金融行业的应用均取得一定进展。

基于区块链技术的国内信用证业务系统已经成功在银行上线，并有望逐步成为公司软件解决方案业务新的增长点。

(2)股票重要数据结构扩展阅读：

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。

龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是，任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。

龙头股具备的条件：

1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头，

2、龙头股是低价股最好，低价受众多股民追捧，因为高价股炒作空间难度较大，相对困难。

3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。

4、龙头股同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。

5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

参考资料：网络-龙头股

3. 钱龙5分钟数据结构

数据路径 \QIANLONG\QLDATA\history\shase(sznse)\nmn\*.nmn

数据结构 每个记录10*32bit

第一个32bit是日期

mi=fread(fid,1,'ubit6'); //minutes
hr=fread(fid,1,'ubit5'); //hour
dy=fread(fid,1,'ubit5'); //day
mt=fread(fid,1,'ubit4'); //month
yr=fread(fid,1,'ubit12');//year

第二到五个32bit是价格*1000,分别是开盘价，最高价，最低价和收盘价。

第六到七个32bit是成交手数和金额。

由5分钟数据可得到股票的各种周期的K线图。做短线操作，一般提取取小时线数据。

4. 股票交易所那种下单的数据结构怎么实现的

上海,深圳证券交易所
如果你是机构大客户
去现场做
速度最快
还有就是 证券公司营业部的 现场大客户
.那里的电脑直接连着 证券交易所

5. 如何快速批量导出炒股软件F10里的部分信息，最终汇总生成EXCEL文件

1.打开行情软件，点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示

6. 求答案,解法.数据结构大神来解

什么是数据结构？

简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。

为什么我们需要数据结构？

数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数据以某种组织形式存储，因此，数据结构的价值不言而喻。

无论你以何种方式解决何种问题，你都需要处理数据——无论是涉及员工薪水、股票价格、购物清单，还是只是简单的电话簿问题。

数据需要根据不同的场景，按照特定的格式进行存储。有很多数据结构能够满足以不同格式存储数据的需求。

7. C语言题目——股票撮合系统，有什么需要注意的么6个测试用例，第5个死都过不去

有空编写这个，不如去编写股票测试系统，建模，测试数据，完善数据模型，看成功率不是更好。 不好意思，答非所问。

8. 大智慧日K线的数据结构

大智慧日K线的数据结构 大智慧股票行情软件是目前应用广泛的一个炒股工具，有时我们需要自编炒股的算法进行研究，如提取某只股票的收盘价，成交量等，这时候如果能直接读大智慧股票分析系统的数据格式，将对软件的编制带来极大的方便。（注：大智慧用的钱龙数据格式，本文适用于钱龙股票行情软件中的日k线数据）。

一、数据文件和数据结构：
大智慧数据文件和数据结构：（假设大智慧股票行情软件安装在D:dzh目录下）
上海日线存储路径为:D:dzhDATASHaseDay,文件扩展名为:.day
上海周线存储路径为:D:dzhDATASHaseweek,文件扩展名为: .wek
上海月线存储路径为:D:dzhDATASHasemonth,文件扩展名为: .mnt
深圳日线存储路径为:D:dzhDATASZnseDay
深圳周线存储路径为:D:dzhDATASZnseweek
深圳月线存储路径为:D:dzhDATASZnsemonth
周线,月线格式与日线格式一致.
以深发展日线为例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一条记录的长度为40字节:
1-4字节为日期,D6 CD 2F 01转换为十进制是:19910102
5-8字节=开盘价(元)*1000
9-12字节=最高价(元)*1000
13-16字节=最低价(元)*1000
17-20字节=收盘价(元)*1000
21-24字节=成交金额(元)/1000
25-28字节=成交量(手)
其余12字节未使用
实现步骤：
1、先定义日线数据结构数组
2、再以实际记录数分配动态数组空间
3、然后把数据读入相应数组中

日线数据放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上证A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//开盘价
unsigned long high;//最高价
unsigned long low;//最低价
unsigned long close;//收盘价
unsigned long moneysum;//成交金额
unsigned long turnover;//成交数量
char unused[12];//保留
};

整个结构共40个字节，读者可以查看所有的日线文件，大小肯定是40的倍数

这样很容易读出相应的数据：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}