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易语言获取股票行情数据

发布时间:2021-04-18 22:08:49

❶ 如何获取股票实时数据

开户之后,安装券商推荐的APP即可实时掌握股票数据

❷ 如何获取新浪实时股票行情数据

如何挑选优质的奶粉 1、首先要是奶粉的气味,一般好的奶粉都带有略微甜的奶味,奶粉入口细腻,脱脂奶粉则味道较淡。而劣质奶粉通常有霉味、酸腥味、苦味、褐变等气味;其次是奶粉的组织形状。 2、好的奶粉用手捏时,感觉柔软松散,奶粉干燥、颗粒均匀、无凝块或者结团的现象。如果是灌装奶粉,摇晃后会有沙沙响,打开后罐子底部不会粘连奶粉。 3、如果发现奶粉发粘发硬,表明奶粉已经受潮吸湿并结块,用手捏时不会散开,变色变味,颗粒也不易溶解,这说明奶粉质量差或者奶粉已变质,不宜食用;最后是奶粉的颜色。好的奶粉颜色呈现乳白色或乳黄色,色泽均匀,有光泽。而劣质的奶粉呈焦黄色、灰白色或其他深色。 4、大家都知道奶粉是纯牛奶制作而成。纯奶加入碘酒是不会变色的,首先将奶粉用水溶解,然后滴入碘酒,如果掺了淀粉或者麦芽糊精的假奶粉,加入碘酒就会变蓝。 5、这些就是鉴别优质奶粉的技巧。其实好的奶粉,奶粉的营养还和冲泡技巧有关。很多家长认为冲泡奶粉越浓越好。其实,奶粉浓度过高,不仅不营养还会造成孩子血管破裂,导致出血。所以冲泡奶粉,要按照说明书上来稀释,一般是4:1的比例。在水温上不要用过于刚沸腾的开水,水温凉至75摄氏度最好!

❸ 如何从证券所获取股市行情数据

下载任意一个证券公司的交易行情软件,再进行数据下载,就可以看到目前市场可交易的所有股票走势图。
股票走势图通常是叫做分时走势图或即时走势图,它是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。坐标的横轴是开市的时间,纵轴的上半部分是股价或指数,下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。
指数分时
白色曲线表示上证交易所对外公布的通常意义下的大盘指数,也就是加权数。 黄色曲线是不考虑上市股票发行数量的多少,将所有股票对上证指数的影响等同对待的不含加权数的大盘指数。
参考白色曲线和黄色曲线的相对位置关系,可以得到以下资讯:
当指数上涨,黄色曲线在白色曲线走势之上时,表示发行数量少的股票涨幅较大;而当黄色曲线在白色曲线走势之下,则表示发行数量多的股票涨幅较大。
当指数下跌时,假如黄色曲线仍然在白色曲线之上,这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅;假如白色曲线反居黄色曲线之上,则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。
红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长,表示买盘大于卖盘,指数将逐渐上涨;红柱缩短,表示卖盘大于买盘,指数将逐渐下跌。绿柱增长,指数下跌量增加;绿柱缩短,指数下跌量减小。
黄色柱线表示每分钟的成交量,单位为手。

❹ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

❺ 易语言怎么提取股票现价

抓网页用脚本语言比较方便,比如python。

❻ 如何获得股票行情数据,自己编程处理进行数据挖掘

行情数据可到通达信或者同花顺观看

❼ 如何获取股票实时行情数据

股票实时行情,可以通过两个方法来进行查看:


第一种,在网络搜索页面直接输入股票代码,如:000717,网络输入后,即可在搜索结果中看到,其中分时,就是该股票在当天的实时走向。

查看其它股票的行情也是一样的道理,直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然,精准的行情走势、趋势,是需要结合多种指标来共同进行分析的。

❽ 如何用R语言提取股票行情数据

你好,关于股票价格有关的开盘价格,当日最高价格,当日最低价格,收盘价格,股票交易量;和调整后的价格;

DIA.Open 当日开盘价格

DIA.High 当日最高价格

DIA.Low 当日最低价格

DIA.Close 当日收盘价格

DIA.Volume 当日股票交易量

DIA.Adjusted 当日调整后的价格

阅读全文

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