① matlab如何读取股票数据
matlab如何读取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和 Dropout 来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。
② 怎么用matlab将股票历史行情的txt转换成金融时间序列数据
运用ascii2fts。
比如下面这个txt文档：
我想把它转化成金融时间序列的数据：
用fts=ascii2fts('文档名称.txt',作为标题的是txt中的第几行,作为金融时间序列的抬头的是txt中的第几行,忽略的行);
③ MATLAB怎样获取实时股市行情数据
1Sina股票数据接口
以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据
接口：
http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
这个url会返回一串文本，例如：
var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20,
26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89,
14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150,
26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。
0：”大秦铁路”，股票名字；
1：”27.55″，今日开盘价；
2：”27.25″，昨日收盘价；
3：”26.91″，当前价格；
4：”27.55″，今日最高价；
5：”26.20″，今日最低价；
6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；
7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；
8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；
9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；
10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；
11：”26.91″，“买一”报价；
12：”57590″，“买二”
13：”26.90″，“买二”
14：”14700″，“买三”
15：”26.89″，“买三”
16：”14300″，“买四”
17：”26.88″，“买四”
18：”15100″，“买五”
19：”26.87″，“买五”
20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；
21：”26.92″，“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30：”2008-01-11″，日期；
31：”15:05:32″，时间；
Matlab 调用sina实时行情数据接口源码 matlab R2013a
function SysUpdateStockDataSets(StockCode)
if(StockCode==999999)
symbol=strcat('sh000001');
elseif(StockCode>=600000)%symbol='sz000415'
'sh600000';
symbol=strcat('sh',num2str(StockCode,'d'));
else
symbol=strcat('sz',num2str(StockCode,'d'));
end
url2Read=['http://hq.sinajs.cn/list=',symbol];
s=urlread(url2Read);
result=textscan(s,'%s','delimiter', ',');
result=result{1};
%Name=cell2mat(result(1));%名称
%Name=Name(22:end);
OpenPrice=str2double(result{2});% 今日开盘价；
TPrice=str2double(result{4});% 当前价格；
HighPrice=str2double(result{5});% 当前最高价格；
LowPrice=str2double(result{6});%当前最低价格
Vol=str2double(result{9});%成交量
CurrentStockData=single([today,OpenPrice,HighPrice,LowPrice,TPrice,Vol,0]);
④ 如何将EXCEL的股票数据导入到matlab软件中进行分析
望高手支招！
不一定要拷贝到data文件中啊，你使用xlsread时指定excel绝对路径就可以了嘛
二如果只是几个很大的矩阵数据，你直接在matlab中定义矩阵，再复制粘贴得了
定义矩阵就先定义个空的呗比如一维：a=zeros(1,n)；%%这是1xn的二维：a=zeros(n)
%%这是nxn的
然后在workspace窗口打开这个空矩阵，把excel中的数直接复制过来就行了xlsread()，但是对excel表要求还挺高的，比如有次我就导入失败，是因为名字虽然是.xls,但是实际是
文本文件（制表符分隔）(*.txt)
格式的，所以你注意一下，对照matlab帮助，一般不会有问题如何把excel中的文本格式的数字转化成数值格式在一个空单元格输入1，并复制它选中要转化成数值的单元格区域
右击-选择性粘贴-乘补充回答：这样操作以后，仍不能转换数值，说明你原来的数据格式有问题，提示你检查以下几项：1、数据内是否存在空格，（可以通过查找替换，将空格替换掉）
2、数据内是否存在非法字符！清除后，就可以运算了有的时候还需要：把修改过的区域再进一步修改，全选中，然后“单元格格式”，把单元格格式由“常规”改为“数值”！！！
⑤ MATLAB怎样从新浪财经获取股票交易数据.rar
超跌反弹动力强等诸多优势,最关键的是中小盘股已经2年多牛市了,而经历过5年熊市的蓝筹股才涨一波,距离结束还很远。玉名认为对股民来说,敢入低吸后就更要敢于持股,牛市行情过程复杂,但股民持股策略却很简单,选对主线就是耐心坚守。 超跌反弹动力强等诸多优势,最关键的是中小盘股已经2年多牛市了,而经历过5年熊市的蓝筹股才涨一波,距离结束还很远。玉名认为对股民来说,敢入低吸后就更要敢于持股,牛市行情过程复杂,但股民持股策略却很简单,选对主线就是耐心坚守。
⑥ MATLAB 如何导入股票数据，并画出K线
需要几个关键步骤 （函数应用需要自己多用help 学习）
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式
⑦ 如何用MATLAB对股票数据做聚类分析
直接调kmeans函数。
k = 3;%类别数
idx = kmeans(X, k);%idx就是每个样本点的标号。
⑧ 怎么用matlab编程把股票交易的分笔数据处理成1分钟数据
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。
⑨ 如何用matlab读取yahoo网站的股票数据
matlab如何读取股票数据该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和Dropout来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和Markov链。
⑩ matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
：有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。