⑴ 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求如下
可以的，你的问题都是可以做，但是非常费时间，要具体详谈
我替别人做这类的数据分析蛮多的
⑵ 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列
⑶ R怎么读取数据库里面的数据
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好
的支持，这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU
General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。
RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解
决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的 R 代码可以方便地应用于
不同类型的数据库。
library (RODBC)
ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")
stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")
odbcClose(ch)
经测试，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
⑷ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息
1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
参数
s –表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM,BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
参数
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day),w->’周’(week)，m->’月’(mouth)，v->’dividendsonly’
一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。
最近股市甚火，受聘开发一股票网站，股票的数据从哪里来成了一个大问题，股票软件一般都是加密处理的，还有一些webservices也是要帐号 的，免费的方法只有一种了，抓别人网站的数据。好在经我研究，发现yahoo提供国内和国外股市每天的交易数据资料，这可谓一大幸事啊。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=ibm&d=6&e=22&f=2006&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv
上面的链接可以抓取IBM股票从1991年11月16日起到2006年6月22的数据。把ibm改成sohu，就可以抓到sohu的股票数据了。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=sohu&d=6&e=22&f=2008&g=d&a=11&b=16&c=2008&ignore=.csv
上面链接可以抓搜狐股票的数据。
那么中国股市的数据有没有呢？答案是肯定的，不过要按照下面的参数做些调整，下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写，要查找哪个股票交易所的数据，就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
⑸ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息
使用Yahoo API获取股票信息。
⑹ 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
⑺ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！
⑻ 如何用Excel获取所有股票最近一年的历史交易数据，一个表格分80个工作表，每个工作表放入一只股票
只能手动更新，或者做个数据库，这个难度大，非专业做不了。
⑼ R语言下有没有好的办法获得股票的财务数据
可用RCurl包，从新浪财经等网站下载数据，然后再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}
⑽ 如何使用R来连接各个数据库
（1）连接MySQL数据库
首先要下载加载RMySQL这个包。
加载的时候可以使用
[plain] view plain
require(RMySQL)
或者
[plain] view plain
library(RMySQL)
这两个语句的功能是一样的。
现在是建立连接：
[plain] view plain
con<-dbConnect(MySQL(),host='localhost',port=3306,dbname="XXX",user="root",password="XXXXX")
这里连接的是本地数据库，host=‘localhost’，也可以写成host='127.0.0.1'，port为端口，如果不知道的话可以在mysql控制台输入 status来查看数据库的当前配置。其中就包括端口。user为用户名，一般为root，password是你的数据库的密码。
若数据库中的信息是中文，我们就要修改此连接的编码，否则就会出现乱码。
[plain] view plain
dbSendQuery(con,"set character_set_result=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")
这样就搞定了，R已经连接到我们自己的MySQL数据库了。