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利用r读入股票数据库

发布时间:2021-08-13 16:01:30

1. 如何让R语言通过RODBC库读写数据库的数据

一、 安装RODBC库
1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包”(如图)
2、在弹出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
> library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user,密码是****,如果没有设置,可以直接忽略
> data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里(这个表是R自带的)
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)
> sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
> odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接

2. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包
然后getsymbols函数

分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

3. 如何用R语言提取股票行情数据

你好,关于股票价格有关的开盘价格,当日最高价格,当日最低价格,收盘价格,股票交易量;和调整后的价格;

DIA.Open 当日开盘价格

DIA.High 当日最高价格

DIA.Low 当日最低价格

DIA.Close 当日收盘价格

DIA.Volume 当日股票交易量

DIA.Adjusted 当日调整后的价格

4. 怎样使用r语言读取的sql数据

一、 安装RODBC库

1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包

2、在弹出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定

3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,驱动程序选择Native Client10.0


3、在R语言窗口输入连接语句
> library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user,密码是****,如果没有设置,可以直接忽略
> data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里(这个表是R自带的)
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)


> sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
> odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然,通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容,具体方法类似,这里不再重复

5. 如何用R读取数据

在R语言里面,有很多读取数据的方法。R能读文本文件,csv格式文件,通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法!

工具/原料
RStudio
方法
不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中,有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中,第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中,名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“,”所以我们在用read.table()函数的时候,sep参数,我们要设定为sep=“,”

发现read.table()读出来的数据,列名并不是我们文件中的列名,而是V1,V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

另外在read.table()函数族中还有很多参数,对我们读取数据都有帮助,大家可以去了解下。使用?read.table()进行了解

6. 求助:SQL直接读取股票软件数据库

务器: 消息 170,级别 15,状态 1,行 1
第 1 行: 'max' 附近有语法错误。
服务器: 消息 137,级别 15,状态 1,行 2
必须声明变量 '@'。
服务器: 消息 137,级别 15,状态 1,行 3
必须声明变量 '@'。
服务器: 消息 137,级别 15,状态 1,行 9
必须声明变量 '@'。

7. 如何把股票数据导入数据库

先从菜单栏里找到数据导出(保存),导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库,再找到文件(数据)导入,把EXCEL导入。
一般都是这个方法,不同的软件有一定差异。

8. 如何在r中读入stata数据

导入foreign data即可
或者tranfer一下

9. 如何使用R来连接各个数据库

(1)连接MySQL数据库

首先要下载加载RMySQL这个包。

加载的时候可以使用

[plain] view plain
require(RMySQL)
或者
[plain] view plain
library(RMySQL)

这两个语句的功能是一样的。
现在是建立连接:
[plain] view plain
con<-dbConnect(MySQL(),host='localhost',port=3306,dbname="XXX",user="root",password="XXXXX")
这里连接的是本地数据库,host=‘localhost’,也可以写成host='127.0.0.1',port为端口,如果不知道的话可以在mysql控制台输入 status来查看数据库的当前配置。其中就包括端口。user为用户名,一般为root,password是你的数据库的密码。
若数据库中的信息是中文,我们就要修改此连接的编码,否则就会出现乱码。

[plain] view plain
dbSendQuery(con,"set character_set_result=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")

这样就搞定了,R已经连接到我们自己的MySQL数据库了。

10. R怎么读取数据库里面的数据

R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好
的支持,这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等,也包含在 GNU
General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。
RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口;RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解
决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式,相同的 R 代码可以方便地应用于
不同类型的数据库。
library (RODBC)
ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")
stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")
odbcClose(ch)
经测试,Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL,和

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