python股票数据接口

A. python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码

B. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

• 方法一

  前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。

• 方法二

  是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。

  
  

• 方法三

  鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。

• 方法四

  就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

C. 如何用python在掘金量化抓取数据

TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据，包括行情、基本面、经济数据等等。
完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。

D. python的QSTK中，里面股票的历史数据是包含在包里面么，还是通过网络获取

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。

具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

E. python怎么响应后端发送get，post请求的接口

测试用CGI,名字为test.py，放在apache的cgi-bin目录下:
#!/usr/bin/Python
import cgi
def main():
print "Content-type: text/html "
form = cgi.FieldStorage()
if form.has_key("ServiceCode") and form["ServiceCode"].value != "":
print "<h1> Hello",form["ServiceCode"].value,"</h1>"
else:
print "<h1> Error! Please enter first name.</h1>"
main()

python发送post和get请求

get请求：

使用get方式时，请求数据直接放在url中。
方法一、
import urllib
import urllib2

url = "http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py?ServiceCode=aaaa"

req = urllib2.Request(url)
print req

res_data = urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()
print res

方法二、
import httplib

url = "http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py?ServiceCode=aaaa"

conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16")
conn.request(method="GET",url=url)

response = conn.getresponse()
res= response.read()
print res

post请求：

使用post方式时，数据放在data或者body中，不能放在url中，放在url中将被忽略。
方法一、
import urllib
import urllib2

test_data = {'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)

requrl = "http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py"

req = urllib2.Request(url = requrl,data =test_data_urlencode)
print req

res_data = urllib2.urlopen(req)
res = res_data.read()
print res

方法二、
import urllib
import httplib
test_data = {'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)

requrl = "http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py"
headerdata = {"Host":"192.168.81.16"}

conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16")

conn.request(method="POST",url=requrl,body=test_data_urlencode,headers = headerdata)

response = conn.getresponse()

res= response.read()

print res
对python中json的使用不清楚，所以临时使用了urllib.urlencode(test_data)方法;

模块urllib,urllib2,httplib的区别
httplib实现了http和https的客户端协议，但是在python中，模块urllib和urllib2对httplib进行了更上层的封装。

介绍下例子中用到的函数：
1、HTTPConnection函数
httplib.HTTPConnection(host[,port[,stict[,timeout]]])
这个是构造函数，表示一次与服务器之间的交互，即请求/响应
host 标识服务器主机(服务器IP或域名)
port 默认值是80
strict 模式是False，表示无法解析服务器返回的状态行时，是否抛出BadStatusLine异常
例如:
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16"，80) 与服务器建立链接。

2、HTTPConnection.request(method,url[,body[,header]])函数
这个是向服务器发送请求
method 请求的方式，一般是post或者get，

例如：

method="POST"或method="Get"
url 请求的资源，请求的资源(页面或者CGI,我们这里是CGI)

例如：

url="http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py" 请求CGI

或者

url="http://192.168.81.16/python_test/test.html" 请求页面
body 需要提交到服务器的数据，可以用json，也可以用上面的格式，json需要调用json模块
headers 请求的http头headerdata = {"Host":"192.168.81.16"}
例如:
test_data = {'ServiceCode':'aaaa','b':'bbbbb'}
test_data_urlencode = urllib.urlencode(test_data)
requrl = "http://192.168.81.16/cgi-bin/python_test/test.py"
headerdata = {"Host":"192.168.81.16"}
conn = httplib.HTTPConnection("192.168.81.16"，80)
conn.request(method="POST",url=requrl,body=test_data_urlencode,headers = headerdata)
conn在使用完毕后，应该关闭，conn.close()

3、HTTPConnection.getresponse()函数
这个是获取http响应，返回的对象是HTTPResponse的实例。

4、HTTPResponse介绍：
HTTPResponse的属性如下：
read([amt]) 获取响应消息体，amt表示从响应流中读取指定字节的数据，没有指定时，将全部数据读出；
getheader(name[,default]) 获得响应的header，name是表示头域名，在没有头域名的时候，default用来指定返回值
getheaders() 以列表的形式获得header
例如：

date=response.getheader('date');
print date
resheader=''
resheader=response.getheaders();
print resheader

列形式的响应头部信息:

[('content-length','295'),('accept-ranges','bytes'),('server','Apache'),('last-modified','Sat,31Mar201210:07:02GMT'),('connection','close'),('etag','"e8744-127-4bc871e4fdd80"'),('date','Mon,03Sep201210:01:47GMT'),('content-type','text/html')]

date=response.getheader('date');
print date

取出响应头部的date的值。

******************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。

在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用：

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www..com/')
html = response.read()
print html

按下F5可以看到运行的结果：

我们可以打开网络主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。

也就是说，上面这四行代码将我们访问网络时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了"http:"，URL同样可以使用"ftp:"，"file:"等等来替代。

HTTP是基于请求和应答机制的：

客户端提出请求，服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，

通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，

这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用.read()。

我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下：

import urllib2
req = urllib2.Request('http://www..com')
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
print the_page

可以看到输出的内容和test01是一样的。

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

req = urllib2.Request('ftp://example.com/')

在HTTP请求时，允许你做额外的两件事。

1.发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生，

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。

在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下：

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/register.cgi'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
data = urllib.urlencode(values) # 编码工作
req = urllib2.Request(url, data) # 发送请求同时传data表单
response = urllib2.urlopen(req) #接受反馈的信息
the_page = response.read() #读取反馈的内容

如果没有传送data参数，urllib2使用GET方式的请求。

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

import urllib2
import urllib
data = {}
data['name'] = 'WHY'
data['location'] = 'SDU'
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)
print url_values
name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton
url = 'http://www.example.com/example.cgi'
full_url = url + '?' + url_values
data = urllib2.open(full_url)

这样就实现了Data数据的Get传送。

2.设置Headers到http请求

有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7)，

这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。

（多谢大家的提醒，现在这个Demo已经不可用了，不过原理还是那样的）。

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()

以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容，非常简单吧，希望对大家能有所帮助

F. 如何通过Python获取外汇数据

这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。 调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋 希望能帮到你。

G. 请问怎样用Java获取股票行情历史数据新浪、搜狐、百度财经都可以......

publicclassStockConnection{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		URLur=null;
		try{
			//搜狐股票行情历史接口
//			ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
			//新浪股票行情历史接口
			ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
			HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
			BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
			Stringline;
			while((line=reader.readLine())!=null){
				System.out.println(line);
			}
		}catch(Exceptione){
			//TODOAuto-generatedcatchblock
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

H. 通达信 导出的股票txt历史数据 python怎么读取

.TNC是通达信全功能软件可以识别，平时用的通达信指标大部分都是.TNC格式。最近，我也是刚发现，又出来了一个.TNI格式，它也属于通达信指标，但不属于全功能软件可识别的指标(你用的肯定是全功能软件)，必须用通达信加强版才能打开。也就是说，你要想打开.TNI指标必须用通达信加强版才可以。

I. 如何用python 取所有股票一段时间历史数据

各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。