1. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列
2. R语言如何获取网站上的数据
首先打开r语言的命令行编辑窗口
先以简单数据为例，在r命令行窗口输入如下代码：
data_test<-data.frame(c1<-c(7,8,9,10,11,12),c2<-c(23,36,87,54,15,98),c3<-c(400,325,567,212,698,555))；
attach(data_test)；
pdf("c:/four.pdf",family="gb1")；
plot(c1,c2)；
dev.off()；
detach(data_test)；
完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是c:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为one.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是c:/）下生产此pdf格式文件（这里命名为two.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。
3. 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
4. R语言，如何截取数据，读入数据后，要截取后50行数据。代码怎么写
dataTail<-tail(data, n=50)
可以 用 ?tail 命令 查看；
head是相反的命令
5. 如何用r语言rvest爬取数据
春宫曲(王昌龄)
6. R语言怎么把股票日收盘价转换成对数收益率
知道一系列收盘价向量X,length=1000,求对数收益率的R语言代码
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
运行结错误办
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 打链结
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外符号 in "log return"
7. r语言 抓取网页数据爬虫 怎么编写
library(rvest)
## Loading required package: xml2
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/The_Fast_and_the_Furious"
film = read_html(url)
table=film%>%html_node("table.wikitable")%>%html_table(header = NA, trim = TRUE, fill=TRUE)
Then, I extra links of all the films.
links = film%>%html_node("table.wikitable")%>% html_nodes("a") %>% html_attr("href")
links = paste("https://en.wikipedia.org", links, sep = "")
table$link = links
8. r语言怎么抓取网页数据
如果用Python或者C#可能更容易。但是R本身也有很强的处理功能。
用regular expression. 将html的source打开，比如可以将其按照txt的格式打开。里面的编码都是有规律的，接下来用regular experssion打开。比较常用的函数有gsub, strsplit， grep等，lz可以自己看帮助文件。
9. R语言quantmod包下载的股票数据中如何确定某一数据的日期
筛选到这个行，然后输出
10. R语言下有没有好的办法获得股票的财务数据
可用RCurl包，从新浪财经等网站下载数据，然后再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}