大数据是否精确预测股票价格

1. 股票的估值模型越复杂,引用的大数据越多,获得的估值结果就越精确

股票估值的变量很多，从原理上说，引用的数据越多，估值结果就越精确。但是引用的每一个数据都不是准确的，所以引用再多的数据也是没用的。

2. 如何预测股票价格

股票价格都是当下判断的，是不可预测的。那些所谓的大师预测对了也是蒙的，难得蒙对一两次还行，不可能次次都对的，准确预测短期走势的机率很难超过60％，如果你每次都去尝试，错了就止损退出市场，不仅会损失你的金钱，更会不断损害你的信心，我觉得应该从基本面入手寻找一些有长期价格潜力的股票，结合一些技术方法适当控制风险尽量长期持住股票，而对于长期的市场走势给予一个轮廓式的评估。（道氏早就定义了市场中日间杂波的不可预测性，只有趋势可以把握。但人类自作聪明，侥幸心理，贪婪恐惧的弱点，无时无刻不在支使那些意志不坚的人们不断反复重复的犯错。
炒股只有不断的努力学习掌握好一定的经验和技术这才是盈利的真理，想炒股盈利最好对股市深入的去了解。可用个牛股宝手机行情软件去看看，里面有一些股票的基本知识资料值得学习，也可以追踪里面的牛人学习来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。祝你投资愉快

3. 大数据能否预测彩票结果或者股票走势呢

理论上可以做到，但是彩票数据样本太少，缺失的数据太多,很难完全分析。股票的话虽然降噪不好处理，但是样本就是整体，是可以通过一定的技术手段进行降噪分析。这一点国内做的比较好的量化交易机构都在研究这方面的问题。比如说策略炒股通，我认真研究过他们的算法，在国内的技术级别上算是比较好的。

4. 你们的基于大数据预测的股票为什么没有跟上来用大数据来预测股市靠谱吗

目前还没有到大数据时代，还是靠自己预测吧

5. 通常用什么数据预测股票的价格

没有能够准确预测股价的东西，只能从筹码分布和公司炒作热度大致判断未来的趋势，而且在这个过程中会出现无数可能性，必须保持灵活性，随时调整自己的投机计划。

6. 大数据预测股票靠谱吗

要进行人工分析，不能完全依靠数据

7. 大数据能不能预测股市

大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。

我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。

我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。

这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。

8. 大数据可以在哪些领域实现预测价值

和原来统计抽样数据不同，大数据需要持续数据，来反应相对完整的过程，而且整个过程是一个相对稳定的规律性状态。
这样通过数据比对，一方面能去除偶然性和外界环境干扰带来的噪点，另一方面通过数据积累，能把规律的异常波动和结果之间找到数据对应关系，来实现对异常变化的情况分析和预测。
只要数据全面和连续，异常变化的征兆就可以被发现。传统的统计抽样数据需要从数据中进行抽样，通过单个数据的精确来反应当时状态，但是无法进行规律的分析。
所以大数据的原理是，基于每一种非常规的变化，在事前一定有征兆体现。没有任何一件事情是突发的，这和佛教哲学中的因果道理是一样的，每一件事的发生是可以被追寻脉络的。
利用大数据的预测和分析，就建立在可以捕捉和分析这些反应事物变化的征兆上，而最容易捕捉这种征兆的领域，一定是原本有稳定规律的领域。
我们从现实生活中举几个例子。
1、股票市场
是否能用大数据的方式，来预测股票的涨跌呢？如果不讨论个股情况，从理论上讲在美国可以，在中国很难。
美国股票市场是可以双向盈利的，当股票价格脱离价值时，另一股资金力量就会反向操作来盈利。而中国的股票市场则不同，股票只有涨才能盈利，这样的规则就会吸引一些游资利用信息不对等的状况，人为改变股票市场规律，没有相对的稳定状态则很难被预测，或者说变量大到捕捉分析成本过高。
2、商品价格
单次性销售的商品价格是能够被预测的，因为任何商品的销售无法脱离赚钱这个根本，而且不同渠道成本和收益需求在竞争充分的环境下是相对稳定的，与价格相关的变量相对固定，所以价格可以预测。
但是如果商品有后续服务等持续性收费，或产品盈利不是唯一的需求（比如：产品新上市推广、打击竞争对手新上市商品等）时，则此商品价格变得不可预测，因为它脱离了一个稳定的状态。
3、人的健康状况
慢性病是可以被预测的。因为人体的体征变化是呈固定的变化规律的，慢性病形成的过程中，体征变化规律也呈现持续性异常。所以在慢性病形成的过程，就可以对异常的体征变化规律进行分析。
急性病是很难预测的，因为是外界因素带来的突变，体征数据变化规律异常是应激反应，属于突变的过程，尤其随机性，则预测成本过高，但可以发生后被分析出来。
1、数据波动规律不因外界随机干扰而不可测影响，可以用固定维度的变量建立基准规律；
2、持续采集和分析数据的成本要小于预测带来的收益；
3、有异常状况和不同结果的对应关系。

9. 股票价格可以预测吗

股票价格预测

理论上股票价格是可以预测的，实际上都是只是听说，而从未被证实（比如江恩理论中说道可以预测到具体的价格）但实际也是听说，如果要说亲眼看见的话，我只看到过用易经预测真可以看见涨到具体价格。但不是每次。

价格在支撑位、压力位这都是人为附加理论。认同者则有用，没有这个概念的人那管他支撑压力只要经过分析加和经验认为它要涨就进。当然同时也要根据大盘行情，结合指标，经验一起下结论。盲目进仓那是韭菜送肉行为。

虽然价格不可测，但是涨或者跌却是绝对的可以预测的，只是掌握它的人不说，闷头收割，那有时间闲扯。

10. 用大数据炒股，靠谱吗

因为最近在考察几个量化交易平台，或许正好能够回答你的这个问题。
在国外现在量化交易已经非常非常的普及，但是据说在国内只有不到5%，似乎是国内散户太多的原因。
而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势，从而不断去调整，购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说，这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。

当然，也不能太迷信数据，数据是死的，而人性莫测。在国内，即使你个股再好，还是看出现跑不赢大盘的局面，而且有时候还得考虑人的情绪、政策等等。不过，如果能够坚持，大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考，投资需谨慎。